智能應(yīng)用解決高清監(jiān)控所臨難題

        智能視頻分析技術(shù)是監(jiān)控技術(shù)第三個發(fā)展階段“機器眼 機器腦”中的“機器腦”部分，它借助計算機強大的數(shù)據(jù)處理能力過濾掉視頻畫面無用的或干擾信息、自動分析、抽取視頻源中的關(guān)鍵有用信息，從而使攝像機不但成為人的眼睛，也使計算機成為人的大腦。智能視頻監(jiān)控技術(shù)是最前沿的應(yīng)用之一，體現(xiàn)著未來視頻監(jiān)控系統(tǒng)全面走向數(shù)字化、智能化、多元化的必然發(fā)展趨勢。智能應(yīng)用，一定程度上解決了高清監(jiān)控系統(tǒng)所面臨的問題。

　　智能分析技術(shù)的出現(xiàn)能夠從一定程度上解決高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)所面臨的問題，在高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，因為有了高質(zhì)量的視頻源，智能視頻分析才有基礎(chǔ)。另外，很多智能技術(shù)應(yīng)用只有在高清視頻的基礎(chǔ)之上才有實用性，如人臉識別等應(yīng)用。高清視頻技術(shù)可以給我們帶來高清晰的包含豐富完整信息的高質(zhì)量視頻源，沒有高質(zhì)量的視頻源，視頻智能分析就會因為視頻分辨率的問題影響準確率，也會因為場景問題而損失信息量。

　　首先，可以利用智能視頻分析技術(shù)進一步提取有效信息進行高精度編碼，減少帶寬無效信息的占用。例如，可以對視頻場景進行紋理分割，再進一步地將視頻信息轉(zhuǎn)化為語義信息，將圖像編碼轉(zhuǎn)化為對圖像的理解，這樣將一個場景可以表達為建筑、道路和目標等對象的組合，從而精簡了信息量。

　　其次，在視頻的時間軸上，利用動態(tài)偵測、事件檢測、行為分析等智能化分析技術(shù)，還可以對視頻進行有選擇性的動態(tài)存儲和告警事件存儲，從而可以濾除大量的冗余視頻信息占用存儲空間。目前，該模式廣泛應(yīng)用于鐵路綜合視頻監(jiān)控系統(tǒng)，即只有場景出現(xiàn)用戶定制化的異常事件時才進行片段存儲，這樣大大節(jié)約了存儲設(shè)備的成本。

　　再次，在視頻的空間范圍內(nèi)，用戶可以只對感興趣區(qū)域進行存儲和處理，同樣可以大大減少視頻分辨率增大所帶來的問題。例如，視頻場景包含了一些天空等無關(guān)區(qū)域，可以通過標識將此區(qū)域不做存儲，這樣每一幀圖像都能夠節(jié)約一定的存儲空間。

　　最后，利用視頻內(nèi)容分析和視頻搜索等智能化技術(shù)，我們可以快速地定位事件視頻，實現(xiàn)標簽化的視頻數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)查詢，從而提升整個視頻監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理效率。反過來說，如果沒有視頻智能分析，高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)就僅僅停留在“看”的初級階段，而沒有上升到“用”的高級階段。

　　從實現(xiàn)方式上來說，前端化和后端化的智能化應(yīng)用都是非常有意義的。在前端應(yīng)用方面，智能化算法嵌入到高清攝像機中可以實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的實時分析并靈活決定視頻流的傳送和存儲策略，從而可以節(jié)約大量冗余視頻信息所消耗的資源。在后端應(yīng)用方面，智能化技術(shù)應(yīng)用到后端，結(jié)合云計算和云存儲技術(shù)，可以實現(xiàn)整個高清監(jiān)控系統(tǒng)的智能檢索和智能存儲。

　　因此，高清視頻和智能化技術(shù)是相互促進和互為發(fā)展基礎(chǔ)的，從本質(zhì)上來講，高清視頻只是提供了數(shù)據(jù)的內(nèi)容，智能化技術(shù)則是對內(nèi)容的第一次使用和消費，同時產(chǎn)生二次數(shù)據(jù)和內(nèi)容。高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)中更為廣闊的應(yīng)用一定是在此基礎(chǔ)上的進一步數(shù)據(jù)挖掘，通過深層次的信息挖掘，必將在各個行業(yè)產(chǎn)生豐富多彩的應(yīng)用解決方案。