研華支持采用了 AMD Fusion APU 的豐富顯示應用

　　DirectCompute和OpenCL

　　OpenCL和DirectCompute這兩種開創(chuàng)性的根據(jù)幫助開發(fā)人員從單線程標量軟件轉向了多相處數(shù)據(jù)并行軟件應用。自從AMD收購ATI的3年里，通過GPU硬件加速應用的開發(fā)人員所使用的根據(jù)也經(jīng)歷了巨大變革。2007年以前，除了3D應用以外，開發(fā)人員的其它應用都局限在使用Radeon卡或FirePro加速器。然后，AMD首創(chuàng)推出了“CloseTo Metal”(CTM)接口為早期的GPU計算先驅們提供了一系列低階的專用接口，可用于開發(fā)GPU加速應用。

　　一年后，AMD擴大了GPU軟件工具包，發(fā)布了ATI Stream S D K 和 B r o o k+，是一種開源的類似于C語言的工具，可使用于計算任務的AMD GPU的使用更簡化。 2010年，Khronos Group發(fā)布了跨平臺標準進行并行計算的OpenCL，以及DirectCompute這一可輔助GPU計算應用的 Windows DirectX API。OEM目前在GPU計算中已經(jīng)有了2個標準工具選項。DirectCompute的數(shù)據(jù)結構兼容DirectX 10和DirectX 11應用編程接口(APi)并簡化了向上述嵌入式應用添加GPU加速的進程。

　　不使用Windows的OEM也可以選擇OpenCL，尤其是已經(jīng)采用相似OpenGL處理獨立顯卡的情況。OpenCL支持數(shù)據(jù)并行(如SIMD)和任務并行執(zhí)行2種模式。它采用兼容 OpenGL API 的數(shù)據(jù)結構，因此可以簡化向 OpenGL 應用添加GPU計算加速的步驟。AMD的OpenCL編譯器支持Radeon 4000 和 5000系列GPU和多核 x86 處理器系列。

　　APU信號是集成的重大突破

　　AMD Fusion家族處理器采用了APU(加速處理單元)，因為APU集成了CPU和離散GPU，在降低功耗的同時提升了圖形數(shù)據(jù)帶寬。

　　盡管APU的標量x86內核和SIMD引擎共享系統(tǒng)內存的共同路徑，AMD的第一代設計將該內存分為多個區(qū)域，一部分由運行x86內核的操作系統(tǒng)管理，其它區(qū)域由運行SIMD引擎的軟件管理。AMD供應商提供了高速區(qū)塊傳輸引擎，可在x86和SIMD內存分區(qū)之間移動數(shù)據(jù)。 與外圍框架緩存和系統(tǒng)內存之間的傳輸不同的是，這種傳輸從不會占用系統(tǒng)外部總線。軟件開發(fā)人員可在其它區(qū)塊執(zhí)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐瑫r，對SIMD內存進行數(shù)據(jù)存取操作。 Insight 64預測將來APU架構將發(fā)展成為更加無縫內存管理模式，允許更高級的性能擴展。

　　AMD架構將x86核心和GPU核心集成到了耽擱芯片，以技術為主導的OEM即可將向量運算整合到之前受到傳統(tǒng)多核CPU計算性能限制的程序中。向量設計強調單指令多數(shù)據(jù)(SIMD)操作，旨在為計算密集型應用提供更優(yōu)越的性能。

　　總體系統(tǒng)性能也因為添加了離散GPU而提高。至今為止，晶體管的數(shù)量限制主要源于授權的雙芯片解決方案。 APU的86 CPU核心和SIMD GPU引擎共享系統(tǒng)內存的公共路徑，可有效防止這些限制。經(jīng)過多年的辯論后，已經(jīng)明了的是雙方都是正確的;現(xiàn)在已經(jīng)不是“非此即彼”，而是“既/又”的情形。一些在數(shù)值上密集的問題可交給并行算法，其他的則不需要。當優(yōu)化后用于并行計算的設備不能以并行方式運算時，設備將做誒無效的標量處理器使用，且該設備的打過書并行計算都將專為空閑。 相反的，優(yōu)化后用于標量計算的處理器在很多算法中不能進行并行計算，因此受到標量處理速度的限制。標量處理器每次在數(shù)據(jù)陣列中運行一個元素。向量處理器，例如用在高級GPU中的，則可以同時支持數(shù)十個、甚至數(shù)百個計算單元同時計算。