PPG六西格瑪之提升員工健康指數和生產力

        PPG工業(yè)公司始建于1883年，是全球著名的制造企業(yè)，產品包括涂料、玻璃、玻璃纖維及化學品等，在全球居于行業(yè)先導地位，連續(xù)51年位居財富500強之列，2004年被《財富》雜志評為全球最受稱羨的化學品公司之首。

        現在，PPG已將六西格瑪理念和方法論以及基于交互式可視化六西格瑪軟件JMP的數據分析用于公司各個領域的持續(xù)改善，包括質量、生產、研發(fā)、運營以及人力資源管理等等。其中的一個成功，是用來提升員工的健康指數和生產力，同時控制醫(yī)療保健成本。

         Alberto Colombi是PPG全球工業(yè)企業(yè)的醫(yī)療主管，為了有效幫助PPG員工保持健康、高效，他常常思考：相比于傳統(tǒng)的醫(yī)療試驗，有沒有一套更加行之有效的研究方法，能夠分析特定人群的健康狀況？Colombi的目標是以工廠的人群作為對象來研究慢性疾病，而PPG的37000名員工分布在北美、拉丁美洲、歐洲和亞太等全球廣大地區(qū)。

       “如果你想針對不同人群來研究慢性疾病，”Colombi說，“那傳統(tǒng)雙盲式醫(yī)療試驗模式就會顯得不那么有效。因為不能在同一時間，只分析一種疾病或者一種風險因素。”事實上，每一名員工也可能面臨著不止一種的慢性疾病風險，并且對每一種疾病都會存在許多種風險因素。

        而更進一步，在尋求改善PPG員工健康狀況的過程中，有沒有可能通過關注并解釋與健康狀況有關的多因子之間的相互作用，來減少不確定性、準確評估健康狀況？使用JMP六西格瑪及數據發(fā)現軟件，答案是肯定的。伴隨著這項研究的成功，面臨的第二個關鍵問題是：為了改善健康狀況，PPG應該將其有限的資源投到哪里呢？

將過程改善的理念運用到醫(yī)療保健
        Colombi在幾年前接受過六西格瑪的培訓。他首先想到的是運用在生產流程中進行過程改善的六西格瑪原理，也可能適用于醫(yī)療保健領域。
  
        他設想了一個流程，這個過程以“良好的健康”狀況開始。這個流程會受到諸多因素的影響，并有可能最終輸出一個“缺陷”——一種慢性疾病。

       “雖然我們并不‘生產’病人。但如果你有‘生產流程’這一理念，清楚流程要經過輸入、生產和產出，并且去發(fā)現是什么因素導致了最后的缺陷。那就有可能防止它的發(fā)生。”

        Colombi從列舉導致慢性疾病的因素開始。以29個工地的數據作為樣本，了解有多少改善健康狀況的措施正在實施，工地人群的健康風險概況（如肥胖、高血壓或者抽煙的員工的所占比例），改善后的結果（有多少員工患過心臟病、中風），成本效應如何（既包含治療的直接成本，也包含生產力損失的間接成本）等等。并從眾多變量中尋找最能影響最后結果的因素。
Colombi的流程是這樣的：
? 建立一個商業(yè)問題的基本模型
? 確定如何最好地表現不確定性
? 創(chuàng)建一套詳盡的選擇
? 進行定量分析，確定最優(yōu)決策。

基于JMP的頓悟
        Colombi說：“我們需要一個有效的工具針對改善健康的結果進行多因子決定因素的分析。這個工具就是JMP，利用多元分析和建模功能，讓我們能夠在同一時間分析處理多個變量。并通過主要成分分析，分析變量對模型的影響大小。”盡管分析過程無法直接指出因果關系，但確實指出了哪些是高風險因素，將資源投資到哪兒會最有效。
 

Colombi博士使用JMP的預測刻畫器來探索壓力、肥胖和抑郁與各工地的平均醫(yī)療成本以及工人的健康補償之間的關系

        隨著研究的深入，Colombi和他的團隊想知道：有關健康飲食的宣傳是否到位？餐廳能否提供新鮮水果？有多少心臟病在特定的工作環(huán)境中發(fā)生？

        同時，他們也在利用JMP，研究、檢驗工人們的補償金，分析有哪些上游變量可能影響支付的頻率和數量。他們最終得出一個結論：肥胖是一個必須提到的主要因素。“我認為，我們需要采取可行的辦法幫助員工減輕體重，這將可以幫助我們不僅在治療心血管疾病方面，也在工人的補償金支付方面，擁有成本優(yōu)勢。”Colombi解釋到。
 

在PPG，工地中的肥胖員工越多，給予的補償金平均額越高

在享受樂趣中改善健康狀況
        得出結論后，PPG開始幫助員工降低體重。有幾個工廠贊助了“Biggest Loser”競賽以及“Triple Holiday Challenge”活動?；顒右髥T工們在感恩節(jié)、圣誕節(jié)和新年中，經營一個農場，改變餐廳菜單，并因地制宜地開發(fā)健身項目，維持他們的體重。Colombi說，“雖然減肥是很嚴肅的事，但我們提供了一種愉快的方式。讓大家充分地享受活動帶來的樂趣。”

        Colombi還評價了JMP起到的作用：“可視化數據分析，交互性體驗。是JMP讓我們與統(tǒng)計數據如此近距離地交流，讓圖形化變得如此有價值。當然了，最終的目標是預防疾病，提高企業(yè)的生產力。讓員工變得健康，不僅能降低醫(yī)療保健成本，也能保證員工的最佳狀態(tài)。”

        Colombi還提到：“我們通過JMP發(fā)現了什么是重要的，更讓人們信服這些重要的東西與我們息息相關，然后讓我們積極行動改變現狀。這是一項轉化型研究——將決策分析轉變成行動的研究。”