基于DSP的嵌入式智能相機(jī)的研究
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2．2 OpenCV
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一個基于開源的跨平臺計(jì)算機(jī)視覺庫，可以運(yùn)行在Linux、Windows和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列C函數(shù)和少量C++類構(gòu)成，同時(shí)提供了Python，Ruby，Matlab等語言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。OpenCV提供的視覺處理算法非常豐富，并且它部分以C語言編寫，加上其開源的特性，處理得當(dāng)，不需要添加新的外部支持也可以完整的編譯鏈接生成執(zhí)行程序，所以用它來做算法的移植很方便，OpenCV的代碼經(jīng)過適當(dāng)改寫可以正常的運(yùn)行在DSP系統(tǒng)和單片機(jī)系統(tǒng)中。OpenCV主體分為5個模塊，其中4個模塊如圖5所示。OpenCv的CV模塊包含基本的圖像處理函數(shù)和高級的計(jì)算機(jī)視覺算法。ML是機(jī)器學(xué)習(xí)庫，包含一些基于統(tǒng)計(jì)的分類和聚類工具。HighGUI包含圖像和視頻輸入／輸出的函數(shù)。CXCore包含OpenCV的一些基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相關(guān)函數(shù)。本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/148046.htm
2．3 程序設(shè)計(jì)流程
相機(jī)通過RS 232串口把編譯好的U_Boot和μCLinux鏡像文件燒寫到里面的FLASH中，然后通過Eclipse集成開發(fā)環(huán)境進(jìn)行應(yīng)用軟件設(shè)計(jì)。本設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個簡單的應(yīng)用，可以通過智能相機(jī)來檢測條形碼。流程圖如圖6所示。
在圖像處理模塊中，主要包含了圖像圖像預(yù)處理，分析條形碼黑白條寬度，判斷條形碼類別，最后識別出條形碼并且顯示條形碼數(shù)據(jù)，流程框圖如圖7所示。
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