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          基于ARM與低成本MEMS器件的AHRS設(shè)計(jì)

          作者: 時間:2012-06-11 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          摘要:自平衡機(jī)器人、多旋翼無人飛行器的控制需要高精度的姿態(tài)運(yùn)動信息作為反饋輸入,要求測量模塊具有響應(yīng)快、體積小和功耗低的特點(diǎn)。采用低與STM32單片機(jī)構(gòu)建了航向姿態(tài)參考系統(tǒng)硬件平臺。針對傳感器的特點(diǎn),擴(kuò)展卡爾曼濾波算法的雙矢量校正方法,并給出了陀螺儀的溫度補(bǔ)償、磁傳感器的校正方法。
          關(guān)鍵詞:微機(jī)電系統(tǒng);航向姿態(tài)參考系統(tǒng);擴(kuò)展卡爾曼濾波

          引言
          航向姿態(tài)參考系統(tǒng)(Attitude and Heading ReferenceSystem,)能夠提供航向、橫滾和側(cè)翻等姿態(tài)信息,機(jī)械陀螺儀及光纖陀螺儀等高精度慣性導(dǎo)航價格昂貴,難以得到推廣。目前傳感器在消費(fèi)類電子產(chǎn)品中得到廣泛應(yīng)用,但是角速率陀螺儀存在嚴(yán)重的零點(diǎn)漂移和隨機(jī)誤差,在捷聯(lián)慣性導(dǎo)航解算中會產(chǎn)生積分誤差,難以達(dá)到應(yīng)用的精度。加速度計(jì)和磁場計(jì)能分別測量出重力加速度和地磁場這兩個不相關(guān)的三維矢量,可以作為平臺姿態(tài)的觀測矢量來校準(zhǔn)陀螺儀。擴(kuò)展卡爾曼濾波可以結(jié)合這幾種傳感器的特點(diǎn),以陀螺儀測量得到的角速率作預(yù)測更新,以重力加速度和磁場觀測更新,得到更高精度的姿態(tài)角信息。

          1 硬件結(jié)構(gòu)
          MEMS硬件基本組成為三軸角速率陀螺儀、三軸加速度計(jì)、三軸磁阻傳感器和STM32系列微處理器STM32F103U8T6。航向姿態(tài)參考系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)如圖1所示。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/148911.htm

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          IMU采用整合了16位的三軸陀螺儀和三軸加速度計(jì)的MPU-6000,與多組件方案相比,有效避免了組合陀螺儀與加速器時之軸間安裝誤差的問題,節(jié)省了安裝空間。同時,內(nèi)部自帶了16位A/D轉(zhuǎn)換器,簡化了電路。MPU-6000的角速率量程為±250°/s、±500°/s、±
          1000°/s與±2000°/s。加速度測量范圍為±2g、±4g、±8g與±16g。內(nèi)部自帶16位的數(shù)字溫度傳感器,方便對傳感器進(jìn)行溫度補(bǔ)償。數(shù)據(jù)可通過最高可達(dá)400kHz的I2C總線或最高可達(dá)20 MHz的SPI接口傳輸,采樣更新速率達(dá)到8 kHz,可保證系統(tǒng)測量的實(shí)時性。
          霍尼韋爾HMC5883為三軸12位I2C總線數(shù)字量輸出磁阻傳感器,測量范圍為±1~±8 Gs,數(shù)據(jù)更新速率為80 Hz。內(nèi)置OFFSET/SET/RES ET電路,不會出現(xiàn)磁飽和與累加誤差現(xiàn)象,支持自動校準(zhǔn)程序,簡化使用步驟,可以滿足地磁場的測量要求。選用Cortex-M3內(nèi)核的STM 32系列處理器STM32F103U8T6,主頻達(dá)72 MHz,1.25 DMIPS/MHz;具有硬件單周期乘法器,保證姿態(tài)更新的實(shí)時性;具有豐富外設(shè)接口,可采用I2C總線接口從傳感器中讀取數(shù)據(jù),通過串口與上位機(jī)進(jìn)行通信。

          2 四維擴(kuò)展卡爾曼濾波算法
          擴(kuò)展卡爾曼濾波算法(Extended Kalman Filter,EKF)是一套由計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的實(shí)時遞推算法,所處理的對象是隨機(jī)信號,利用系統(tǒng)噪聲和觀測噪聲的統(tǒng)計(jì)特性,以系統(tǒng)的觀測量作為濾波器的輸入,以所要求的估計(jì)值(系統(tǒng)的狀態(tài)變量)作為濾波器的輸出,濾波器的輸入和輸出由時間更新和觀測更新算法聯(lián)系在一起,根據(jù)系統(tǒng)的狀態(tài)方程和觀測方程估算出所需要處理的信號。擴(kuò)展卡爾曼濾波算法的狀態(tài)變量采用四維四元數(shù),與采用歐拉角相比,避免了采用歐拉角計(jì)算時涉及的大量三角函數(shù)運(yùn)算,保證了更新速率和實(shí)時性,同時不存在采用歐拉角運(yùn)算出現(xiàn)的奇異性。歐拉角與四元數(shù)的轉(zhuǎn)換關(guān)系如式(1)~(3)所示。
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