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          基于Matlab的信號平穩(wěn)性檢驗(yàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

          作者: 時(shí)間:2012-01-10 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          0引言

          在隨機(jī)處理中起著十分基礎(chǔ)的作用。由于和非信號的性質(zhì)差別顯著,因此在處理信號之前先行判斷它的平穩(wěn)性就顯得尤為重要。雖然信號平穩(wěn)性的定義十分明確,但是實(shí)際判斷過程卻是復(fù)雜的,例如觀察尺度對信號平穩(wěn)性判斷就有很大的影響。

          這一領(lǐng)域的研究已經(jīng)取得了一定的成果。一些人提出了受限和帶參數(shù)的非平穩(wěn)性判定方法,而另一些人則將他們的平穩(wěn)性判定建立在對原始數(shù)據(jù)的一些假設(shè)上。而對于更一般信號的平穩(wěn)性的研究還沒有取得太多成果。文獻(xiàn)[2,3]中又提到了這一問題,并且提出了一種新的平穩(wěn)性框架。這一框架混合了時(shí)頻透視法和有名的替代數(shù)據(jù)法。它的基本思想是引入“可控噪聲”,即替代數(shù)據(jù)。并且由于替代數(shù)據(jù)的一些特性,它可以作為平穩(wěn)性的評判標(biāo)準(zhǔn)。本文參考了文獻(xiàn)[6]中的平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法,了一個(gè)信號平穩(wěn)性檢驗(yàn),并在的GUI開發(fā)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了圖形用戶界面的。實(shí)踐表明,本不但提供了友好的用戶界面,并且可以方便地完成信號的平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

          1平穩(wěn)性檢驗(yàn)原理

          1.1平穩(wěn)性定義及其檢驗(yàn)的重要性

          假設(shè)有一個(gè)高斯過程{xl(t))(- ∞
          l(t)是樣本函數(shù)。令E為求取平均的符號,則:



          為任意確定t時(shí)刻的全體平均。同時(shí):



          被稱為自相關(guān)函數(shù)(ACF)。

          對于一個(gè)弱平穩(wěn)過程,它的μx(t)和r(t1,t2)都是時(shí)不變的或者說與時(shí)間無關(guān)的。因此有:




          式中:τ=t1-t2被稱為時(shí)延。因此,對于平穩(wěn)高斯過程{xl(t)},它的自相關(guān)函數(shù)或者它的功率譜密度函數(shù)(PSD)為:


          足以確定它的性質(zhì)。

          另一方面,如果{xl(t))是非平穩(wěn)的,它的μx(t)和r(t1,t2)就是時(shí)變的或者說和時(shí)間相關(guān)的。這樣它的PSD就應(yīng)該放在時(shí)頻域分析。

          由此可見,平穩(wěn)性檢驗(yàn)是任何信號處理前必不可少的一步,它決定了后續(xù)處理可以使用何種方法。

          1.2替代數(shù)據(jù)

          替代數(shù)據(jù)的概念最初是由Theiler和其合作作者提出的,這種技術(shù)是用來產(chǎn)生一種所謂的“替代數(shù)據(jù)”,這種替代數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的,同時(shí)保持了原數(shù)據(jù)的一些相關(guān)的統(tǒng)計(jì)特性。

          Theiler在文獻(xiàn)[4]中提出了一種具體的產(chǎn)生替代數(shù)據(jù)的方法。由這種方法產(chǎn)生的替代數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的,同時(shí)保持了原數(shù)據(jù)的二階統(tǒng)計(jì)特性。具體地說,替代數(shù)據(jù)保持了原數(shù)據(jù)功率譜的幅度值不變。

          根據(jù)Wiener-Khintchin理論,信號的功率譜等于其傅里葉變換的幅值平方。因此保持信號的功率譜幅度值不變,就是保持其傅里葉變換的幅度值不變。因此,假設(shè)原數(shù)據(jù)為x(t),它的傅里葉變換為

          產(chǎn)生。其中,φf是在[-π,π]上均勻分布的隨機(jī)相位。這樣就保證了s(t)和x(t)有相同的傅里葉變換幅值。在下面的例子中也可以看到,這樣產(chǎn)生的s(t)也是平穩(wěn)的。

          1.3時(shí)頻分布

          時(shí)頻分布主要用于分析非平穩(wěn)隨機(jī)信號的功率譜。由于非平穩(wěn)隨機(jī)信號的功率譜是時(shí)變的,因此在原來功率譜的基礎(chǔ)上再引入時(shí)間軸,成為時(shí)頻分布(TFD)。TFD可以顯示出信號的功率譜隨時(shí)間的變化情況。

          具體來說,根據(jù)文獻(xiàn)[9]中的定義,信號x(t)的時(shí)頻分布Sx,K(t,f)可以表示為:



          1.4平穩(wěn)性檢驗(yàn)

          平穩(wěn)性可以體現(xiàn)在頻譜隨時(shí)間的波動上。具體來說,對于平穩(wěn)信號,其頻譜不隨時(shí)間變化;而對于非平穩(wěn)信號,其頻譜會隨時(shí)間改變。因此,可以通過比較不同時(shí)間點(diǎn)上頻譜的相似程度來判斷信號的平穩(wěn)性。

          按照文獻(xiàn)[4]中的檢驗(yàn)方法,定義不同時(shí)間點(diǎn)上的頻譜與頻譜平均值的距離cn(x)為:


          2用戶界面生成

          2.1中用戶界面的生成

          為用戶圖形界面提供了一個(gè)高效、方便的集成環(huán)境。在Matlab中,基本的圖形對象主要包括坐標(biāo)軸、控件、下拉菜單和內(nèi)容菜單。用戶可以通過這些對象設(shè)計(jì)出界面友好,功能強(qiáng)大,操作簡單的圖形用戶界面。圖形用戶界面的生成主要分為以下幾個(gè)步驟:

          (1)規(guī)劃所設(shè)計(jì)的圖形用戶界面,主要包括:確定需要哪些窗口,每個(gè)窗口怎樣布局,窗口中的各個(gè)對象各有什么功能,對象之間如何配合工作,以及相應(yīng)的異常處理;

          (2)在Matlab提示行下輸入GUIDE,載人用戶界面開發(fā)環(huán)境;

          (3)利用Layout Editor,完成用戶面板以及界面的制作,并對相應(yīng)的按鈕及控件屬性進(jìn)行適當(dāng)?shù)脑O(shè)置;

          (4)在Programme Editot中編輯各個(gè)對象的回調(diào)函數(shù),實(shí)現(xiàn)各個(gè)對象韻具體功能;

          (5)利用Mfile編譯器生成客戶端,完成隨機(jī)數(shù)據(jù)仿真的設(shè)計(jì)。

          2.2用戶界面介紹

          本文所實(shí)現(xiàn)的用戶界面主要包括兩個(gè)窗口,分別是主窗口和數(shù)據(jù)生成窗口。由于Matlab對保存繪圖區(qū)域有限制,因此設(shè)計(jì)時(shí)沒有在窗口中設(shè)置固定的繪圖區(qū)域。窗口只相當(dāng)于一個(gè)命令菜單,所有的繪圖將會以獨(dú)立窗口的形式根據(jù)用戶需求動態(tài)產(chǎn)生。這樣便于用戶對比和保存圖片。下面對主要窗口分別加以介紹。

          2.2.1主窗口介紹

          主窗口如圖1所示。主窗口主要用于繪制原數(shù)據(jù)和替代數(shù)據(jù)的各種波形以及顯示平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果。


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