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          DSP C54X窄帶中頻抽樣的實現(xiàn)

          作者: 時間:2011-08-15 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          1 引言
          本文在討論基本的帶通定理基礎(chǔ)上,分析欠率對帶通信號采樣的頻譜搬移特點,同時結(jié)合對普通的AM調(diào)幅接收機(jī)信號的采樣、濾波與處理,以獲得基帶的語音信號。這種用軟件進(jìn)行信號處理的技術(shù)有助于深入理解帶通濾波的理論,并為軟件無線電接收數(shù)據(jù)信號提供理論與實踐依據(jù)。本文討論的抽樣的基本框圖如圖1所示。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/150356.htm


          帶通抽樣定理是Nyquist抽樣定理的進(jìn)一步擴(kuò)展。Nyquist抽樣定理的基本意義是:一個頻率限帶信號x(t),其頻帶限制在(0,fh)內(nèi),如果用fs>=2fh的采樣頻率對x(t)進(jìn)行等間隔抽樣,得到的離散信號x(n)=x(nTs),那么x(t)信號將被所得到的采樣值x(n)所確定,抽樣后的信號頻譜不發(fā)生混疊,因此可以用濾波器恢復(fù)原始的限帶信號x(t),該信號是零頻附近的基帶信號。而實際接收的無線電信號絕大多數(shù)是一個有中心頻率的限帶信號,并且滿足信號帶寬與中心頻率之比遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于1(B/fo1)的條件,即中心頻率fo遠(yuǎn)高于信號所攜帶頻譜寬度,根據(jù)基本抽樣定理知道,此時抽樣頻率fs>2fo,這樣不僅要求高性能的AD轉(zhuǎn)換器,而且高速的抽樣數(shù)據(jù)又大大的加劇了
          的信號處理負(fù)擔(dān)。為了讓有足夠的時間去處理實時的信號,當(dāng)前主要的方法有兩種:(1)直接降低抽樣率;(2)進(jìn)行高速抽樣,然后采用抽取方法降低抽樣率。本文采用的是直接降低抽樣率的方法。那么降低抽樣率是否會產(chǎn)生信號混疊等問題呢?這由帶通抽樣理論來回答。
          帶通抽樣定理:設(shè)一個頻率限帶信號x(t),其頻帶限制在(fL,fH)內(nèi),如果采樣頻率fs滿足:其中n取值是滿足fs≥2B(B=fH-fL)的最大整數(shù)值(0,1,2,...),此時用fs進(jìn)行等間隔抽樣的x(nTs)能準(zhǔn)確的確定原始信號x(t)。并確定帶通信號的中心頻率,那么。這個表達(dá)式表示:當(dāng)抽樣頻率確定后,有許多頻率(或帶通信號)在滿足以上表達(dá)式所取的n值條件下,可以產(chǎn)生同一個頻率(或同一個帶通信號);同樣對于確定的fo通過選擇不同的n來確定fs。如圖2所示。
          其中fs是抽樣頻率,當(dāng)被抽樣的信號頻率fo是3fs/4和5fs/4時,都不滿足fs>2fh的條件,是欠抽樣情況。在欠抽樣后都會輸出一個相同頻率的信號fs/4,如黑粗的虛線所示。進(jìn)一步講,如果被抽樣的信號是一個以fo為中心頻率的限帶信號,帶寬是B,且抽樣頻率fs>2B,那么欠抽樣后將會輸出一個以抽樣頻率fs/4為低中心頻率的限帶信號。當(dāng)然抽樣時不容許被抽樣的信號中混入其他信號,即必須是一個限帶信號,否則其他滿足以上公式條件的信號都會進(jìn)入該頻帶;其次根據(jù)自然抽樣定理,輸出的頻譜中還會有與fs倍頻有關(guān)的頻譜分量,即輸出信號頻譜Xs是:
          這需要通過設(shè)計濾波器,恢復(fù)原始信號x(t)。Cn是抽樣脈沖傅里葉級數(shù)的系數(shù)。根據(jù)前面介紹的參數(shù),抽樣頻率是60kHz(8bit)、被抽樣信號是465kHz的普通調(diào)幅接收機(jī)的信號是一個限帶信號,信號帶寬是B=10kHz。
          2.2 DSP硬件電路設(shè)計
          帶通抽樣,使用DSP5402作為基帶信號處理,基本框圖如圖3所示。

          其中圖4(a)表示除了465kHz的帶通信號可以通過欠抽樣產(chǎn)生15kHz的低中頻信號外,其他信號也可以通過欠抽樣產(chǎn)生15kHz低中頻,因此465kHz的中頻必須是一個限帶濾波器輸出的信號,不容許其他信號混入抽樣。其次該限帶中頻信號與抽樣信號的頻域卷積除了有15kHz的信號頻譜外,還有其他的頻譜分量,因此抽樣后,DSP要設(shè)計一個帶通濾波器,濾除其他信號的頻譜,如圖4(c)所示。然后通過包絡(luò)檢波獲得基帶語音信號。



          關(guān)鍵詞: 抽樣 實現(xiàn) 中頻 窄帶 C54X DSP

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