基于模糊輸入的BP-ART2混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力變壓器故障綜合診斷中的應(yīng)用

4.3.3 介質(zhì)損耗tg【3】
　　測量介質(zhì)損耗tgδ對于判斷變壓器絕緣老化，受潮等整體狀況有一定作用。一般情下tgδ（要換算到20℃時(shí)的對應(yīng)值）小于3%為良好，大于3%小于6%為要注意，大于6%說明不良。
4.3.4 水分【4】
　　測量水分主要用來判斷變壓器受潮情況。一般情況下水分小于35ppm為良好，大于35ppm小于50ppm為要注意，大于50ppm說明不良。

5.仿真
　　在對歷年電力變壓器有關(guān)技術(shù)刊物及相應(yīng)資料上公布的故障實(shí)例進(jìn)行統(tǒng)計(jì)后，選取了經(jīng)實(shí)際檢驗(yàn)驗(yàn)證證明結(jié)論較明確的811臺(tái)次故障變壓器的數(shù)據(jù)，經(jīng)隨機(jī)選取后組成的訓(xùn)練樣本集及檢驗(yàn)樣本集內(nèi)各故障類型的分布情況見表4。

　　根據(jù)本文所述的模型，判斷結(jié)果如表5所示。
　　由表5可見，基于模糊輸入的BP-ART2混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于電力變壓器故障診斷診斷正確率較高，對于諸如分接或引線等導(dǎo)電回路過熱故障以及匝間短路或引線閃絡(luò)等涉及固體絕緣的放電故障的診斷正確性方面有較明顯的提高，這說明本方法用于變壓器故障診斷確實(shí)能夠取得較好的診斷效果。

6.結(jié)論
　　本文的目的是找到一種用于電力變壓器故障診斷的新型有效方法，為此，采用BP-ART2混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于此目的。該方法充分利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和ART2模型的優(yōu)點(diǎn)，克服了各自的不足之處，對電力變壓器故障診斷工作是一種新的嘗試。仿真結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用此方法可以收到良好的效果。