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          短幀Turbo譯碼器的FPGA實現(xiàn)

          作者: 時間:2010-11-27 來源:網絡 收藏

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/151302.htm

            3.4 8狀態(tài)值最小值運算單元

            由MAX-LOG-MAP算法可知,在進行前后向遞推歸一化處理和計算譯碼軟輸出時,均需要計算每一時刻8個狀態(tài)的最小值。為了減小計算延時,采用了8狀態(tài)值并行比較的結構,與串行的8狀態(tài)值比較結構相比較,要少4級延時。結構如圖4所示。

            

          8狀態(tài)值最小值運算單元

            4 仿真結果

            按照以上所分析的簡化譯碼算法、的相關參數(shù)和結構,整個譯碼采用Verilog HDL語言編程,以Xilinx ISE 7.1i、Modelsim SE 6.0為開發(fā)環(huán)境,選定Virtex4芯片xc4vlx40-12ff668進行設計與。整個譯碼器占用邏輯資源如表1所示。

            

          整個譯碼器占用邏輯資源

            MAX-LOG-MAP譯碼算法,幀長為128,迭代4次的情況下,MATLAB浮點算法和定點實現(xiàn)的譯碼性能比較如圖5所示。

            

          MATLAB浮點算法和FPGA定點實現(xiàn)的譯碼性能比較

            由MAX-LOG-MAP算法的MATLAB浮點與定點的性能比較仿真結果可知,采用F(9,3)的定點量化標準,F(xiàn)PGA定點實現(xiàn)譯碼性能和理論的浮點仿真性能基本相近,并具有較好的譯碼性能。

            綜上所述,在情況下,MAX-LOG-MAP算法具有較好的譯碼性能,相對于MAP,LOG-MAP算法具有最低的硬件實現(xiàn)復雜度,并且碼譯碼延時也較小。所以,在特定的通信系統(tǒng)中,如果采用碼作為信道編碼方案,MAX-LOG-MAP譯碼算法是硬件實現(xiàn)的最佳選擇。


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