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          虹膜識(shí)別終端系統(tǒng)限制因素分析及解決方案

          作者: 時(shí)間:2010-11-12 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

            O 引言

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/151359.htm

            是位于人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的可見(jiàn)的環(huán)狀組織,在一定頻率的近紅外光下,可呈現(xiàn)出豐富的紋理信息,如斑點(diǎn)條紋、細(xì)紋、冠狀、隱窩等生理細(xì)節(jié)特征。人眼的可見(jiàn)生物組織結(jié)構(gòu)依賴于嬰兒胚胎期中胚層的初始條件,在人群中的分布可能是隨機(jī)的或是混沌的,但一出生就終生穩(wěn)定,而且每個(gè)人的紋理絕對(duì)地不同。統(tǒng)計(jì)表明,虹膜紋理有幾百個(gè)自由度,即使是同樣的基因型,其虹膜的表現(xiàn)型表達(dá)是不相關(guān)的。正因?yàn)槿搜酆缒お?dú)特的紋理圖像適合用于自動(dòng)身份,所以其具有高效、準(zhǔn)確、不可復(fù)制等特點(diǎn)。基本原理主要是通過(guò)對(duì)比虹膜紋理圖像特征之間的相似性來(lái)確定人體的身份,其核心是經(jīng)計(jì)算機(jī)進(jìn)行大量的多種算法,使用模式、圖像處理等方法對(duì)人眼的虹膜紋理特征進(jìn)行描述和匹配(如早期應(yīng)用Gabor小波對(duì)虹膜紋理編碼,用漢民距離對(duì)虹膜模版進(jìn)行匹配),從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的人體身份鑒別。

            1 虹膜的構(gòu)成

            虹膜識(shí)別由軟件和硬件系統(tǒng)組成,其中軟件系統(tǒng)即虹膜信息處理系統(tǒng),用以實(shí)現(xiàn)虹膜圖像處理、用戶登記、用戶識(shí)別、虹膜圖像存儲(chǔ)管理、虹膜特征存儲(chǔ)管理等功能。構(gòu)成框圖如圖1所示。硬件系統(tǒng)包括虹膜圖像采集系統(tǒng)以及支持虹膜信息處理系統(tǒng)運(yùn)行的硬件環(huán)境。

            目前市場(chǎng)上較成熟的計(jì)算機(jī)核心算法有英國(guó)劍橋大學(xué)的Daugman技術(shù)、英國(guó)巴斯大學(xué)的MJRLIN技術(shù)以及中國(guó)科學(xué)院的技術(shù)。本文實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)采用英國(guó)巴斯大學(xué)的MIRLIN技術(shù)。

            

          虹膜識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)成 www.elecfans.com


            2 受限條件下的虹膜紋理圖像采集技術(shù)

            國(guó)際人眼安全標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)要求虹膜圖像采集裝置為實(shí)時(shí)自動(dòng)無(wú)侵害的虹膜光學(xué)成像裝置。目前世界上主流的虹膜鏡頭采用640×480像素以上的CMOS逐行掃描攝像頭,其中在人眼虹膜直徑范圍內(nèi)要求至少有100個(gè)像素采集點(diǎn)以上,盡可能地保留原始虹膜圖像的特征。根據(jù)ISO/IEC 19794-6圖像標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)確保黑暗環(huán)境下拍攝的需要,光源選擇波長(zhǎng)為720~900nm的近紅外光源,輻照功率0.5mW/cm2,對(duì)眼睛無(wú)傷害。攝像頭的傳輸速率設(shè)為251幀/s,保證視頻流的實(shí)時(shí)傳輸。拍攝過(guò)程中,中央處理模塊對(duì)每幀圖像作實(shí)時(shí),直至該幀圖像滿足判別標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)該數(shù)據(jù)幀被傳輸?shù)胶缒ぷR(shí)別處理器核心模塊做相應(yīng)的判別處理。整體硬件設(shè)計(jì)架構(gòu)如圖2所示。

            

            在共計(jì)352730次試驗(yàn)中我們發(fā)現(xiàn),實(shí)際系統(tǒng)虹膜圖像采集成功與否的幾個(gè)重要因子包括人機(jī)的交互配合、光強(qiáng)度等系統(tǒng)外界。因此系統(tǒng)的適用性設(shè)計(jì)十分重要。為達(dá)到全自動(dòng)智能化虹膜采集,通過(guò)數(shù)萬(wàn)次的實(shí)驗(yàn),我們總結(jié)出系統(tǒng)設(shè)計(jì)有如下幾方面的考慮:

            2.1 距離感應(yīng)

            首先,攝像頭模塊須外置用戶距離感應(yīng)傳感器用以監(jiān)測(cè)個(gè)體的存在。傳感器的選型可為接觸式(如讀卡器或密碼開(kāi)關(guān)模塊等)和非接觸式模塊(如紅外感應(yīng)或雙肩探頭模塊等),考慮到系統(tǒng)今后的兼容性,與CPU的接口設(shè)計(jì)建議使用GPIO連接。

            2.2 人機(jī)交互

            攝像頭內(nèi)置應(yīng)用軟件可以使用多國(guó)語(yǔ)言指導(dǎo)用戶作相應(yīng)的上機(jī)操作。根據(jù)內(nèi)嵌的距離感應(yīng)傳感器模塊將用戶的距離反饋到中央處理器,然后以語(yǔ)音輸出的形式指導(dǎo)用戶調(diào)整頭部位置直至進(jìn)入合適的成像區(qū)域?;蛘呤褂靡曈X(jué)上的多色指示燈也可以滿足這個(gè)效果。

            2.3 可調(diào)成像深度

            攝像頭的成像深度是另外一個(gè)條件。為減少該限制因子的影響,提高系統(tǒng)的使用性能,攝像頭應(yīng)該有一定范圍的成像深度。在這個(gè)范圍內(nèi),光學(xué)鏡頭可以自動(dòng)調(diào)節(jié)焦距實(shí)時(shí)成像。本試驗(yàn)系統(tǒng)的成像深度在22~36cm范圍內(nèi)均可正常成像。減小了系統(tǒng)對(duì)用戶操作的限制。

            2.4 頭部?jī)A斜檢測(cè)

            攝像頭同時(shí)需要具有“頭部?jī)A斜檢測(cè)”功能模塊,來(lái)檢測(cè)用戶的頭部是否傾斜超過(guò)一定范圍導(dǎo)致無(wú)法正常進(jìn)行后續(xù)的匹配判別。消除用戶因頭部位置不當(dāng)導(dǎo)致認(rèn)證失敗的限制,確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性。


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