噪聲消除的DSP算法研究
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在描述算法之前，先設置一些參數，并做數據分析。首先假設背景噪聲是平穩(wěn)的，并且在語音段內，使其希望幅值頻譜出現在不變的語音段之前。如果環(huán)境是變化的，則在語音幀開始之前，有足夠的時間去估計背景噪聲的新幅值頻譜。對于緩慢變化的噪聲算法，需要根據VAD參數確定語音是否已經終止，同時估計新的噪聲影響，然后利用頻譜相減法，就可以使得噪聲明顯下降。
假設信號s(n)受到干擾信號v(n)的影響而遭到損失，則被污染的有噪聲信號可以表示為：
取x(n)的DFT得到：
假設V(n)為零均值，且與S(n)不相關，則S(K)的估計可以表示為：
s(k)=|x(k)|-E|V(k)|
式中：E|V(K)|是發(fā)生在非語音周期上的期望噪聲頻譜。
給定估計|s(k)|，則譜估計可以表示為：
|s(k)|=|s(k)| ejθx(k)
式中：
式中：θx(k)是被測量的有噪聲信號的相位，利用噪聲語音相位，可以滿足實際目的需要。因此利用短期語音幅值頻譜的估計|s(k)|和受到損害的語音相位θx(k)重構處理后的信號，估計器可以表示為：
方程給出的頻譜相減算法避開了對相位的計算，在浮點DSP硬件中實現。為了降低噪聲得到良好的聽覺效果，除了以上算法外還有譜幅值平均法、半波整流法和殘余噪聲減小法，其目的都是為了得到更好的效果。本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/152291.htm
3 結 語
無論在通信系統(tǒng)還是其他領域，噪聲的消除都是科技飛速發(fā)展過程中面臨的難題，因此降噪算法顯得尤為重要。目前，利用DSP降噪技術也越來越成熟。隨著相關技術的不斷發(fā)展，一定能還社會一個安靜和諧的生活環(huán)境。
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