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          GSM網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)底噪干擾的降低

          作者: 時間:2012-05-23 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          用戶數(shù)量的持續(xù)攀升,給中國移動網(wǎng)絡(luò)帶來越來越沉重的負(fù)荷。駐留在2G網(wǎng)絡(luò)上的用戶對不同業(yè)務(wù)的需求,尤其是對數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的需求持續(xù)增長,需要運(yùn)營商持續(xù)擴(kuò)容網(wǎng)絡(luò)、小區(qū)分裂來滿足,而擴(kuò)容、小區(qū)分裂又導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)底部噪聲不斷抬升,需要更強(qiáng)的基站信號來保障通信要求的C/I(載干比),進(jìn)而要求建設(shè)更多的基站。這樣的惡性循環(huán)直接影響了手機(jī)用戶的通話質(zhì)量。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/154864.htm

            此外,移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)占用的無線資源已經(jīng)超過語音業(yè)務(wù),而數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)沒有開啟下行功率控制,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的大量使用也客觀抬升了網(wǎng)絡(luò)的底部噪聲。對此,網(wǎng)優(yōu)工程師正在積極尋找各種網(wǎng)絡(luò)、提高語音質(zhì)量的辦法,包括開通AMR、GPRS下行功控、動態(tài)數(shù)據(jù)資源調(diào)控等,其中上行分集接收技術(shù)中的空時抑制合并算法STIRC可通過先進(jìn)的信號處理算法底噪,提高通話質(zhì)量。

            有效利用分集接收技術(shù)

            分集接收技術(shù)是一項典型的抗衰落技術(shù),可以有效提高多徑衰落信道下的傳輸可靠性??臻g分集技術(shù)已成功應(yīng)用于模擬移動通信系統(tǒng),GSM系統(tǒng)的上行鏈路基站端,廣泛采用分集接收技術(shù),本文主要討論在上行鏈路分集接收技術(shù)使用的算法。

            空時干擾抑制合并算法(STIRC)是上行分集接收技術(shù)中干擾抑制合并算法(IRC)的增強(qiáng)版本。IRC是一種比較先進(jìn)的干擾抑制算法,可以提高GSM系統(tǒng)中的信號接收質(zhì)量;這一技術(shù)主要應(yīng)用于基站的上行鏈路,通過天線的分集接收,接收到的信號通過“合并算法”給出不同的權(quán)值,經(jīng)過加權(quán)合并后,輸出到均衡器進(jìn)行信道解碼。對于上行信號合并,平均增益合并(EGC)最簡單,但效果最差;最大比合并(MRC)比較簡單,通過估計不同支路的信道狀態(tài),提供各支路的權(quán)值比例,可以獲得3~5dB的C/I 增益。IRC 比MRC 復(fù)雜很多,但能夠取得更優(yōu)的效果,最高可以獲得11dB 的C/I 增益。

            STIRC算法主要針對2G基站上行分集接收,將終端發(fā)出的上行信號聯(lián)合進(jìn)行信號干擾消除處理,網(wǎng)絡(luò)底部噪聲,從而達(dá)到降低基站發(fā)射功率、提升上行鏈路通話質(zhì)量(對端聽到的聲音)的目的。

            STIRC與IRC的主要區(qū)別是:IRC首先檢測并抑制各分支上的干擾,然后再對各分支采用MRC,即根據(jù)每條參與合并分支的信噪比加權(quán),IRC對單干擾源(如共道或鄰道干擾)是理想的干擾抑制技術(shù);IRC通過分開的上行信號干擾消除處理,沒有完全考慮互相關(guān)性,而STIRC將上行信號聯(lián)合進(jìn)行信號干擾消除處理,提升了去噪化的能力。

            STIRC適用場景及試點(diǎn)試驗

            STIRC算法在高用戶密度地區(qū)效果更明顯,可明顯提升上行通話質(zhì)量,達(dá)到更高的平均用戶吞吐量、更好的頻譜效率,提高業(yè)務(wù)和控制信道性能。

            在某市的試點(diǎn)中,網(wǎng)優(yōu)人員選取了上行干擾較多的BSC1-14之中18個小區(qū),采集早忙時和晚忙時時段的各項網(wǎng)管指標(biāo)進(jìn)行了采用STIRC算法前后的通話質(zhì)量對比分析。

            1.試點(diǎn)區(qū)域的上行通話質(zhì)量變化趨勢,如圖1所示。

            


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