MIMO技術(shù)在3G中的應(yīng)用設(shè)計

1 引言

人們對移動通信空口帶寬的需求不斷增加，為此，LTE選擇了MIMO等技術(shù)以實現(xiàn)高帶寬的目標。

由于LTE還需要一個較長的周期才能實現(xiàn)商用，加之已經(jīng)部署的WCDMA網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)耗費了運營商大量的投資，因此HSPA+作為一個過渡技術(shù)誕生了。HSPA+吸收了LTE中不少先進技術(shù)，MIMO就是其中重要的一環(huán)。

2 定義和發(fā)展歷史

MIMO又稱為多入多出（Multiple-Input Multiple-Output）系統(tǒng)，指在發(fā)射端和接收端同時使用多個天線的通信系統(tǒng)，在不增加帶寬的情況下成倍地提高通信系統(tǒng)的容量和頻譜利用率。

MIMO技術(shù)最早是由馬可尼（Marconi）于1908年提出的，利用多天線來抑制信道衰落。70年代有人提出將多入多出技術(shù)用于通信系統(tǒng)，但是對無線移動通信系統(tǒng)多入多出技術(shù)產(chǎn)生巨大推動的奠基工作則是90年代由Bell實驗室學(xué)者完成的：1995年Telatar給出了在衰落情況下的MIMO容量；1996年Foshinia給出D-BLAST（Diagonal Bell Labs Layered Space-Time)算法；1998年Tarokh等討論了用于多入多出的空時碼；1998年Wolniansky等人采用V-BLAST（Vertical Bell Labs Layered Space-Time）算法建立了一個MIMO實驗系統(tǒng)，在室內(nèi)試驗中達到了20bit/s/Hz以上的頻譜利用率，這一頻譜利用率在普通系統(tǒng)中極難實現(xiàn)。這些工作受到各國學(xué)者的極大注意，并使得MIMO的研究工作得到了迅速發(fā)展。

3 MIMO的3種主要技術(shù)

當前，MIMO技術(shù)主要通過3種方式來提升無線傳輸速率及品質(zhì)：

● 空間復(fù)用（Spatial Multiplexing）：系統(tǒng)將數(shù)據(jù)分割成多份，分別在發(fā)射端的多根天線上發(fā)射出去，接收端接收到多個數(shù)據(jù)的混合信號后，利用不同空間信道間獨立的衰落特性，區(qū)分出這些并行的數(shù)據(jù)流。從而達到在相同的頻率資源內(nèi)獲取更高數(shù)據(jù)速率的目的。

● 傳輸分集技術(shù)，以空時編碼（Space Time Coding）為代表：在發(fā)射端對數(shù)據(jù)流進行聯(lián)合編碼以減小由于信道衰落和噪聲所導(dǎo)致的符號錯誤率?？諘r編碼通過在發(fā)射端增加信號的冗余度，使信號在接收端獲得分集增益。

● 波束成型（Beam Forming）：系統(tǒng)通過多根天線產(chǎn)生一個具有指向性的波束，將信號能量集中在欲傳輸?shù)姆较?，從而提升信號質(zhì)量，并減少對其他用戶的干擾。

（1）空間復(fù)用

空間復(fù)用技術(shù)是在發(fā)射端發(fā)射相互獨立的信號，接收端采用干擾抑制的方法進行解碼，此時的空口信道容量隨著天線數(shù)量的增加而線性增大，從而能夠顯著提高系統(tǒng)的傳輸速率，參見圖1。



圖1 空間復(fù)用的系統(tǒng)示意框圖

使用空間復(fù)用技術(shù)時，接收端必須進行復(fù)雜的解碼處理。業(yè)界主要的解碼算法有：迫零算法（ZF），MMSE算法，最大似然解碼算法（MLD），分層空時處理算法（BLAST，Bell Labs Layered Space-Time）。

其中迫零算法，MMSE算法是線性算法，比較容易實現(xiàn)，但對信道的信噪比要求較高，性能不佳；MLD算法具有很好的譯碼性能，但它的解碼復(fù)雜度隨著發(fā)射天線個數(shù)的增加呈指數(shù)增加，因此，當發(fā)射天線的個數(shù)很大時，這種算法是不實用的；綜合前述算法優(yōu)點的BLAST算法是性能和復(fù)雜度最優(yōu)的。

BLAST算法是Bell實驗室提出的一種有效的空時處理算法，目前已廣泛應(yīng)用于MIMO系統(tǒng)中。BLAST算法分為D-BLAST算法和V-BLAST算法。

D-BLAST算法是由貝爾實驗室的G.J.Foschini于1996年提出。對于D-BLAST算法，原始數(shù)據(jù)被分為若干子數(shù)據(jù)流，每個子流獨立進行編碼，而且被循環(huán)分配到不同的發(fā)射天線。D-BLAST的好處是每個子流的數(shù)據(jù)都可以通過不同的空間路徑到達接收端，從而提高了鏈路的可靠性，但其復(fù)雜度太大，難以實際使用。

1998年G.D.Golden和G.J.Foschini提出了改進的V-BLAST算法，該算法不再對所有接收到的信號同時解碼，而是先對最強信號進行解碼，然后在接收信號中減去該最強信號，再對剩余信號中最強信號進行解碼，再次減去，如此循環(huán)，直到所有信號都被解出。

2002年10月，世界上第一顆BLAST芯片在貝爾實驗室問世，這標志了MIMO技術(shù)走向商用的開始。

（2）空時編碼

空時編碼通過在發(fā)射端的聯(lián)合編碼增加信號的冗余度，從而使信號在接受端獲得分集增益，但空時編碼方案不能提高數(shù)據(jù)率。空時編碼的系統(tǒng)框圖參見圖2。



圖2 空時編碼的系統(tǒng)示意框圖

空時編碼主要分為空時格碼和空時塊碼。

空時格碼在不犧牲系統(tǒng)帶寬的條件下，能使系統(tǒng)同時獲得分集增益和編碼增益。但是當天線個數(shù)一定時，空時格碼的解碼復(fù)雜度隨著分集程度和發(fā)射速率的增加呈指數(shù)增加。

為減小接收機的解碼復(fù)雜度，Alamouti提出了空時塊碼（STBC）的概念，STBC使得接收端只需采用簡單的線形處理進行解碼，從而降低了接收機的復(fù)雜度。

（3）波束成型

波束成型技術(shù)又稱為智能天線（Smart Antenna），通過對多根天線輸出信號的相關(guān)性進行相位加權(quán)，使信號在某個方向形成同相疊加（Constructive Interference），在其他方向形成相位抵消（Destructive Interference），從而實現(xiàn)信號的增益，參見圖3。



圖3 定向智能天線的信號仿真效果