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          基于CMOS探測(cè)器的射線(xiàn)檢測(cè)設(shè)計(jì)應(yīng)用

          作者: 時(shí)間:2011-12-31 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
          平動(dòng)成像中的移動(dòng)速度V與的曝光時(shí)間T、成像精度P、透照放大倍數(shù)M和重復(fù)掃描次數(shù)N有關(guān):

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/155379.htm

          對(duì)于旋轉(zhuǎn)方式,還需要考慮工件內(nèi)徑進(jìn)行計(jì)算。

          2.6 參數(shù)優(yōu)化
          最佳放大倍數(shù)Mopt與的固有不清晰度Us、焦點(diǎn)尺寸d有關(guān)[2]:

          經(jīng)計(jì)算,最佳放大倍數(shù)Mopt=1,即成像時(shí)盡量貼近被工件。此外,成像質(zhì)量還與選用的透照電壓、電流、焦距和焦點(diǎn)等參數(shù)有關(guān)。
          掃描圖像的清晰度與重復(fù)掃描次數(shù)有關(guān),圖像掃描時(shí)采用Double Graylevel選項(xiàng),類(lèi)似于實(shí)時(shí)成像中的4幀圖像疊加(N=4)。進(jìn)行檢測(cè)的速度降低了4倍,但圖像卻有比較大的改善,噪聲明顯降低,更有利于缺陷的檢出與識(shí)別。檢測(cè)圖像能夠滿(mǎn)足GB 3323—1987標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的AB級(jí)要求。

          2.7 缺陷定量分析
          在進(jìn)行圖像尺寸測(cè)量時(shí),需要將經(jīng)過(guò)計(jì)量或已知精確尺寸的試件緊貼在被檢焊縫的一側(cè)與焊縫同時(shí)成像。每次評(píng)定前,應(yīng)作一次標(biāo)定,缺陷測(cè)量時(shí)進(jìn)行對(duì)比或通過(guò)公式將圖像尺寸轉(zhuǎn)化為真實(shí)尺寸。為此,了專(zhuān)用的測(cè)量評(píng)片用試片(圖3),試片也可用于檢測(cè)相對(duì)運(yùn)動(dòng)速度是否匹配。

          圖3 缺陷定量分析用試片

          尺寸標(biāo)定完成后,通過(guò)圖像處理方法實(shí)現(xiàn)缺陷定量分析。選用Canny邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行缺陷邊緣定位。接著對(duì)檢測(cè)出的邊緣進(jìn)行細(xì)線(xiàn)化處理。然后通過(guò)搜索每條邊緣線(xiàn)端點(diǎn)為中心的5×5或更大的鄰域,找出其它端點(diǎn)并進(jìn)行填充,完成邊緣點(diǎn)連接,去除邊緣檢測(cè)圖像中的間隙。再像素標(biāo)記的方法,檢查每一目標(biāo)像素相鄰點(diǎn)的連通性,進(jìn)行閉合曲線(xiàn)內(nèi)的目標(biāo)標(biāo)記。通過(guò)上述操作即可將不同缺陷標(biāo)記出來(lái)以供測(cè)量用,最后完成缺陷參數(shù)計(jì)算[3]。

          2.8 圖像存檔管理
          檢測(cè)結(jié)果以數(shù)字圖像形式存放在計(jì)算機(jī)上,為便于對(duì)檢測(cè)圖像進(jìn)行統(tǒng)一管理,筆者自行了圖像文件的管理數(shù)據(jù)庫(kù),記錄檢測(cè)信息(工件名、檢測(cè)日期等)、成像參數(shù)和檢測(cè)評(píng)定結(jié)果等。
          3結(jié)論及問(wèn)題分析
          探測(cè)器具有較高的空間分辨率(61p/mm,固有不清晰度0.2 mm),檢測(cè)靈敏度高(4096灰度級(jí))。成像質(zhì)量?jī)?yōu)于采用增強(qiáng)器的實(shí)時(shí)成像系統(tǒng),接近或達(dá)到膠片照相的水平;在圖像的對(duì)比度方面優(yōu)于膠片照相方法和實(shí)時(shí)成像系統(tǒng)。
          通過(guò)試驗(yàn)優(yōu)化等方法,成功地將探測(cè)器于平板焊縫、環(huán)焊縫和縱焊縫等大多數(shù)產(chǎn)品零部件的檢測(cè),提高了檢測(cè)效率,降低了檢測(cè)成本。為更好地促進(jìn)數(shù)字化射線(xiàn)檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用,有必要在下列方面開(kāi)展研究工作:
          (1)復(fù)雜工件的最優(yōu)化檢測(cè)及仿真[4],為檢測(cè)結(jié)果的解釋提供理論支撐。
          (2)大容量圖像文件的快速讀取、處理及分析,缺陷定量分析的自動(dòng)化、半自動(dòng)化方法的研究。
          (3)圖像文件的管理、傳輸(引入PACS模式)[5]。
          (4)建立新的數(shù)字化射線(xiàn)檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。


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