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          一種EKF改進(jìn)算法探討

          作者: 時間:2011-08-16 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
          3.1 有效衛(wèi)星數(shù)不少于4顆時的定位結(jié)果

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/155898.htm

            以有效衛(wèi)星數(shù)為4顆為例,分別使用ILS、進(jìn)行定位,得到以ECEF坐標(biāo)系下XYZ三維坐標(biāo)表示的定位結(jié)果,如圖1所示。

            

            由圖 1可知,接收機(jī)在前400 s時基本保持靜止,然后開始運動至1 600 s,最后逐步靜止至測試結(jié)束。三種解算方法都可以較好地進(jìn)行定位解算。為了更好地分析定位結(jié)果,畫出圖 1中的XYZ三維坐標(biāo)上的定位誤差的均方根,如圖 2所示。

            

            為了更好地比較ILS、普通EKF,計算圖 2中三種在XYZ三個坐標(biāo)方向上的定位結(jié)果的均方根誤差的平均值,如表1所示。

            

            從圖2和表1可以更清晰地看出,在有效衛(wèi)星不少于4顆時,三種算法在以ECEF坐標(biāo)系表示的XYZ方向上的定位誤差的均方根均不超過20 m,平均定位誤差不超過10 m,定位解算精度都很好。其中的EKF與普通EKF定位精度相當(dāng),而ILS的定位均方根誤差抖動很小。這是因為,每當(dāng)有新的測量數(shù)據(jù)時,ILS算法都會經(jīng)過多次迭代計算直至結(jié)果收斂,而EKF與改進(jìn)的EKF算法均只是利用新息進(jìn)行一次計算,計算量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于ILS,故而定位結(jié)果會稍有抖動。

            3.2 有效衛(wèi)星數(shù)只有3顆時的定位結(jié)果

            在有效衛(wèi)星數(shù)只有3顆時,ILS無法進(jìn)行定位。分別使用普通EKF和改進(jìn)的EKF算法進(jìn)行定位,得到在ECEF坐標(biāo)系下的XYZ三維坐標(biāo)上的定位結(jié)果,如圖 3所示。

            

            為了更好地分析定位結(jié)果,畫出圖 3中的XYZ三維坐標(biāo)上的定位誤差的均方根,如圖 4所示。

            

            為了更好地比較普通EKF算法與改進(jìn)EKF算法,計算圖 3中兩種算法XYZ三維坐標(biāo)上的定位結(jié)果的均方根誤差的平均值,如表 2所示。

            

            由圖 3、圖 4和表 2可知,在只有3顆有效衛(wèi)星的情況下,普通EKF的定位結(jié)果會出現(xiàn)明顯的偏移,而本文提出的改進(jìn)的EKF算法的定位結(jié)果與參考軌跡擬合得很好,各個方向上的平均定位誤差均不超過10 m,定位精度很好。這說明本文提出的改進(jìn)EKF算法在只有3顆有效衛(wèi)星時,極大地提高了EKF的定位精度。與理論結(jié)果吻合。

            3.3 有效衛(wèi)星為3顆時改進(jìn)EKF與有效衛(wèi)星為4顆時普通EKF 的定位結(jié)果

            為了進(jìn)一步分析改進(jìn)EKF算法的性能,將改進(jìn)EKF算法在只有3顆有效衛(wèi)星時的定位誤差與普通EKF算法在有4顆有效衛(wèi)星時的定位誤差進(jìn)行比較,如圖 5所示。

            

            計算圖 5中的兩種情況下XYZ三維坐標(biāo)上的平均誤差的均方根,如表3所示。

            

            由圖 5和表 3可知,在只有3顆有效衛(wèi)星時,本文提出的改進(jìn)EKF算法所增加的先驗信息與增加一顆衛(wèi)星的測量信息的效果基本一致。故而說明在出現(xiàn)GPS信號阻塞的情況下,只有3顆有效衛(wèi)星時,此改進(jìn)EKF算法的定位解算精度非常好。

            綜上所述,利用實測的衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證,結(jié)果表明:在3顆有效衛(wèi)星的情況下,在靜止?fàn)顟B(tài)和車載狀態(tài)下,改進(jìn)的EKF算法的定位精度均明顯優(yōu)于普通的EKF,且與4顆有效衛(wèi)星時EKF的定位精度相當(dāng);在不少于4顆有效衛(wèi)星的情況下,在靜止?fàn)顟B(tài)和車載狀態(tài)下,改進(jìn)EKF算法的定位精度與普通EKF相當(dāng)。由此說明,本文提出增加的先驗信息在已有足夠測量信息時,并不會影響定位精度,而只有在3顆有效衛(wèi)星時,測量信息對于定位精度的改進(jìn)與一顆有效衛(wèi)星的測量信息效果基本一致,從而大大提高了EKF算法的魯棒性。

            總結(jié)

            針對這一問題提出了改進(jìn)的EKF算法。該算法利用在垂直地面方向上的位置變化緩慢這一運動特性,建立了改進(jìn)EKF算法的系統(tǒng)模型。通過理論分析得到了濾波器參數(shù),最后利用真實的GPS衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證。實驗結(jié)果表明,在可見衛(wèi)星數(shù)不少于4顆時,此改進(jìn)的EKF算法定位精度與普通的EKF算法基本相同;在GPS信號阻塞只有3顆可見衛(wèi)星時,此改進(jìn)的EKF算法的定位精度明顯優(yōu)于普通的EKF算法。本文提出的改進(jìn)EKF算法適合車載等地面運用,不適合在垂直地面方向上高速運動的情形。


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