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          EEPW首頁(yè) > 手機(jī)與無(wú)線通信 > 設(shè)計(jì)應(yīng)用 > 一種基于LEACH的改進(jìn)型無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法

          一種基于LEACH的改進(jìn)型無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法

          作者: 時(shí)間:2009-04-29 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          摘要:研究的核心技術(shù)之一。在的基礎(chǔ)上,提出了一種距離和能量考慮選擇第二層簇頭的兩層DE―,有效避免了低能量且離基站較遠(yuǎn)的節(jié)點(diǎn)與基站直接通信,提高了生存時(shí)間和數(shù)據(jù)采集能力。利用事件驅(qū)動(dòng)的方法,減少了發(fā)送數(shù)據(jù)量,進(jìn)一步延長(zhǎng)了生存期。
          關(guān)鍵詞:算法;第二層簇頭選擇;網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間;數(shù)據(jù)采集能力;數(shù)據(jù)融合;事件驅(qū)動(dòng)

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/158076.htm


          0 引 言
          微電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信等技術(shù)的不斷發(fā)展,使設(shè)計(jì)低功耗多功能的成為可能。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)部署大量的廉價(jià)低功耗傳感器節(jié)點(diǎn),其目的是協(xié)作的感知、采集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域中感知對(duì)象的信息,并以無(wú)線通信的方式通過(guò)多跳自組織網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給遠(yuǎn)程基站(BS)。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是未來(lái)全球的三大高科技產(chǎn)業(yè)之一,具有廣闊的應(yīng)用前景,在軍事國(guó)防、災(zāi)害預(yù)警、環(huán)境監(jiān)測(cè)、醫(yī)療等許多領(lǐng)域都有巨大的應(yīng)用價(jià)值。
          作為無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)核心技術(shù)之一,協(xié)議的性能在很大程度上決定了網(wǎng)絡(luò)的整體性能,因此,路由算法始終是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的熱點(diǎn)。根據(jù)各個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中功能的異同,可將路由算法分為平面型和層次型路由。由于平面型路由可擴(kuò)展性差,且維護(hù)動(dòng)態(tài)變化的路由需要大量的控制信息,若部署在人類(lèi)到達(dá)比較困難的地區(qū),維護(hù)相對(duì)困難。層次型路由算法克服了以上不足,可擴(kuò)充性好,網(wǎng)絡(luò)中控制信息相對(duì)較少,得到了廣泛的應(yīng)用。LEACH是第一個(gè)多簇結(jié)構(gòu)的層次型路由協(xié)議,其成簇思想在其后很多協(xié)議中都被用到,如TEEN等。
          在LEACH算法中,各節(jié)點(diǎn)根據(jù)簇頭概率p自主決定在該輪是否充當(dāng)簇頭,一旦成為簇頭便通過(guò)廣播告知整個(gè)網(wǎng)絡(luò),由于簇頭選擇是完全自主和隨機(jī)的,不需要節(jié)點(diǎn)間通信協(xié)調(diào),因此LEACH算法具有節(jié)約能量、實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、可擴(kuò)展性好等特點(diǎn),便于部署于人們難以到達(dá)區(qū)域。但是,隨機(jī)簇頭選擇不能保證每輪簇頭節(jié)點(diǎn)的數(shù)目和分布,易造成網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)能量損耗不均,節(jié)點(diǎn)生存期散布較大,到網(wǎng)絡(luò)生存期后期會(huì)形成監(jiān)控盲點(diǎn),影響了網(wǎng)絡(luò)的整體性能。
          本文在LEACH的基礎(chǔ)上提出了一種兩層簇頭算法DE―LEACH(Distance―Energy LEACH),第一層簇頭選舉機(jī)制與LEACH相同,之后從已選出的簇頭中根據(jù)剩余能量大小和距離基站(BS)的遠(yuǎn)近折衷考慮選出第二層簇頭。第一層簇頭采集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)融合處理后發(fā)送到第二層簇頭,再由第二層簇頭完成二次融合和將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到基站的工作。由于第二層簇頭選舉機(jī)制綜合考慮了節(jié)點(diǎn)剩余能量和其到基站的距離,因此避免了剩余能量較少且距基站較遠(yuǎn)的第一層簇頭與基站間的直接通信。仿真結(jié)果表明,DE―LEACH延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)首節(jié)點(diǎn)死亡時(shí)間,縮短了首節(jié)點(diǎn)死亡到末節(jié)點(diǎn)死亡的時(shí)間間隔,同時(shí)網(wǎng)絡(luò)總的數(shù)據(jù)采集能力得到明顯提高。


          1 LEACH算法簡(jiǎn)介
          LEACH算法引入了輪的概念,每輪簇頭節(jié)點(diǎn)進(jìn)行輪換,以達(dá)到分散各節(jié)點(diǎn)能量消耗的目的。每一輪包括簇建立和穩(wěn)定運(yùn)行兩個(gè)階段。為減少管理消耗,穩(wěn)定運(yùn)行階段時(shí)間要長(zhǎng)于簇建立階段。
          在簇建立階段,每個(gè)節(jié)點(diǎn)自主決定是否在本輪充當(dāng)簇頭,具體的選舉辦法是:由各節(jié)點(diǎn)自主生成0~1之間的隨機(jī)數(shù),若此隨機(jī)數(shù)小于某門(mén)限T(n),則此節(jié)點(diǎn)在本輪充當(dāng)簇頭。這種簇頭產(chǎn)生的隨機(jī)性保證了簇頭與基站之間較高的通信代價(jià)在網(wǎng)內(nèi)各節(jié)點(diǎn)之間得到分?jǐn)偂?br /> 門(mén)限T(n)定義為:


          其中:p是網(wǎng)絡(luò)中簇頭節(jié)點(diǎn)占總節(jié)點(diǎn)數(shù)的百分比;r是已完成輪數(shù);G是在前1/p輪中沒(méi)有充當(dāng)過(guò)簇頭節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)集合。舉例來(lái)說(shuō),第1輪(r=0),每個(gè)節(jié)點(diǎn)成為簇頭的概率都是p,第1輪的簇頭在包括此輪之后的1/p輪中都不再充當(dāng)簇頭節(jié)點(diǎn)(即第1~20輪)。此后,由于能夠充當(dāng)簇頭節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)目變少了,因此每個(gè)節(jié)點(diǎn)成為簇頭的概率就必須增加以保證每輪簇頭數(shù)。1/p一1輪過(guò)后,沒(méi)當(dāng)過(guò)簇頭的節(jié)點(diǎn)充當(dāng)簇頭的概率都是1,都能夠成為簇頭節(jié)點(diǎn)。1/p輪后,所有節(jié)點(diǎn)又都可以自主隨機(jī)決定是否充當(dāng)簇頭節(jié)點(diǎn)。在文獻(xiàn)中,作者論證了最優(yōu)簇頭節(jié)點(diǎn)百分比為p=5%。


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