攀鋼1450熱連軋數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

基礎(chǔ)自動(dòng)化系統(tǒng)和過程自動(dòng)化系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)由前端數(shù)據(jù)采集服務(wù)器實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集進(jìn)程采集進(jìn)入前端數(shù)據(jù)采集服務(wù)器中，完成數(shù)據(jù)拼裝后，寫人共享數(shù)據(jù)區(qū)，并更新共享數(shù)據(jù)區(qū)的相關(guān)指針。之后，前端數(shù)據(jù)采集服務(wù)器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集進(jìn)程發(fā)送消息通知網(wǎng)絡(luò)通信與數(shù)據(jù)處理進(jìn)程，網(wǎng)絡(luò)通信與數(shù)據(jù)處理進(jìn)程首先對(duì)共享數(shù)據(jù)區(qū)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；接著激活跟蹤線程，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)跟蹤傳感器反饋來的跟蹤信息，更新跟蹤數(shù)據(jù)區(qū)的相關(guān)列表；查詢保持連接狀態(tài)的客戶機(jī)列表，向連接到前端數(shù)據(jù)采集服務(wù)器的客戶機(jī)發(fā)送采集到的數(shù)據(jù)；然后激活數(shù)據(jù)處理線程進(jìn)行特征值計(jì)算、質(zhì)量分布計(jì)算和判定；最后激活數(shù)據(jù)存儲(chǔ)線程，將數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)文件。同時(shí)通知前端數(shù)據(jù)采集服務(wù)器顯示及管理界面進(jìn)程，以驅(qū)動(dòng)顯示及管理界面進(jìn)程更新顯示。

3 系統(tǒng)應(yīng)用

該數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)將采集到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中，為數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)的Web發(fā)布以及正在開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)提供了穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)平臺(tái)。攀鋼1450熱連軋數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的應(yīng)用，改善了原系統(tǒng)中部分?jǐn)?shù)據(jù)不完整、缺少相關(guān)的設(shè)備運(yùn)行參數(shù)及質(zhì)量控制參數(shù)等不足。系統(tǒng)自2006年投用以來，運(yùn)行十分穩(wěn)定，具有很強(qiáng)的魯棒性，并基于該數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)成功開發(fā)出人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)高精度軋制力預(yù)報(bào)的在線應(yīng)用系統(tǒng)和層流冷卻系統(tǒng)卷取溫度自學(xué)習(xí)系數(shù)的自整定功能，將原二級(jí)過程控制計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的軋制力預(yù)報(bào)精度由原來的92%提高到現(xiàn)在的93.5%以上，將原層流冷卻二級(jí)控制系統(tǒng)在換規(guī)格軋制時(shí)的卷取溫度命中率由以前的86.35%提高到現(xiàn)在的94.18%。