基于多傳感器信息融合的智能交通信息語義描述
基于MPEG-7標(biāo)準(zhǔn),提出智能交通信息語義描述框架,描述的信息包括攝像頭采集的視頻信息和智能交通傳感器信息??傮w框架如圖2所示。本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/160870.htm
下面將闡述語義描述框架的各個(gè)組成成分:
2.1 Video_metadata
Video_metadata主要是對每一幀視頻做一般性描述,分為視覺元數(shù)據(jù)(Visual_metadata)和語義元數(shù)據(jù)(Semantic_metadata)。這部分?jǐn)?shù)據(jù)并不包含視頻內(nèi)容本身。視覺元數(shù)據(jù)主要包括格式、大小、分辨率、顏色深度、壓縮方式,語義元數(shù)據(jù)主要包括文本標(biāo)注、時(shí)間、地點(diǎn)、該視頻幀編號(Frame NO.)。
例如某一幀視頻的Visual_metadata描述如下:
2.2 Traffic_sensor_metadata
Traffic_sensor_metadata主要描述的是該路段所布設(shè)的智能交通傳感器的信息,包括布設(shè)了哪些傳感器,該傳感器所處的位置,傳感器的功能。這部分描述也不包含視頻本身的信息。加入這部分描述是為了將多傳感器的信息內(nèi)容整合起來,便于用戶查詢整個(gè)系統(tǒng)的信息。
例如對于磁敏傳感器信息描述如下:
2.3 Video_DS
Video_DS是對攝像頭采集到的某一幀視頻信息進(jìn)行語義描述,這部分是整個(gè)語義描述框架的核心,直接影響到用戶的信息檢索。這部分的主要任務(wù)就是描述視頻中所出現(xiàn)的交通對象和視頻中出現(xiàn)的交通事件。其中Video_object_set表示的是視頻中所出現(xiàn)的所有交通對象的集合。在每一幀視頻中,提取的交通對象分為4類:車輛(各種機(jī)動車和非機(jī)動車)、行人、道路(單行道、雙行道、左拐車道、右拐車道)、交通標(biāo)識(車道線、停車線、交通信號燈)。
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