在電力系統(tǒng)自動化中實施智能控制方案

另外我們可通過令系統(tǒng)與模糊推理、其他各類優(yōu)勢人工智能方式的合理融合切實提升專家系統(tǒng)完善的自學(xué)能力、容錯能力，令其即使在長周期的運行下也能準(zhǔn)確獲取知識、較容易的完成校核，構(gòu)建完備的知識庫并提升維護管理的便利性。

3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能方案在電力系統(tǒng)自動化控制中的創(chuàng)新實施人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于對人們傳遞及處理信息相關(guān)特征的綜合模擬，由人工方式對人們最簡單的神經(jīng)元進行大量仿制，并令其以一定規(guī)范的方式連接組成。單體的人工神經(jīng)元可實現(xiàn)由輸入轉(zhuǎn)向輸出的非線性構(gòu)建關(guān)系，而通過互相連接，他們可組成一類復(fù)雜的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。該類智能方案在電力系統(tǒng)自動化控制中的合理應(yīng)用令各類優(yōu)勢信息實現(xiàn)分布存儲，從而具有較強的綜合容錯能力與學(xué)習(xí)能力，可科學(xué)實現(xiàn)對各類優(yōu)勢知識的自動化組織，并適應(yīng)用戶對信息處理的不同需求。

各個神經(jīng)元間的計算過程在一定意義上具有獨立性，因而便于我們進行有針對性的處理，令系統(tǒng)控制執(zhí)行效率切實提升。由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)富于較強的非線性智能化擬合能力與自學(xué)能力，并富含聯(lián)想記憶及魯棒性功能，因此令其在富含大量非線性復(fù)雜子系統(tǒng)的電力系統(tǒng)中具有較大的應(yīng)用創(chuàng)造潛力。

針對目前該類系統(tǒng)算法、學(xué)習(xí)速度較慢、培訓(xùn)時間相對較長、收斂操作復(fù)雜等現(xiàn)狀我們應(yīng)通過更加深入、細致的研究令該類智能化控制方案與其他優(yōu)勢系統(tǒng)進行完善融合，通過網(wǎng)絡(luò)化自動控制技術(shù)避免其對局部細小點進行沒有必要的收斂或冗余操作，從而切實提升人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能方案的控制處理速度，令其在更深入的探索中擴充應(yīng)用前景，提升應(yīng)用效益。

4、結(jié)語各類先進技術(shù)、創(chuàng)新思維在電力系統(tǒng)中的科學(xué)應(yīng)用令其朝著自動化、電氣化與智能化方向科學(xué)發(fā)展，電力供應(yīng)質(zhì)量及效率日益提升。因此我們只有充分認識到電力系統(tǒng)自動化控制中智能方案實施的重要優(yōu)勢，科學(xué)途徑及良好的應(yīng)用前景，在實踐中不斷完善、不斷創(chuàng)新，才能最終令電力系統(tǒng)自動化實現(xiàn)更高、更快、更強的綜合發(fā)展。