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          交通信號(hào)控制的智能化、網(wǎng)絡(luò)化設(shè)計(jì)

          作者: 時(shí)間:2011-08-29 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          為了緩解壓力,降低修路資金投入,減少車輛延誤,節(jié)能減排,建設(shè)和諧的環(huán)境,智能是建設(shè)資源節(jié)約型社會(huì)的必然選擇。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/161522.htm

            本文了一種基于無線傳感器網(wǎng)的智能交通,利用傳感器節(jié)點(diǎn)采集交通信息,智能交通終端根據(jù)采集到的交通信息,選擇合適的路口控制模式,調(diào)整各交叉路口的綠信比,協(xié)調(diào)干線各路口周期的確定和各路口之間的相位差,自適應(yīng)地控制車輛通行時(shí)間,從而保證車輛通行質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)交通控制的。

            1 路口控制模式

            傳統(tǒng)的路口控制模式是定時(shí)控制,先進(jìn)的路口控制模式有模糊控制、綠波帶模式、夜間模式和急停模式。模糊控制模式是根據(jù)隨機(jī)的車輛流量智能完成模糊增減交通控制時(shí)間。綠波帶模式在單向車輛高峰期時(shí),將各個(gè)路口間紅綠燈起始點(diǎn)亮?xí)r間延宕一定量來保證車輛一路暢行。夜間控制模式可在夜晚車輛流量為零負(fù)荷的狀態(tài)使用,僅使用黃燈警示開車司機(jī),減少能源和時(shí)間的消耗。急停模式可為緊急車輛開辟通行空間,在緊急車輛方向開啟綠燈,別的方向開啟紅燈。本提出在不同的時(shí)段采用不同的控制模式,在9:00~11:30,14:30~17:30和20:30~24:00時(shí)段采用模糊控制模式;在5:30~9:00,11:30~14:30和17:30~20:30時(shí)段采用綠波帶模式;在0:00~5:30時(shí)段采用夜間控制模式;在檢測(cè)到緊急車輛時(shí)采用急停控制模式。具體時(shí)段的設(shè)置可以根據(jù)具體的區(qū)域或車輛流量,由信號(hào)機(jī)重設(shè)或修改。選擇多種控制模式可以實(shí)現(xiàn)交通控制的合理化,從實(shí)際上緩解交通路口的壓力。

            2 智能交通控制設(shè)計(jì)

            2.1 基于多Agent的智能交通控制模型

            多Agent系統(tǒng)(MAS)一直是人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),MAS具有主動(dòng)性、層次性、動(dòng)態(tài)性和可操作性等優(yōu)點(diǎn)田。在MAS中,協(xié)作不僅能提高單個(gè)Agent以及由多個(gè)Agent所形成系統(tǒng)的整體行為性能,增強(qiáng)Agent與多Agent系統(tǒng)解決問題的能力,還能使系統(tǒng)具有更好的靈活性。國內(nèi)外研究表明。與傳統(tǒng)建模方法(如還原論方法、歸推理方法等)相比,MAS建??梢暂^好地刻畫復(fù)雜系統(tǒng)特性。MAS建模主要用于表現(xiàn)復(fù)雜情況(個(gè)體有復(fù)雜的、不同的行為,并存在交互),多Agent復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的建模是復(fù)雜系統(tǒng)建模的一種重要方法,多Agent間的交互和協(xié)作是多個(gè)Ag-ent個(gè)體在開放、動(dòng)態(tài)環(huán)境下,在資源有限的情況下實(shí)現(xiàn)多個(gè)目標(biāo)的關(guān)鍵。

            交通信號(hào)控制系統(tǒng)是一個(gè)典型的復(fù)雜大系統(tǒng),具有時(shí)變、非線性等特點(diǎn),它是由許許多多關(guān)系密切而復(fù)雜的不同領(lǐng)域、不同功能的子系統(tǒng)按不同層次綜合集結(jié)而成的。目前,各種交通子系統(tǒng)接自身的優(yōu)化目標(biāo)運(yùn)作,不考慮與其他系統(tǒng)的集成與協(xié)作,使得交通系統(tǒng)難以達(dá)到最優(yōu)。綜合分析與協(xié)調(diào)各交通子系統(tǒng),是智能交通的發(fā)展趨勢(shì)。本文構(gòu)建了基于多Agent的智能交通控制模型,控制模型如圖1所示。

            

          基于多Agent的智能交通控制模型

            圖1中,智能交通控制模型中各Agent的功能如下:

            1)交通管理Agent幫助建立起其他Agem之間的通訊鏈接,還負(fù)責(zé)系統(tǒng)管理多Agent的增加和刪除等。

            2)數(shù)據(jù)管理Agent數(shù)據(jù)采集Agent利用傳感器節(jié)點(diǎn)對(duì)路面的車輛流量等狀態(tài)向量信息進(jìn)行采集;數(shù)據(jù)處理Agent將收集到的車輛信息數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理,計(jì)算出各交叉路口交通控制的各種控制向量;數(shù)據(jù)傳輸Agent向智能交通控制數(shù)據(jù)庫傳輸數(shù)據(jù),并與其他數(shù)據(jù)源進(jìn)行交流;數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)Agent將智能交通控制數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行備份和還原。

            3)智能交通控制Agent時(shí)刻確定Agent獲取控制時(shí)間段;模式選擇Agent生成路口控制模式;控制方法Agent將控制任務(wù)分解,發(fā)送給綠信比Agent、相位差A(yù)gent、周期Agent、綜合控制Agent,完成單個(gè)控制向量的單獨(dú)控制或多個(gè)控制向量的綜合控制,同時(shí)它還負(fù)責(zé)從綜合控制Agent那里得到最后的控制結(jié)果并輸出給相應(yīng)用戶。綠信比Agent、相位差A(yù)gent、周期Agent是完成控制任務(wù)的主體,進(jìn)行綠信比、相位差和周期控制,然后將結(jié)果送給綜合控制Agent。綜合控制Agent獲取綠信比、相位差和周期控制Agent的輸出結(jié)果并利用綜合控制方法將結(jié)果匯總,匯總得出各交叉路口智能控制值,生成交叉路口智能控制匯總數(shù)據(jù)報(bào)表,并將最終結(jié)果發(fā)送給控制執(zhí)行Agent??刂茍?zhí)行Agent對(duì)各交叉路口智能控制結(jié)果進(jìn)行執(zhí)行。


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