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          基于雙模糊控制的溫度控制系統(tǒng)研究

          作者: 時(shí)間:2011-07-12 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          摘要:針對系統(tǒng)的大滯后特點(diǎn),介紹一種雙方法。通過Matlab/Simulink仿真,其結(jié)果表明,與傳統(tǒng)PID和普通控制相比較,雙控制對大滯后、時(shí)變、非線性、無法精確獲得數(shù)學(xué)模型的控溫系統(tǒng)具有良好的控制效果。該控制方式在快速性、穩(wěn)態(tài)性及準(zhǔn)確性方面都有較大提高,較好地解決了快速性與小超調(diào)量之間的矛盾。
          關(guān)鍵詞:雙模糊控制;;PID控制;模糊控制

          0 引言
          PID控制是最早發(fā)展起來的控制策略之一,以其算法簡單,魯棒性好及可靠性高的優(yōu)勢,被廣泛應(yīng)用于、壓力、流量等工業(yè)過程控制中。但傳統(tǒng)PID控制適用于建立精確的數(shù)學(xué)模型的確定性。當(dāng)受控對象的數(shù)學(xué)模型動態(tài)變化時(shí),系統(tǒng)的參數(shù)和模型變化,具有非線性時(shí),傳統(tǒng)PID控制很難達(dá)到理想的控制效果。近年來,智能控制作為一門新興的理論和技術(shù)發(fā)展很快,許多學(xué)者進(jìn)行了大量的工作。其中,模糊控制不要求被控對象的模型精確,具有較強(qiáng)的魯棒性且適應(yīng)性強(qiáng)而被廣泛應(yīng)用。但在一般的模糊控制中,沒有考慮常規(guī)模糊控制器不同時(shí)具備在偏差大時(shí)快速跟蹤,在偏差小時(shí)精確定位的問題,而且這兩個(gè)要求是相互矛盾的,并發(fā)生在不同的時(shí)域。另外,也沒有考慮常規(guī)模糊控制穩(wěn)態(tài)精度不高且穩(wěn)定性難以保證的問題。以上分析,本文在分析常規(guī)PID控制和模糊控制算法的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了帶有自調(diào)整因子的雙模糊控制器。根據(jù)設(shè)定值與輸出值間的偏差及偏差的變化,切換模糊控制器1和模糊控制器2,完成兩組控制器的平穩(wěn)過渡,并結(jié)合Ma-tlab環(huán)境下的模糊邏輯工具箱對其進(jìn)行了仿真

          1 雙模糊控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
          雙模糊控制系統(tǒng)由模糊控制器FC1和模糊控制器FC2并聯(lián)組成,并由控制開關(guān)進(jìn)行模式選擇,其結(jié)構(gòu)如圖1所示。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/161835.htm

          a.JPG


          其工作原理是當(dāng)系統(tǒng)誤差較大,落在某個(gè)閾值以外時(shí),就采用模糊控制器FC1進(jìn)行控制,以達(dá)到快速響應(yīng),消除誤差的目的;當(dāng)系統(tǒng)誤差較小,落在閾值以內(nèi)時(shí),采用模糊控制器FC2進(jìn)行控制,由于此控制器已將零域進(jìn)一步細(xì)分,因此可以大大改善模糊控制器對于系統(tǒng)小誤差的控制效果,從而達(dá)到極大地消除靜態(tài)誤差的目的,進(jìn)而取得滿意的控制效果。
          判斷電路的控制規(guī)則可以描述為:
          b.JPG

          2 雙模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
          2.1 被控對象的選取
          在控制工程實(shí)踐中,溫度控制具有典型的時(shí)間滯后特點(diǎn),現(xiàn)選取溫度控制系統(tǒng)為帶有純延遲的一階過程模型,設(shè)被控對象的傳遞函數(shù)為:
          c.JPG
          2.2 PID控制器設(shè)計(jì)
          為獲得較好的穩(wěn)態(tài)控制效果,普遍采用PID控制,也就是在系統(tǒng)中加入一個(gè)比例放大器、一個(gè)積分器和一個(gè)微分器。通過參數(shù)整定得到PID控制器的參數(shù)為KP=1.5,KI=1,KD=0.8,單位階躍響應(yīng)曲線如圖2所示。

          d.JPG


          PID控制器是一種線性控制器,魯棒性不夠強(qiáng),具有對負(fù)載變化適應(yīng)能力差,抗干擾能力弱和控制性容易受模型參數(shù)變化影響等弱點(diǎn)。所以在控制系統(tǒng)中難以達(dá)到令人滿意的調(diào)速性能,尤其是在對系統(tǒng)性能和控制精度要求較高的場合,這就需要對PID算法進(jìn)行改進(jìn),以達(dá)到更好的控制性能。


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