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          一種基于信息熵的WSN節(jié)點擁塞避免機制

          作者: 時間:2011-06-28 來源:網(wǎng)絡 收藏

          1.2 熵的數(shù)學定義
          在此的網(wǎng)絡模型和論,給出熵的數(shù)學定義。
          定義1:信息熵:根據(jù)香農(nóng)的定義,自信息的數(shù)學期望為信息熵,因此信息熵表示節(jié)點N每發(fā)送一個數(shù)據(jù)包所提供的平均信息量:
          b.JPG
          式中:q表示ai(i=1,2,…,q-1,q)的取值有q種可能性;P(ai)為字符ai出現(xiàn)的概率,節(jié)點信息熵H(X)表征了傳感器節(jié)點整體的統(tǒng)計特征,是總體平均不確定性的量度(單位:比特/數(shù)據(jù)包)。式(1)中的單位取決于對數(shù)函數(shù)的底數(shù)。本文中,取對數(shù)函數(shù)底數(shù)為2,即表示每個數(shù)據(jù)包含有1比特的信息量。
          在無線傳感器網(wǎng)絡中,節(jié)點感知到的數(shù)據(jù)既存在一定的差異又有一定的冗余,為了表征節(jié)點之間的這種關(guān)系,下面引入了節(jié)點相對信息熵。
          定義2:節(jié)點相對信息熵:假設P和Q是兩個概率分布函數(shù),則定義P相對于Q的信息距離即節(jié)點相對信息熵為:
          c.JPG
          式中:Pi和Qi為一個字符在節(jié)點中所出現(xiàn)的概率。
          節(jié)點相對信息熵可用于計算任意兩節(jié)點之間節(jié)點信息熵的差異性的大小。它的物理意義是兩組概率分布之間的差異性程度,因而對于兩組不同的概率分布P和Q,計算其節(jié)點相對信息熵D(P‖Q),如果這個值越小,表明兩組概率分布越接近,這兩個節(jié)點之間的數(shù)據(jù)相似程度越大,則節(jié)點P就可以減少向節(jié)點Q發(fā)送數(shù)據(jù)包以保證網(wǎng)絡的暢通。對于極限情況,當D(P‖Q)=0時,表示兩組概率分布完全相等,則這兩個節(jié)點之間的數(shù)據(jù)幾乎一樣,此時,節(jié)點P可以暫停向節(jié)點Q發(fā)送數(shù)據(jù)包。
          1.3 節(jié)點信息熵的策略
          在一種路由協(xié)議下,若一個數(shù)據(jù)包從節(jié)點u發(fā)送至鄰居節(jié)點d,則稱u是d的上游節(jié)點,d是u的下游節(jié)點。在本文的網(wǎng)絡模型中,總是假設路由是靜態(tài)的或是很少進行更新的,因此可知每個下游節(jié)點d總是可以知道有多少個上游節(jié)點u。按照上述基本假設,本文提出的策略過程如圖2所示。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/161901.htm

          e.JPG


          1.4 算法的分析與實現(xiàn)
          在這里以雙重身份節(jié)點m(節(jié)點m既可以看作下游節(jié)點,也可以看作上游節(jié)點)作為主要考慮節(jié)點,首先當節(jié)點m作為上游節(jié)點時,向其自己的上游節(jié)點發(fā)送消息req>,然后根據(jù)上游節(jié)點集反饋回來的消息req>來計算節(jié)點相對信息熵的大小,根據(jù)計算出來的節(jié)點相對信息熵的大小來決定其分配的發(fā)送數(shù)據(jù)窗的大小。其中消息req>主要包含發(fā)送節(jié)點的id、各數(shù)據(jù)包的信息量大小以及統(tǒng)計特性等信息。具體的算法實現(xiàn)過程如下:
          (1)如果節(jié)點m發(fā)送數(shù)據(jù)窗SDWm>0且當前信道可用,則節(jié)點m根據(jù)其收到的下游節(jié)點發(fā)送的廣播消息LMS>來決定發(fā)送自己的數(shù)據(jù)窗大小;
          (2)否則節(jié)點m發(fā)送數(shù)據(jù)窗SDWm=0,然后向其上游節(jié)點集發(fā)送消息req>;
          (3)如果僅作為上游節(jié)點u的發(fā)送數(shù)據(jù)窗SDWm>0,則上游節(jié)點u退出上游節(jié)點集d.JPG,此時上游節(jié)點u不響應下游節(jié)點d發(fā)送的req>,也不發(fā)送消息req>;
          (4)如果僅作為上游節(jié)點u發(fā)送數(shù)據(jù)窗SDWm=0,上游節(jié)點集d.JPG則向下游節(jié)點發(fā)送消息(req>;
          (5)下游節(jié)點m收到消息req>開始計算節(jié)點相對信息熵的大??;
          (6)根據(jù)計算得到節(jié)點相對信息熵的大小向上游節(jié)點集d.JPG廣播消息LMS>,通知上游節(jié)點u各自發(fā)送數(shù)據(jù)窗的大小,然后上游節(jié)點u根據(jù)收到的發(fā)送數(shù)據(jù)窗的大小來決定向下游節(jié)點發(fā)送一定數(shù)量的數(shù)據(jù)包,其中廣播消息LMS>主要包括發(fā)送節(jié)點id及相應發(fā)送數(shù)據(jù)窗的大小,且各發(fā)送數(shù)據(jù)包的大小之和小于本地可用緩沖區(qū)間。
          在上述過程中,若上游節(jié)點u當前的發(fā)生數(shù)據(jù)窗大于0,則不響應下游節(jié)點d發(fā)送的req>,也不發(fā)送消息req>,此時下游節(jié)點d不為上游節(jié)點u重新分配發(fā)送數(shù)據(jù)窗;若上游節(jié)點u完成了當前的發(fā)生數(shù)據(jù)窗,則等待下游節(jié)點d發(fā)送下一個消息req>。因此每個上游節(jié)點只有在收到消息LMS>和之后的req>之間發(fā)送數(shù)據(jù)包,可得知下游節(jié)點d處不會產(chǎn)生數(shù)據(jù)擁塞,整個網(wǎng)絡的節(jié)點擁塞因此而避免發(fā)生。

          2 實驗仿真
          為了驗證本文所提出的避免節(jié)點擁塞的性能,選取經(jīng)典的CODA算法作比較。現(xiàn)假設本文的仿真實驗環(huán)境設置如下:
          (1)選取200個節(jié)點隨機部署在600×600的正方形區(qū)域內(nèi),基站選擇在該區(qū)域邊界上;
          (2)節(jié)點的位置是固定的,且節(jié)點之間的通信半徑R=50,網(wǎng)絡帶寬設置為1 Mb/s;
          (3)信道質(zhì)量相對可靠,可忽略信道對誤碼率的影響,源節(jié)點產(chǎn)生的數(shù)據(jù)包大小相同,且報文的產(chǎn)生率為每單位時間10個數(shù)據(jù)包,節(jié)點可用最大緩沖區(qū)間為15個數(shù)據(jù)包。



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