基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火電廠生產(chǎn)過程故障診斷專家系統(tǒng)

隨著控制理論的不斷完善和發(fā)展，以及計(jì)算機(jī)技術(shù)在工業(yè)控制領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，控制系統(tǒng)的自動(dòng)化水平、控制品質(zhì)均得到了顯著的改善和提高。在追求控制系統(tǒng)良好控制性能的同時(shí)，對提高系統(tǒng)的可靠性和可維修性也提出了越來越高的要求。對于火電廠生產(chǎn)過程控制來說，目前提高其可靠性的方法是提高系統(tǒng)各部件的可靠性，增加硬件冗余，但這將使系統(tǒng)成本和規(guī)模增加。為此，可采用實(shí)時(shí)故障診斷技術(shù)，建立一套監(jiān)控系統(tǒng)，使其能在系統(tǒng)故障前期或發(fā)生故障時(shí)迅速地檢測且分離故障，進(jìn)而采取必要的措施防止故障擴(kuò)大，達(dá)到提高系統(tǒng)可靠性，減少維修時(shí)間和成本的目的。另外，火電廠生產(chǎn)過程控制系統(tǒng)回路眾多，控制設(shè)備(傳感器和執(zhí)行器等)分布廣泛，完全靠人力來檢查和發(fā)現(xiàn)故障極費(fèi)時(shí)費(fèi)力。據(jù)統(tǒng)計(jì)，尋找系統(tǒng)故障花費(fèi)的時(shí)間占系統(tǒng)修復(fù)時(shí)間的90％左右。為此，本文對火電廠生產(chǎn)過程控制的故障診斷及其實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究。
1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的故障診斷專家系統(tǒng)

本文提出的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的專家系統(tǒng)就是力圖模擬人類專家分析問題的過程，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及專家系統(tǒng)反向推理的特點(diǎn)開發(fā)出一套混合診斷系統(tǒng)

1.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖1所示。信號預(yù)處理主要承擔(dān)數(shù)據(jù)采集和知識表述的規(guī)范化。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)充當(dāng)專家系統(tǒng)的正向推理機(jī)，它接收規(guī)范化處理后的原始證據(jù)輸入，給出處理后的結(jié)果，然后利用專家系統(tǒng)的反向推理對其結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，從而提高整個(gè)系統(tǒng)的推理速度和診斷的正確率?？刂浦行目刂浦麄€(gè)系統(tǒng)的輸入輸出以及系統(tǒng)的運(yùn)行。

1.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專家系統(tǒng)的工作過程

診斷系統(tǒng)在投入運(yùn)行前，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)方可進(jìn)入運(yùn)行。診斷過程如下：

(1)系統(tǒng)從現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理，并啟動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模塊進(jìn)行分析診斷，然后將診斷結(jié)果送入候選故障集；

(2)啟動(dòng)故障診斷專家系統(tǒng)，利用其反向推理機(jī)制對候選故障集中的故障進(jìn)行驗(yàn)證。在診斷過程中，若診斷結(jié)果正確則整個(gè)診斷系統(tǒng)不作任何改變，若診斷結(jié)果發(fā)生了漏診斷，則系統(tǒng)在控制中心的調(diào)度下，啟動(dòng)學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)，對專家系統(tǒng)的知識庫進(jìn)行修正。若發(fā)生誤診斷則可修改專家系統(tǒng)知識庫。