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          基于S7-200 PLC的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計(jì)

          作者: 時間:2009-06-23 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          摘要:隨著智能信息技術(shù)的發(fā)展,廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制。但該尚未應(yīng)用于。針對這種現(xiàn)狀,給出。利用算法的理論知識,在的平臺上采用梯形圖和指令表兩種模式編程設(shè)置。并利用仿真軟件對其仿真,仿真結(jié)果達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。
          關(guān)鍵詞:PLC;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);模糊控制

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/163773.htm


          1 引言
          模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模糊邏輯控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩者結(jié)合的產(chǎn)物。這兩者單獨(dú)使用時存在一定缺陷。模糊邏輯在一定的論域上具有很好的收斂性,并具有模糊量運(yùn)算優(yōu)勢;而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、并行運(yùn)算和精確計(jì)算的能力。因此,這兩者相結(jié)合可大大提高綜合能力。
          PLC在工業(yè)控制中應(yīng)用廣泛,因此,功能強(qiáng)大,使用方便。因此,將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于PLC中具有實(shí)際應(yīng)用價值,使PLC在機(jī)械、民用等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。這里提出一種PLC的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)方法。


          2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
          模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很多種結(jié)構(gòu)和算法,對于不同控制對象,綜合考慮運(yùn)算速度和精度,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也有所不同。由于該實(shí)現(xiàn)方法沒有實(shí)際控制對象,為了說明在PLC上能實(shí)現(xiàn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,故選擇模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),如圖1所示。假設(shè)其中輸入兩個變量X1、X2,輸出變量為Y。將每個輸入因子分為:NM,NS,ZO,PS,PM等5個模糊狀態(tài)。

          3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)步驟
          選擇在線學(xué)習(xí),在線學(xué)習(xí)期間學(xué)習(xí)速度不變。在線學(xué)習(xí)終止條件是性能指標(biāo)E小于等于某一數(shù)值。這個指標(biāo)值隨控制對象的改變而改變的。當(dāng)確定控制對象時,該指標(biāo)值可根據(jù)經(jīng)驗(yàn)確定。但是為了便于說明問題這里設(shè)置該指標(biāo)值為0.002。具體學(xué)習(xí)步驟是:①θji、σji、ωi及η的初始值在[0,1]之間隨機(jī)選取,η的值為恒定值,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)決定。②根據(jù)模糊神經(jīng)算法計(jì)算出比較理想的θji(k+1)、σji(k+1)、ωi(k+1)值。③根據(jù)模糊神經(jīng)算法計(jì)算E,若E≤0.002,迭代結(jié)束。否則,令θji(k+1)、σji(k+1)、ωi(k+1)為初始值并返回②。


          4 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在PLC的應(yīng)用
          4.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)階段的實(shí)現(xiàn)
          在學(xué)習(xí)階段實(shí)現(xiàn)過程中,利用上位機(jī)向下位機(jī)傳輸樣本數(shù)據(jù),具體運(yùn)算過程是由下位機(jī)實(shí)現(xiàn)。
          4.1.1 學(xué)習(xí)階段上位機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)
          根據(jù)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論知識可知,樣本值是根據(jù)實(shí)際控制對象的需要而定的。為了說明問題,采用含有兩個輸入值和一個輸出期望值的較為簡單的樣本值。學(xué)習(xí)過程中上位機(jī)程序流程如圖2所示,具體過程如下:
          (1)初始化初始化樣本值和為后續(xù)傳輸樣本值做準(zhǔn)備,通過PLC指令把樣本值寫入PLC的儲存地址,再次賦值給發(fā)送區(qū)的數(shù)據(jù)區(qū),并把存儲第一個樣本值地址分別賦給VD712,VD716,VD720地址指針,這樣可為再次發(fā)送樣本值做準(zhǔn)備。因?yàn)橐l(fā)送的樣本值是不斷變化的,但是發(fā)送區(qū)不能變化,故使用地址指針達(dá)到兩者同步。
          (2)接受請求接收下位機(jī)向上位機(jī)傳送的數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)是告之上位機(jī)是否向下位機(jī)傳送樣本值。
          (3)判斷VB703數(shù)據(jù)請求標(biāo)志位VB703,對所接收的數(shù)據(jù),判斷其值是否等于16#FF。而16#FF是通信協(xié)議中規(guī)定上位機(jī)給下位機(jī)傳送數(shù)據(jù)的標(biāo)志。如果等于16#FF,則向下位機(jī)傳輸數(shù)據(jù);否則就再次返回上一步。
          (4)發(fā)送數(shù)據(jù)通過上位機(jī)通信程序向下位機(jī)發(fā)送樣本值,發(fā)送完后就結(jié)束第一次傳送樣本值,啟動新接收,等待下位機(jī)請求數(shù)據(jù)傳送信號。

          4.1.2下位機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)
          圖3為下位機(jī)程序流程,從中可以看到學(xué)習(xí)階段下位機(jī)程序的基本構(gòu)想。


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