物聯(lián)網(wǎng)人工智能：信息量與計(jì)算技術(shù)的突破

　　早在1950年，天才的計(jì)算機(jī)科學(xué)家圖靈就已經(jīng)通過嚴(yán)密的論證，闡述了計(jì)算機(jī)也能產(chǎn)生智慧的科學(xué)事實(shí)，這么多年過去了，計(jì)算機(jī)及其相關(guān)科學(xué)的發(fā)展早已超越了前人的想象，相比之下，人工智能領(lǐng)域的研究進(jìn)展就顯得有些緩慢了，在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，智慧城市的建設(shè)離不開智能計(jì)算機(jī)的幫助，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)所帶來的思想碰撞與技術(shù)融合，也會(huì)為人工智能技術(shù)帶來新的突破。

　　智慧城市和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　分布式節(jié)點(diǎn)的遍布是智慧城市的特征之一，近幾年，計(jì)算機(jī)科學(xué)家們仿照人腦神經(jīng)系統(tǒng)的構(gòu)造，提出了構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以發(fā)展人工智能的設(shè)想，與智慧城市的原理不謀而合，城市里遍布的傳感節(jié)點(diǎn)，就好像人腦中的一個(gè)個(gè)神經(jīng)元細(xì)胞，節(jié)點(diǎn)之間按照一定的路由選擇算法與主機(jī)連接，最終使整個(gè)城市變成一個(gè)巨大的大腦。

　　智慧城市目前的尷尬在于當(dāng)不起“智慧”二字，那些冠以智慧城市頭銜的項(xiàng)目，無非是多裝了幾個(gè)攝像頭和傳感器，對(duì)交通和天氣監(jiān)測(cè)略有輔助罷了，城市還是原來的城市，在監(jiān)控室里忙碌的依舊是人。

　　在瑣碎數(shù)據(jù)的分析處理上，人腦的效率是無法與計(jì)算機(jī)相比的，要想真正將城市變得富有智慧，全城的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)覆蓋率自不必說，還需要一臺(tái)具有人工智能的城市主機(jī)，將這些節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行迅速的分析歸納，管理人只需進(jìn)行最后的統(tǒng)籌調(diào)度就行了。

　　信息量與計(jì)算技術(shù)的突破

　　現(xiàn)在人工智能遇到的瓶頸，在于使計(jì)算機(jī)能像生物一樣，通過積累已知的數(shù)據(jù)及其中潛藏的信息，做出全面的智慧性的判斷，即讓機(jī)器擁有常識(shí)，并會(huì)思考。機(jī)器搜集信息的能力是不能跟人類相比的，我們的五官無時(shí)無刻都在接受信息，我們大腦無時(shí)無刻都在處理信息，而傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)卻只能被動(dòng)地接受人們輸入下載的數(shù)據(jù)，進(jìn)行基本的邏輯和數(shù)學(xué)運(yùn)算，缺乏自主性與靈活性。

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起大大促進(jìn)了傳感器的發(fā)展，傳感器的職能便是搜集數(shù)據(jù)，各種聲光壓力溫度傳感器就好比人類的五官和觸覺，保證了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)擁有源源不斷的數(shù)據(jù)信息，而云計(jì)算的異軍突起更是為這些海量數(shù)據(jù)提供了一個(gè)可靠的處理方式，如果人工智能的研究借助物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集方式和數(shù)據(jù)處理方式，再配合適當(dāng)?shù)臋C(jī)器學(xué)習(xí)算法，也許會(huì)有新的思路。