一種改進的B3G MIMO-OFDM系統(tǒng)的幀同步方法
0 引言
正交頻分復用(OFDM)是一種多載波傳輸方案,它的特點是各子載波相互正交,擴頻調(diào)制后頻譜可以相互重疊,不但減小了子載波間的相互干擾,還大大提高了頻譜利用率。OFDM系統(tǒng)能夠很好地對抗頻率選擇性衰落和窄帶干擾。MIMO(多人多出)是一種革命性的天線技術(shù)。MIMO系統(tǒng)的特點是將多徑傳播變?yōu)橛欣蛩?。它有效地使用隨機衰落及多徑時延擴展,在不增加頻譜資源和天線發(fā)送功率的情況下,不僅可以利用MIMO信道提供的空間復用增益提高信道的容量,同時還可以利用。MIMO信道提供的空間分集增益提高信道的可靠性,降低誤碼率。而MIMO技術(shù)和OFDM技術(shù)的結(jié)合可以在不需要增加帶寬和傳輸功率的前提下提高數(shù)據(jù)傳輸速率,使高速無線通信系統(tǒng)的實現(xiàn)成為可能。因此MIMO-OFDM技術(shù)被廣泛應用于Beyond 3G等先進移動通信系統(tǒng)中。
同步是當前MIMO-OFDM系統(tǒng)研究的關(guān)鍵技術(shù)之一。隨著天線數(shù)目與用戶數(shù)目的逐漸增加,發(fā)射天線增多導致發(fā)射信號不但受到ISI與ICI干擾,還有天線間干擾,無線信道不確定性增加,導致MIMO-OFDM系統(tǒng)的同步在實現(xiàn)中比起SISO-OFDM系統(tǒng)要困難得多。目前研究MIMO-OFDM同步的文獻還很少,因此研究適用于高速多天線系統(tǒng)的同步是十分必要的。到目前為止,已有大量文獻對OFDM系統(tǒng)的同步技術(shù)進行研究,大致分為基于循環(huán)前綴和基于訓練序列2種,其中用得比較多的是Schmidl和Tufvesson等人提出的基于訓練序列的同步算法,被廣泛應用于各種高速無線通信系統(tǒng)中。但他們都沒有給出同步中關(guān)鍵參數(shù)——同步判決門限的設(shè)置方法,是不完備的,因此本文在他們的基礎(chǔ)上進行改進,提出了一種有效的門限設(shè)置方法。
1 MIMO-OFDM系統(tǒng)模型
若系統(tǒng)發(fā)送天線數(shù)為Q,接收天線數(shù)為L,考慮不同發(fā)送天線到不同接收天線傳輸時延不同帶來的影響時,MIMO-OFDM系統(tǒng)模型如圖1所示。
設(shè)IFFT長度為N,經(jīng)N點IFFT變換后輸出的信號進行加循環(huán)擴展操作,循環(huán)擴展長度G應大于最大時延擴展以避免符號間干擾,然后將信號通過AD變換轉(zhuǎn)化為模擬信號,再通過上變頻轉(zhuǎn)化為射頻信號發(fā)送至空中;經(jīng)信道傳輸后,將接收采樣信號經(jīng)過下變頻及DA變換轉(zhuǎn)換為數(shù)字基帶信號,在數(shù)字域?qū)γ總€發(fā)送接收天線對進行定時同步,再將已同步信號經(jīng)去循環(huán)擴展后進行N點的FFT變換。
設(shè)Si(k),i=1,…Q為第i根天線的發(fā)送信號,在不考慮頻率偏移的條件下,第i根接收天線接收到的信號可以表示為:
其中wj(k)表示均值為0的加性高斯白噪聲(AWGN),對于不同的i、k、j不相關(guān)。Hij(k)為第i根發(fā)送天線到第j根接收天線第k個子載波上的信道沖激相應。dij是第i根發(fā)送天線到第j根接收天線的傳輸時延。
2 各種同步算法介紹
同步技術(shù)包括幀同步和載波頻率同步,在OFDM系統(tǒng)中,接收機需首先確定接收OFDM符號的起始時刻,然后估計接收機與發(fā)射機之間的載波頻率偏移,進行載波頻率偏移補償,最后進行FFT解調(diào)。如果不達到準確的幀同步,引起的符號誤差將造成FFT窗口錯位,導致符號間干擾,使接收端無法正確接收數(shù)據(jù)。
OFDM同步方法可分為數(shù)據(jù)輔助的同步方法和盲同步方法。數(shù)據(jù)輔助同步方法需訓練序列,這降低了數(shù)據(jù)傳輸效率,但這類方法有估計精度高的優(yōu)點,一般其計算復雜度較低。在數(shù)據(jù)輔助的同步方法中,較早的一篇是Classen提出的,文中利用散布在OFDM符號中導頻進行頻率粗同步和精同步,其粗同步是在一定范圍內(nèi)進行盲搜索,計算量很大。后來Schmidl對此方法進行了改進,Schmidl利用的是2個OFDM符號作訓練序列進行時間和頻率同步,第1個符號的前一半和后一半相同,可用于時間同步和頻率精同步,利用前后2個符號間關(guān)系進行頻率粗同步。Schmidl提出的時間同步方法中,時間同步的目標函數(shù)頂部比較平坦,同步不很精確。Tufvesson提出了基于PN序列的時間同步算法,利用本地預存的PN序列與接收數(shù)據(jù)做相關(guān)尋找最大值的方法獲得時間同步信息。此方法的優(yōu)點是精確度比較高,可同時獲得粗同步和細同步。本文將在不改變發(fā)送端發(fā)送的訓練序列的基礎(chǔ)上,在接收端的關(guān)鍵參數(shù)上進行改進以獲得更好的性能。
盲同步方法主要有Van de Beek等人提出的利用循環(huán)前綴的時間和頻率同步方法,后人大部分也是在此基礎(chǔ)上進行改進。由于循環(huán)前綴是用于抗多徑時域擴展的,利用它作同步不需增加新的開銷,這提高了系統(tǒng)帶寬效率。盲同步方法不需額外數(shù)據(jù)作訓練序列,它有帶寬效率高的優(yōu)點,但盲同步方法一般有計算復雜度高的缺點,且在多徑衰落信道中,CP極易受到多徑干擾,破壞OFDM符號的周期特性。本文討論基于同步訓練序列的幀同步算法,其利用本地訓練序列和接收碼字序列進行相關(guān)獲得時間同步的信息,在多徑衰落信道中具有更為精確的同步估計性能。
3 基于訓練序列的幀同步
幀同步即是要尋找OFDM幀起始位置。傳統(tǒng)基于訓練序列的幀同步算法流程如圖2所示。發(fā)送端先發(fā)送一個一定長度的訓練序列,一般為PN序列,MIMO-OFDM系統(tǒng)中這個訓練序列可選取為互相關(guān)性好的GOLD序列。接收端在每幀數(shù)據(jù)到來時截取一個搜索窗(在一定范圍內(nèi)搜索),搜索窗的大小可根據(jù)芯片的處理能力以及接收數(shù)據(jù)的采樣速率選取,設(shè)搜索窗大小為F。首先,以搜索窗內(nèi)的第1個采樣相位點作為數(shù)據(jù)的起始點,將接收數(shù)據(jù)與預先存儲的本地同步訓練序列IFFT變換結(jié)果{C(k)}的共軛序列做相關(guān)運算即累加求和,然后滑動至下一個相位點求相關(guān)值,依此類推,在搜索窗內(nèi)總共可以得到F個相關(guān)結(jié)果。設(shè)接收序列為{R(n)},則第d個相關(guān)值可通過公式
計算產(chǎn)生。將F個相關(guān)結(jié)果求平方后,找出最大值,與門限相比較,比門限大的相關(guān)值對應的碼元位置即為幀起始位置。
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