關(guān)于視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)的六大問題分析
硬件處理與兼容性問題
在各類項目的需求下,視頻質(zhì)量診斷技術(shù)日益受到廠家、用戶的關(guān)注。現(xiàn)如今,專注視頻診斷研發(fā)的廠家已不在少數(shù),幾乎做智能分析/平臺開發(fā)的廠家或多或少支持視頻診斷功能。雖然客戶對監(jiān)控系統(tǒng)擁有更多功能的愿望,但更多功能意味著更多的投入。這些原因?qū)е抡诔砷L的視頻診斷技術(shù)仍有很多問題有待完善。
硬件處理性能有限
無論軟件算法如何優(yōu)良,都是基于硬件實現(xiàn)的,硬件處理能力跟不上,再強大的軟件處理功能也無法完全施展開來。就目前來說,制約視頻質(zhì)量診斷分析首要問題就是硬件。東方網(wǎng)力IVS產(chǎn)品部同仁指出,視頻診斷是一個復雜的過程,第一,診斷過程需要占用大量的系統(tǒng)資源,這種實現(xiàn)模式會對后端資源帶來較大壓力,特別是隨著高清圖像的增多,對服務(wù)器的處理能力依賴性更強;第二,受網(wǎng)絡(luò)帶寬的制約,IPC系統(tǒng)診斷工具是基于PC的后端軟件分析,由于需要網(wǎng)絡(luò)將視頻傳輸至后端,可能會帶來丟包等問題。目前東方網(wǎng)力研發(fā)了基于4核可并發(fā)進行4路診斷的檢測器,每小時能診斷3600路。在檢測速度方面,無PTZ檢測時,檢測時間小于2.5秒,有PTZ檢測時,檢測時間小于4秒;為解決各類算法的同時運行,他們采用負載均衡原則,即一個系統(tǒng)中集成多個檢測器(檢測模塊),系統(tǒng)將根據(jù)系統(tǒng)的實時負荷能力對視頻流分流到空閑檢測器中進行診斷,達到快速檢測、充分利用系統(tǒng)資源的目的。
同時,行業(yè)對硬件的處理性能前景抱著樂觀的態(tài)度,認為問題的存在是暫時的,隨著處理器的更新?lián)Q代,服務(wù)器運算能力的限制將會解決;網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膯栴}也將會隨著通信技術(shù)的發(fā)展逐漸得到緩解。
兼容問題突出
對視頻診斷有迫切需求的項目基本都是大型項目,而設(shè)備由多個制造商提供的已是大型項目的普遍現(xiàn)象。就目前來說,不同設(shè)備間的兼容性尚未解決,這一現(xiàn)狀也會對視頻診斷帶來重大影響,杭州智諾英特副總裁指出:“目前的技術(shù)難點主要在于前端不同廠商的編碼設(shè)備、不同型號的IPC設(shè)備五花八門,存在兼容性問題。”
行業(yè)各自為政的現(xiàn)狀,對項目的順利開發(fā)和應(yīng)用帶來影響深遠,因此用戶、系統(tǒng)集成商、工程商在選用診斷產(chǎn)品時應(yīng)該慎重。作為研發(fā)廠家和系統(tǒng)集成商的北京英思杰,其工程師王會武告訴筆者:“在大型的監(jiān)控系統(tǒng)中,可能會有很多家廠商的產(chǎn)品,這時我們就會考慮到多家產(chǎn)品的兼容性,這是選用診斷產(chǎn)品(包括硬件設(shè)備和診斷算法)的一個重要因素。”
判斷標準未統(tǒng)一
對視頻是否出現(xiàn)質(zhì)量問題的判斷,行業(yè)間也還存在一定爭議。首先是軟件識別標準的設(shè)定,不同廠家在開發(fā)診斷算法時,都有自己的標準。對視頻質(zhì)量的判斷標準不一致,對同一視頻的診斷結(jié)果也會有差異。為解決這一問題,有些視頻診斷研發(fā)廠家,對診斷系統(tǒng)做了靈活性開發(fā),如文安、東方網(wǎng)力、智諾英特等。我們來聽聽北京英思杰王會武的介紹:“對于視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)來說,沒有明顯的效果區(qū)別,因此我們沒有固定的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)供應(yīng)商。在具體應(yīng)用中,(不同產(chǎn)品間)采用相同的檢測閥值來檢測可能會有不同的結(jié)果產(chǎn)生。所以對于視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)在現(xiàn)有系統(tǒng)建設(shè)中只能作為參考型系統(tǒng)來應(yīng)用。”其次是人為判斷的界定,不同的人,他們對同一個視頻所出現(xiàn)的輕微畫質(zhì)情況所做的視頻質(zhì)量問題界定也會不一樣。
監(jiān)測完善度與夜視效果等問題
非常見視頻質(zhì)量的檢測不完善
現(xiàn)有診斷系統(tǒng)多是針對常見的視頻質(zhì)量問題的檢測,通過長期開發(fā)和應(yīng)用,識別率得到了很好的保證,艾博信科技(北京)有限公司總經(jīng)理杜建英認為:“對于一些基本的功能,應(yīng)該說精度可達到90%以上。”但對一些鮮見的視頻質(zhì)量問題,如中間一條細長白線、視頻重影、陰影、部分黑屏、部分條紋、有菜單字幕等,系統(tǒng)對此類問題,要么檢測模塊中沒有此類檢測功能,要么檢測精度很低,甚至檢測不出來。海康威視(002415,股吧)黃丹平指出:“這些問題只有研發(fā)廠家不斷深入收集各種不同的問題模型,不斷擴充檢測類型,以逐步完善視頻診斷系統(tǒng)的檢測功能。”
算法期待優(yōu)化
算法作為系統(tǒng)核心,是視頻診斷應(yīng)用成功與否的關(guān)鍵,但目前仍存在兩大難點:
識別精度:診斷系統(tǒng)對圖像質(zhì)量的診斷依賴于豐富的數(shù)據(jù)庫,艾博信杜建英認為:“識別精度之所以還有待改善,是因為圖像處理算法相對簡單,通過進行圖像理解技術(shù)學習到圖像的動、靜止目標的含義,描述畫面中各種目標的正常狀態(tài),然后可以通過目標的紋理、邊緣等進行對比,從而更好地實現(xiàn)分析。”由此可知,數(shù)據(jù)庫的容量和比對算法的優(yōu)化程度是決定系統(tǒng)判斷正確與否的根基。另外,受制于目前的硬件問題,單個識別模塊可并發(fā)處理的算法并不多,如智諾英特的識別器并發(fā)處理算法不超過10種,只有通過算法的優(yōu)化,才能降低識別系統(tǒng)對硬件處理能力的過度依賴,從而單設(shè)備才能并發(fā)運行更多算法和提高識別精度應(yīng)用;
識別速率:據(jù)英思杰王會武介紹,他們所應(yīng)用的診斷系統(tǒng)對單設(shè)備的診斷時間約為2-4秒,要完成對1000路攝像機的輪巡診斷就要一個多小時,攝像機數(shù)量越多,所耗的時間越長,不利于大型項目的應(yīng)用。目前常用的解決方案是采用多臺檢測服務(wù)器同時進行。
夜間診斷效果不佳
由于夜間為黑白畫面呈現(xiàn),加上夜間燈光的影響,視頻診斷系統(tǒng)很難對畫面問題做出準確判斷,甚至不知是攝像機原因還是環(huán)境原因所造成。??低朁S丹平認為,這個問題主要解決方法是檢測時間設(shè)置繞開夜間,因為檢測頻率一般是一天一次,基本上檢測時間設(shè)置在白天,可以較為準確地檢測出攝像機視頻質(zhì)量問題。
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