解析模糊圖像處理技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用

安防領(lǐng)域的這些特殊應(yīng)用要求都會(huì)導(dǎo)致圖像清晰度的下降，反過來又對(duì)圖像清晰度有很高的要求，勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致模糊圖像處理技術(shù)在這里有廣闊的應(yīng)用前景。

模糊圖像處理技術(shù)的局限性

目前受硬件技術(shù)水平、傳輸帶寬以及應(yīng)用環(huán)境等因素影響，圖像模糊問題還無法得到徹底解決。

圖像從采集、傳輸、存儲(chǔ)到顯示，任何一個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)圖像質(zhì)量都很關(guān)鍵，任何一個(gè)步驟出問題都會(huì)影響圖像質(zhì)量，而且這種影響是不可逆的。所以說，徹底解決圖像模糊問題，需要一個(gè)全方位的技術(shù)更新。比如，在當(dāng)前的數(shù)字圖像技術(shù)的背景下，編碼技術(shù)是影響圖像質(zhì)量的瓶頸之一，如果出現(xiàn)一種壓縮比高、圖像損失小的編碼算法，當(dāng)然會(huì)一定程度解決因?yàn)閴嚎s導(dǎo)致的圖像模糊問題，不過要實(shí)現(xiàn)這種算法效果，通常需要更高的運(yùn)算代價(jià)，所以還需要硬件技術(shù)的更新來滿足這樣的算法。

類似超分辨重構(gòu)的模糊圖像處理技術(shù)，由于其算法的復(fù)雜性，目前的常規(guī)設(shè)備還很難做到實(shí)時(shí)處理高清圖像，所以算法的效率仍是目前模糊圖像處理不足的原因之一，這就需要從算法和硬件兩方面入手，提高算法效率，同時(shí)也需要提升硬件性能。

另外，目前各種針對(duì)模糊圖像處理的算法，都是基于某種特定場(chǎng)景應(yīng)用而產(chǎn)生的解決方法，各種算法存在的局部性和局限性都造成了算法應(yīng)用的障礙。所以在未來的很多年，關(guān)于圖像處理的算法和模型也還有很長(zhǎng)的路要走。

發(fā)展趨勢(shì)及展望

廣義上說，獲取不到足夠信息的圖像都可以叫做模糊圖像，所以圖像模糊問題會(huì)隨著人們需求的提升而有新的表現(xiàn)。比如目前的監(jiān)控領(lǐng)域也許只需要一幅有一定分辨率的圖像能滿足人臉識(shí)別的需求即可，隨著社會(huì)的發(fā)展也許我們需要通過一段視頻來分析某人的嘴部動(dòng)作，從而分析他在說什么，這樣的話會(huì)需要更高分辨率更清晰的圖像。這將是一個(gè)永恒不變的追求方向，所以模糊圖像處理的問題將會(huì)被一直研究下去。

視頻監(jiān)控作為物聯(lián)網(wǎng)的一部分，隨著物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，最終將會(huì)朝著智能化的方向發(fā)展，圖像模糊的自動(dòng)分析即成為系統(tǒng)自檢應(yīng)用的技術(shù)之一，通過智能分析，系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)識(shí)別圖像的幾何形狀、色彩、噪聲、模糊、融合，以及超分辨等圖像效果進(jìn)行自動(dòng)分析和處理。隨著模糊圖像處理技術(shù)的應(yīng)用范圍越來越廣泛，模糊圖像處理技術(shù)和智能分析的完美結(jié)合必然成為發(fā)展趨勢(shì)。