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          視頻壓縮技術(shù)解析

          作者: 時(shí)間:2012-02-23 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          2. 算術(shù)編碼
          霍夫曼編碼的每個(gè)代碼都要使用一個(gè)整數(shù)位, 如果一個(gè)符號(hào)只需要用2.5位就能表示, 但在霍夫曼編碼中卻必須用3個(gè)符號(hào)來表示, 因此它的效率較低。 與其相比, 算術(shù)編碼并不是為每個(gè)符號(hào)產(chǎn)生一個(gè)單獨(dú)的代碼, 而是使整條信息共用一個(gè)代碼, 增加到信息上的每個(gè)新符號(hào)都遞增地修改輸出代碼。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/165860.htm

          假設(shè)信源由4個(gè)符號(hào)S1、 S2、 S3和S4組成, 其概率模型如表6-1所示。 把各符號(hào)出現(xiàn)的概率表示在如圖6-3所示的單位概率區(qū)間之中, 區(qū)間的寬度代表概率值的大小, 各符號(hào)所對(duì)應(yīng)的子區(qū)間的邊界值, 實(shí)際上是從左到右各符號(hào)的累積概率。 在算術(shù)編碼中通常采用二進(jìn)制的小數(shù)來表示概率, 每個(gè)符號(hào)所對(duì)應(yīng)的概率區(qū)間都是半開區(qū)間, 如S1對(duì)應(yīng)[0, 0.001), S2對(duì)應(yīng)[0.001, 0.011)。 算術(shù)編碼所產(chǎn)生的碼字實(shí)際上是一個(gè)二進(jìn)制小數(shù)值的指針, 該指針指向所編的符號(hào)所對(duì)應(yīng)的概率區(qū)間。

          表6-1 信源概率模型和算術(shù)編碼過程

          圖 6-3 算術(shù)編碼過程示意圖

          若將符號(hào)序列S3S3S2S4進(jìn)行算術(shù)編碼, 序列的第一個(gè)符號(hào)為S3, 我們用指向圖6-3中第3個(gè)子區(qū)間的指針來代表這個(gè)符號(hào), 由此得到碼字0.011。 后續(xù)的編碼將在前面編碼指向的子區(qū)間內(nèi)進(jìn)行。 將[0.011, 0.111)區(qū)間再按符號(hào)的概率值劃分成4份, 對(duì)第二個(gè)符號(hào)S3, 指針指向0.1001,碼 字串變?yōu)?.1001。 然后S3所對(duì)應(yīng)的子區(qū)間又被劃分為4份, 開始對(duì)第3個(gè)符號(hào)進(jìn)行編碼……。

          算術(shù)編碼的基本法則如下:
          (1) 初始狀態(tài): 編碼點(diǎn)(指針?biāo)柑?C0=0, 區(qū)間寬度A0=1。
          (2) 新編碼點(diǎn): Ci= Ci-1 + Ai-1×Pi。
          式中, Ci-1是原編碼點(diǎn); Ai-1是原區(qū)間寬度; 
          Pi所編符號(hào)對(duì)應(yīng)的累積概率。
          新區(qū)間寬度Ai= Ai-1×pi
          式中, pi為所編符號(hào)對(duì)應(yīng)的概率。

          根據(jù)上述法則, 對(duì)序列S3S3S2S4進(jìn)行算術(shù)編碼的過程如下:
          第一個(gè)符號(hào)S3:
          C1=C0+A0×P1=0+1×0.011=0.011
          A1=A0×p1=1×0.1=0.1
          [0.011,0.111]



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