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          基于BF561的智能視頻監(jiān)控儀的設(shè)計(jì)

          作者: 時(shí)間:2010-09-17 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
          然后采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法對(duì)二值化圖像C進(jìn)行處理,得到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的連通域,從而進(jìn)一步得出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的質(zhì)心、大小、位置等信息,建立目標(biāo)鏈。
          行為識(shí)別:遍歷目標(biāo)鏈的每個(gè)目標(biāo),判斷連續(xù)各幀之間運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的質(zhì)心位移方向和距離,得出目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡。根據(jù)設(shè)置好的規(guī)則和運(yùn)動(dòng)軌跡,判斷目標(biāo)是否滿(mǎn)足觸發(fā)報(bào)警的條件。
          目標(biāo)跟蹤:在許多監(jiān)控場(chǎng)景,要求攝像頭隨著運(yùn)動(dòng)目標(biāo)移動(dòng),防止目標(biāo)運(yùn)動(dòng)超出攝像頭的視場(chǎng)范圍內(nèi),從而要求云臺(tái)隨著目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)而運(yùn)動(dòng)。在本設(shè)計(jì)中,這種情況下只能由多目標(biāo)跟蹤轉(zhuǎn)為單目標(biāo)跟蹤。目前用于圖像跟蹤的方法比較多,相關(guān)跟蹤是一種常用的、有效的和快速的目標(biāo)跟蹤方法。本文采用改進(jìn)的多模板匹配法對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤,使用多子模板匹配[4]和二值化信息不斷修正模板的方法有效地解決了由于模板滑動(dòng)帶來(lái)的模板更新問(wèn)題;采用歸一化互相關(guān)系數(shù)度量模板的相似度;為了克服遮擋問(wèn)題和提高跟蹤的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性,采用Kalman濾波器估計(jì)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)[5],有效地縮小了目標(biāo)的搜索范圍。目標(biāo)在單位時(shí)間內(nèi)(本文的間隔時(shí)間是3幀)其運(yùn)動(dòng)狀態(tài)變化較小,可以認(rèn)為在單位時(shí)間間隔內(nèi)目標(biāo)是做勻速運(yùn)動(dòng)的,可以建立卡爾曼濾波器模型。觀測(cè)向量為模板匹配運(yùn)算后目標(biāo)的位置,狀態(tài)向量為目標(biāo)實(shí)際位置和當(dāng)前的水平垂直速度,為了提高運(yùn)算速度,分別對(duì)水平方向位置和垂直方向位置進(jìn)行卡爾曼預(yù)測(cè)。
          2.2 軟件流程
          BF561的視頻監(jiān)控處理流程如圖3所示。首先BF561收到FPGA傳來(lái)的1幀圖像,接著B(niǎo)F561讀取本幀圖像的二值化信息,通過(guò)腐蝕膨脹函數(shù)和取連通域函數(shù)target_mark(),得到當(dāng)前幀運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的大小、重心和位置等信息,然后通過(guò)target_update()函數(shù)更新目標(biāo)鏈,采用基于區(qū)域的算法,判斷連續(xù)的各幀之間運(yùn)動(dòng)物體的質(zhì)心位移方向和距離,判斷目標(biāo)的狀態(tài),判斷是新目標(biāo)、原有目標(biāo)、目標(biāo)發(fā)生合并、目標(biāo)發(fā)生遮擋和目標(biāo)丟失等。完成目標(biāo)鏈的更新后,進(jìn)入規(guī)則檢測(cè)函數(shù)rule_check(),根據(jù)目標(biāo)的軌跡信息判斷目標(biāo)鏈中的目標(biāo)是否滿(mǎn)足報(bào)警條件,若滿(mǎn)足報(bào)警條件,給出各種報(bào)警信號(hào),若不滿(mǎn)足,則返回,等待下一次循環(huán)。通過(guò)對(duì)物體運(yùn)動(dòng)軌跡的記錄,可以實(shí)現(xiàn)入侵檢測(cè),人、車(chē)數(shù)量統(tǒng)計(jì),遺留物體檢測(cè),攝像頭非法遮擋和移位報(bào)警等功能。若要實(shí)時(shí)跟蹤目標(biāo),則進(jìn)入target_track()函數(shù),采用卡爾曼濾波器對(duì)目標(biāo)位置進(jìn)行預(yù)測(cè)和改進(jìn)的多子模板匹配算法得到目標(biāo)的實(shí)際位置,控制云臺(tái)運(yùn)動(dòng)保證目標(biāo)的連續(xù)跟蹤。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖4所示,表明本設(shè)計(jì)能準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地跟蹤目標(biāo)。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/166542.htm

          本設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了智能視頻監(jiān)控儀。其獨(dú)立的硬件設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)和豐富的接口,使本平臺(tái)不僅可用于智能化當(dāng)前監(jiān)控系統(tǒng),也可獨(dú)立構(gòu)建新的網(wǎng)絡(luò)化、智能化的監(jiān)控系統(tǒng)。
          參考文獻(xiàn)
          [1] Analog Device. ADSP-BF561 processor hardware refefence [EB/OL].[2008-02-05] http://www.analog.com
          [2] 彭征,朱秀昌.雙核DSP BF-561上XGA視頻編碼的實(shí)現(xiàn)[J].電視技術(shù),2009,33(1):32-34.
          [3] STAUFFER C, GRIMSON W. Adaptive background mixture models for real-time tracking.In:Proc[C]. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Fort Collins, Colrado,1999:246-252.
          [4] 熊旭杰.圖像相關(guān)跟蹤算法的改進(jìn)研究[D].武漢:華中科技大學(xué),2007:21-32.
          [5] 孫海燕,傅得勝.視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的多目標(biāo)跟蹤技術(shù)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件,2005(11):22-23.


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