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          基于LPC2292的手持JPEG圖像顯示器設(shè)計(jì)

          作者: 時(shí)間:2007-11-26 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          摘要:文章介紹了32位ARM7芯片實(shí)現(xiàn)的軟件解碼算法及應(yīng)用了此算法的。文章從的編碼原理入手,針對(duì)的資源和性能特點(diǎn),進(jìn)行了可行性分析。重點(diǎn)論述了Huffman解碼和IDCT解碼的優(yōu)化算法的實(shí)現(xiàn),很大程度上提高了解碼算法的效率,使得算法在ARM7芯片上的移植成為可能。
          關(guān)鍵字:JPEG解碼;Huffman解碼;IDCT解碼

          1 概述

          在數(shù)字處理過(guò)程中,JPEG編碼是一種經(jīng)常運(yùn)用的壓縮算法,目的是有效地壓縮數(shù)字大小,便于存儲(chǔ)和傳輸。其具有壓縮比例高、失真小等特點(diǎn)。目前對(duì)應(yīng)的JPEG解碼方式有兩種:硬件解碼和軟件解碼。硬件解碼是利用硬件解碼芯片來(lái)完成對(duì)JPEG數(shù)據(jù)的解碼;軟件解碼則是通過(guò)編寫程序來(lái)完成對(duì)數(shù)據(jù)的還原。由于軟件解碼需要大量的浮點(diǎn)運(yùn)算,目前較多的由PC及DSP來(lái)實(shí)現(xiàn)。

          本文主要介紹了一種Philips公司的ARM芯片來(lái)實(shí)現(xiàn)JPEG圖像軟件解碼的方法及此算法實(shí)現(xiàn)的式JPEG圖像。

          2 JPEG解碼可行性分析

          2.1 LPC2292的特點(diǎn)

          LPC2292是一款基于32位ARM7TDMI-S,并支持實(shí)時(shí)仿真和跟蹤的CPU,帶有256 k字節(jié)(kB)嵌入的高速Flash存儲(chǔ)器。128位寬度的存儲(chǔ)器接口和獨(dú)特的加速結(jié)構(gòu)使32位代碼能夠在最大時(shí)鐘速率下運(yùn)行。對(duì)代碼規(guī)模有嚴(yán)格控制的應(yīng)用可使用16位Thumb模式將代碼 規(guī)模降低超過(guò)30%,而性能的損失卻很小。

          2.2 存儲(chǔ)器容量計(jì)算

          JPEG解碼涉及到大量的數(shù)據(jù)計(jì)算,因此需要大量的數(shù)據(jù)緩存器。JPEG的緩存主要包括原始JPEG圖像數(shù)據(jù)緩存、JPEG解碼緩存以及RGB數(shù)據(jù)顯示緩存等。原始JPEG圖像數(shù)據(jù)緩存用于存放需要解碼的JPEG圖像數(shù)據(jù),根據(jù)JPEG圖像的復(fù)雜度及壓縮比不同,一般一幀320240的彩色JPEG圖像的大小在2k~20k字節(jié)。JPEG解碼緩存主要用于存放一些JPEG解碼過(guò)程中的中間數(shù)據(jù),主要包括MCU解碼中Huffman解碼的臨時(shí)結(jié)果,IDCT解碼的臨時(shí)結(jié)果等。RGB數(shù)據(jù)顯示緩存用來(lái)存放JPEG解碼完后的RGB原始數(shù)據(jù),用于LCD液晶顯示,一幀320240的彩色16位RGB圖像,共需要320240168=57600字節(jié)。

          LPC2292內(nèi)部帶有16k的SRAM。如果采用整張圖像緩存、解碼完再顯示的話,根據(jù)上面的分析,僅顯示緩存區(qū)一項(xiàng)就不能滿足需要。因此,采用一邊讀取數(shù)據(jù)、一邊解碼、一邊顯示的策略,來(lái)減少對(duì)存儲(chǔ)器的需求。

          3 具體實(shí)現(xiàn)

          3.1硬件實(shí)現(xiàn)

          JPEG圖像顯示器的硬件實(shí)現(xiàn)框圖如下圖所示:

          圖1 JPEG圖像顯示器硬件框圖

          系統(tǒng)以LPC2292為控制核心,采用CAN總線來(lái)從外界讀取原始JPEG數(shù)據(jù),彩色LCD顯示模塊則選用TFT6758彩色LCD液晶顯示模塊。LPC2292內(nèi)部自帶的CAN接口及32位寬度的數(shù)據(jù)總線,可以很方便的與CAN總線及LCD液晶顯示模塊實(shí)現(xiàn)連接。

          3.2軟件實(shí)現(xiàn):

          JPEG編碼技術(shù)主要包括顏色轉(zhuǎn)換、DCT變換、量化、熵編碼及Huffman編碼等部分,其數(shù)據(jù)格式在文獻(xiàn)[1]中進(jìn)行了詳盡的闡述。

          JPEG解碼主要包括Huffman解碼、反量化及IDCT變換、色彩變換等模塊,其流程框圖如下:

          圖2 JPEG圖像解碼軟件流程框圖

          3.2.1 Hffman解碼的實(shí)現(xiàn):

          Huffman解碼主要通過(guò)反向查找Huffman表來(lái)實(shí)現(xiàn)。由于查找過(guò)程需要大量的移位及循環(huán),效率很低。為了提高效率,軟件事先構(gòu)造了一張預(yù)查找表,該表的維數(shù)由宏定義HUFF_LOOKAHEAD來(lái)決定。位數(shù)低于HUFF_LOOKAHEAD的Huffman編碼,解碼結(jié)果都可以從該預(yù)查找表中直接讀出,而對(duì)于位數(shù)大于HUFF_LOOKAHEAD的則再通過(guò)移位循環(huán)來(lái)遍歷Huffman表實(shí)現(xiàn)解碼??梢钥闯?,預(yù)查找表維數(shù)越高,則整個(gè)Huffman解碼所需的循環(huán)移位次數(shù)越少,解碼效率越高,但同時(shí),需要存放預(yù)查找表的空間也越高,其占用字節(jié)數(shù)為2的HUFF_LOOKAHEAD次方字節(jié)。

          預(yù)查表分兩部分,其構(gòu)造思想如下:

          假設(shè)某個(gè)亮度的DC 系數(shù)的Huffman編碼表如下,HUFF_LOOKAHEAD的值為4:

          表1 亮度DC Huffman編碼表

          則構(gòu)造2張維數(shù)為24的表,一張中的數(shù)據(jù)為碼長(zhǎng),另一張為真實(shí)值。

          表中第一行碼字00代表的是真實(shí)數(shù)據(jù)0,則構(gòu)造的碼長(zhǎng)表中,序號(hào)為00XX2(其中X表示0或1,即00XX2為0-310)的數(shù)據(jù)全為2,真實(shí)值表中,序號(hào)為00XX2(0-310)的數(shù)據(jù)全為0;

          表中第二行碼字010代表的是真實(shí)數(shù)據(jù)1,同理碼長(zhǎng)表中,序號(hào)為010X2(4-510)的數(shù)據(jù)全為3,真實(shí)值表中,序號(hào)為010X2(4-510)的數(shù)據(jù)全為1;

          依次類推,直到填滿,序號(hào)為11112(1510)的碼字在Huffman表中沒(méi)有出現(xiàn),則在2張預(yù)查表中,最后一個(gè)數(shù)據(jù)均為0,構(gòu)造的預(yù)查表如下:

          碼長(zhǎng)表

          {2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 0 }

          真實(shí)值表

          {0, 0, 0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 0}

          預(yù)查找解碼時(shí),收到一串2進(jìn)制數(shù)據(jù),我們先將前4個(gè)bit(HUFF_LOOKAHEAD = 4)的數(shù)據(jù)讀入移位緩存,假設(shè)為01012(510),則我們?cè)?張預(yù)查表中分別讀取序號(hào)為5的數(shù)據(jù)(第6個(gè)數(shù)據(jù)),得到碼長(zhǎng)為3,真實(shí)值為1,因此解碼得到第一個(gè)真實(shí)數(shù)據(jù)為1,丟棄緩存中前3個(gè)bit,從接收到的數(shù)據(jù)流中重新移入3個(gè)bit的數(shù)據(jù),與之前的最后一位1組成一個(gè)新的4bit數(shù)據(jù),進(jìn)行下一次預(yù)查找解碼。

          3.2.2 反量化及IDCT變換的實(shí)現(xiàn)

          在進(jìn)行IDCT變換前,先要將數(shù)據(jù)進(jìn)行反量化及重排列處理。將88塊中的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的乘上量化表中的系數(shù),再將64個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行Z字型的重新排列,用于后面的IDCT變換。

          IDCT可以用下面的計(jì)算公式來(lái)實(shí)現(xiàn):

          其中x,y=0...7 當(dāng)u=v=0時(shí),C(u)=C(v)=0.5,其他情況 C(u)=C(v)=1

          由于ARM7芯片在數(shù)據(jù)處理方面性能遠(yuǎn)不及DSP,如果簡(jiǎn)單按照這個(gè)公式來(lái)計(jì)算IDCT變換,則會(huì)因?yàn)檫\(yùn)算量太大而嚴(yán)重影響解碼速度。因此,文獻(xiàn)[2]中提到了IDCT變換的另一種實(shí)現(xiàn)算法。該算法的思想是將二維88數(shù)組的IDCT轉(zhuǎn)換為行和列的2個(gè)一維數(shù)組的IDCT,進(jìn)而再轉(zhuǎn)換成一系列簡(jiǎn)單的加減法及與常數(shù)相乘的乘法運(yùn)算,大大減小了運(yùn)算量。

          3.2.3 色彩轉(zhuǎn)換的實(shí)現(xiàn):

          經(jīng)過(guò)IDCT變換后,JPEG數(shù)據(jù)被解碼成YCrCb信號(hào)。圖像數(shù)據(jù)要在液晶顯示器上顯示,還需要進(jìn)行最后一步變換,即將YCrCb信號(hào)轉(zhuǎn)換成RGB信號(hào),兩者對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換公式如下:

          R = Y + 1.402 (Cr-128)

          G = Y - 0.34414(Cb-128) - 0.71414(Cr-128)

          B = Y + 1.772 (Cb-128)

          其中,R、G、B、Y、Cr、Cb都是0~255的無(wú)符號(hào)數(shù)據(jù)。

          公式中有浮點(diǎn)數(shù)的乘法運(yùn)算,為了提高性能,軟件事先將1.402(0~255)、0.34414(0~255)、0.71414(0~255)以及1.772(0~255)的結(jié)果制成表格,計(jì)算時(shí)只要查表即可得到結(jié)果,免去了由于浮點(diǎn)運(yùn)算而占用的大量處理時(shí)間。

          4 結(jié)論

          由于采用了Huffman預(yù)解碼查找表,用簡(jiǎn)單的查表語(yǔ)句代替了Huffman解碼過(guò)程中大量繁瑣的循環(huán)和移位操作;優(yōu)化的IDCT算法及色彩轉(zhuǎn)換算法,減少了大量復(fù)雜的乘法運(yùn)算;提高了解碼的效率,大大壓縮了解碼所需的時(shí)間,使得原本復(fù)雜的解碼算法在數(shù)據(jù)處理能力并不出色的ARM7芯片上得以很好的實(shí)現(xiàn)。

          完成的手持JPEG圖像顯示器如圖3所示,其已經(jīng)在自行設(shè)計(jì)的電纜排管疏通監(jiān)視機(jī)器人項(xiàng)目中取得了很好的效果,在320240的液晶屏上顯示的JPEG解碼圖像效果如圖4所示:

          圖3 手持JPEG圖像顯示器

          圖4 JPEG顯示器圖像顯示效果

          本文作者創(chuàng)新點(diǎn):將計(jì)算量龐大的JPEG解碼算法成功地在數(shù)據(jù)處理性能并不出眾的ARM7

          系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)了移植,并由此設(shè)計(jì)完成了手持式彩色圖像顯示器。

          參考文獻(xiàn):

          [1]邢賽鵬,平西建,詹杰勇.JPEG圖像數(shù)據(jù)格式簡(jiǎn)明分析[J].微計(jì)算機(jī)信息,2005,12-3:166-168

          [2]魏忠義,朱磊,基于DSP的JPEG圖像解碼算法的實(shí)現(xiàn) [J],陜西 西安,2005年

          [3]Information Technology Digital Compression And Coding Of Continuous-Tone Still Images Requirements And Guidelines CCITT Recommendation T.81



          評(píng)論


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