用單片機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)故障診斷

0．引言

現(xiàn)代工礦企業(yè)設(shè)備日益朝向大型化、復(fù)雜化、智能化發(fā)展，迫切要求對(duì)其運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行多參數(shù)監(jiān)測和故障診斷。隨著芯片技術(shù)的發(fā)展及智能技術(shù)的應(yīng)用，診斷技術(shù)已開始進(jìn)入一個(gè)新階段，即智能化階段，這是一種基于人工智能技術(shù)的診斷方法。該方法對(duì)復(fù)雜大系統(tǒng)的診斷尤其有效，可充分利用現(xiàn)有的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，構(gòu)造智能模型，進(jìn)行快速診斷。智能診斷系統(tǒng)的性能取決于所采用的智能模型。

本文用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合實(shí)現(xiàn)凝汽器運(yùn)行狀態(tài)的診斷判斷。其原理是：設(shè)備的各種運(yùn)行狀態(tài)與其各種物理參數(shù)如溫度、壓力、振動(dòng)頻率等有一定關(guān)聯(lián)。這種關(guān)聯(lián)難以用確定的數(shù)學(xué)表達(dá)式來表達(dá)，但可以用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來逼近該模型。

1．基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks 簡稱ANN）[1]是由大量簡單處理單元廣泛連接而成的復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，具有學(xué)習(xí)能力、自適應(yīng)能力、非線性逼近能力等。實(shí)際應(yīng)用研究中，大多使用的是 BP網(wǎng)絡(luò)（Back-Propagation network）即反向傳播網(wǎng)絡(luò)。BP網(wǎng)絡(luò)因具有較強(qiáng)的非線性逼近能力，能進(jìn)行故障模式識(shí)別，還能進(jìn)行故障嚴(yán)重程度評(píng)估和故障預(yù)測，因此，應(yīng)用最廣。但是，由于BP算法在迭代時(shí)采用梯度下降法，存在著收斂緩慢、振蕩和局部極小等問題，一些改進(jìn)的BP算法在這些方面有些改善。BP網(wǎng)絡(luò)屬于多層結(jié)構(gòu)，前饋式，它是繼Hopfield 網(wǎng)絡(luò)之后，Rumelhart提出的又一重實(shí)用網(wǎng)絡(luò)模型，其學(xué)習(xí)算法采用的是反向傳播算法，基本思想是構(gòu)造一個(gè)類似于感知機(jī)的非線性系統(tǒng)，并讓該系統(tǒng)的決策能力與最小誤差函數(shù)和梯度下降聯(lián)系起來，從而解決了普遍存在的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)不易收斂問題。

1989年Robert Hesht Nielson證明了對(duì)于任何在閉區(qū)間內(nèi)的一個(gè)連續(xù)函數(shù)，都可以用一個(gè)隱含層的BP網(wǎng)絡(luò)來逼近，因而一個(gè)3層BP網(wǎng)絡(luò)可以完成任意的n維空間到m維的映射，故本文采用的網(wǎng)絡(luò)是3層網(wǎng)絡(luò)，中間只有一層隱含層，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如下圖所示。

2．系統(tǒng)總體方案介紹

表1為該系統(tǒng)使用的凝汽器11種典型故障的征兆集[2][3]。在征兆集中，“1”表示征兆存在，“0”表示征兆不存在。BP網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)輸出對(duì)應(yīng)各故障的隸屬函數(shù)，即為：
q, l-1, 2, …， 11

為了說明起見，仍采用文獻(xiàn)[2]中給出的故障征兆來對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。

該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的功能有上述17種信號(hào)的采集與放大濾波、壓力溫度信號(hào)的補(bǔ)償、鍵盤輸入、LCD顯示輸出、與上位機(jī)的通信。

注：故障征兆序號(hào)的含義為：1.真空急劇下降；2.真空緩慢下降；3.循環(huán)水泵電動(dòng)機(jī)電流降至零；4.循環(huán)水泵出口壓力降至零；5.汽輪機(jī)低壓脹差為負(fù)值；6.凝結(jié)水泵出口壓力增加；7.凝結(jié)水泵出口壓力下降；8.凝結(jié)水泵電動(dòng)機(jī)電流增加；9.凝結(jié)水泵電動(dòng)機(jī)電流減小; 10 .凝結(jié)水導(dǎo)電度增加; 11 .低壓加熱器水位升高; 12 .循環(huán)水溫升增加; 13 .循環(huán)水溫升減小; 14.凝汽器端差增加；15.凝結(jié)水過冷度增加；16 .抽氣器抽出的空氣溫度與冷卻水入口溫度之差增加;17.凝汽器抽氣口至抽氣器入口之間的壓差減小。

3．硬件實(shí)現(xiàn)

為了硬件系統(tǒng)的小型化，這里選用帶有A/D轉(zhuǎn)換、4K ROM和256字節(jié)RAM的83C552 CPU。可編程放大器同時(shí)具有采樣保持的功能。