基于微處理器的車流量數(shù)據(jù)的檢測與分析
1 前言
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/173769.htm隨著城市車輛的增多,道路情況變得復(fù)雜,如何對(duì)道路車流量進(jìn)行監(jiān)控,對(duì)統(tǒng)計(jì)、預(yù)測城市道路交通情況至關(guān)重要,同時(shí)這也是對(duì)城市道路運(yùn)行情況合理調(diào)度的重要依據(jù)。而目前對(duì)城市道路監(jiān)測多以通過視頻為主,甚至?xí)扇∪斯び洈?shù),這對(duì)每條道路在某個(gè)時(shí)段車輛的頻率或通行的車型不易做到長期、精確的統(tǒng)計(jì)。因此,需要設(shè)計(jì)一種低成本、高效率的智能識(shí)別裝置,來促進(jìn)對(duì)道路交通情況的監(jiān)測水平。
2 裝置總體設(shè)計(jì)
裝置可劃分為三部分,如圖1,分別為采集部分,信號(hào)調(diào)理部分和識(shí)別處理部分。在應(yīng)用中,可以將多個(gè)裝置分別安裝在各個(gè)路段兩側(cè),最終將處理結(jié)果匯總到最近的上位機(jī)節(jié)點(diǎn),然后將各地方節(jié)點(diǎn)匯總到中心工作站,從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、分析、統(tǒng)計(jì),達(dá)到道路車流量檢測的目的。為掌握各路段車輛通行規(guī)律,預(yù)測車流高峰和堵車高峰,作出合理調(diào)度和措施提供依據(jù)。
裝置結(jié)構(gòu)
圖1 車流量識(shí)別裝置總體結(jié)構(gòu)圖
3 采集部分
本部分采取了矩陣理念,分別用紅外線發(fā)射和接收管組成檢測區(qū)矩陣電路,當(dāng)有車輛駛?cè)?a class="contentlabel" href="http://www.ex-cimer.com/news/listbylabel/label/檢測">檢測區(qū),將會(huì)遮擋部分發(fā)射和接收管,從而引起電路中電平的變化。因此通過對(duì)車行駛情況的充分分析,設(shè)計(jì)識(shí)別算法,微處理器就能按照算法,將車輛的行駛狀況識(shí)別出來。本文將以實(shí)驗(yàn)?zāi)P?,說明設(shè)計(jì)思路。
矩陣采集區(qū)以發(fā)射電路和對(duì)應(yīng)在其下方的接收電路組成,發(fā)射部分由兩排紅外線發(fā)射管,每排八個(gè)組成。接收電路由正對(duì)每個(gè)發(fā)射管的接收管組成,同樣是兩排的測量層次,和每排八個(gè)單元的測量密度。
在實(shí)際應(yīng)用中,為了提高識(shí)別的準(zhǔn)確性和適應(yīng)道路狀況,可以合理的增加矩陣中的測量層次和采集點(diǎn)密度,還需要根據(jù)實(shí)際情況對(duì)識(shí)別算法簡單修改。
4 信號(hào)調(diào)理部分
主要作用是將采集的信號(hào)進(jìn)行放大、整理,達(dá)到微處理器能夠處理的程度,再根據(jù)處理部分的需要選通矩陣中的測量排。原理圖如圖2。其中(a)部分是將接收管所產(chǎn)生的微弱信號(hào)變化進(jìn)行放大,在相應(yīng)的引腳部位體現(xiàn)出來,并傳輸?shù)剿拥?4HC244芯片(b)部分,將放大后的信號(hào)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,達(dá)到微處理器能處理的標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)。由圖可知,每排接收排的引腳接到一片74HC244芯片上。
圖2 信號(hào)調(diào)理部分原理圖
5 判斷處理部分
本部分主要應(yīng)用1片ATmega16L芯片作為微處理器,如圖3。
圖3 微處理器作為判斷處理部分
評(píng)論