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          單芯片的一致多處理(圖)

          作者: 時(shí)間:2008-05-20 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          隨著SoC設(shè)計(jì)元件的出現(xiàn),如MIPS32 1004K系統(tǒng)(CPS),單操作系統(tǒng)條件下的片上對(duì)稱多(SMP)已經(jīng)成為了一種真正的設(shè)計(jì)選擇,而系統(tǒng)架構(gòu)師也需要了解其優(yōu)點(diǎn)和局限性。

          任務(wù)越多,越需要并行


          復(fù)雜的模塊化多任務(wù)嵌入式軟件系統(tǒng)經(jīng)常表現(xiàn)出“偶然發(fā)現(xiàn)的”并發(fā),如圖1所示。該系統(tǒng)的總?cè)蝿?wù)可能包括多任務(wù)操作,每個(gè)操作都有不同的職責(zé),可滿足一系列不同的輸入需求。如果沒有分時(shí)操作系統(tǒng),這些任務(wù)中的每個(gè)都必須在獨(dú)立的處理器上運(yùn)行。在一個(gè)分時(shí)單處理器(uniprocessor)上,任務(wù)可以在交替的時(shí)間片段上運(yùn)行。在一個(gè)采用SMP操作系統(tǒng)的多處理器上,任務(wù)可以并行地在許多可供使用的處理器上運(yùn)行。

          圖1 并行的多任務(wù)處理

          分布式處理


          另一種形式的并行處理已經(jīng)成為司空見慣的事情,以至于有時(shí)甚至不被認(rèn)為是“并行”的,這就是分布式計(jì)算,它的網(wǎng)絡(luò)客戶機(jī)/服務(wù)器模型是迄今為止最常見的范例??蛻魴C(jī)/服務(wù)器編程基本上是一種控制流分解的形式。一個(gè)程序任務(wù)將工作請(qǐng)求連接和發(fā)送給系統(tǒng)中的一個(gè)或多個(gè)專門任務(wù),該系統(tǒng)被指定執(zhí)行具體的工作,而不是由這個(gè)程序任務(wù)本身執(zhí)行所有計(jì)算??蛻魴C(jī)/服務(wù)器編程通常是在LAN和WAN上實(shí)現(xiàn)的,SMP SoC內(nèi)的任務(wù)之間的通信也是遵循同一個(gè)范例。人們可以利用片上或無效“環(huán)回”網(wǎng)絡(luò)接口通過TCP/IP進(jìn)行未經(jīng)修改的客戶機(jī)/服務(wù)器的二進(jìn)制通信,或者更加有效地利用在存儲(chǔ)器中傳遞數(shù)據(jù)緩存的本地通信協(xié)議。


          實(shí)際上,此類技術(shù)都可以單獨(dú)使用,或者結(jié)合使用,以利用給定應(yīng)用的基于SMP平臺(tái)的能力。人們甚至可以構(gòu)建一種分布式SMP服務(wù)器的數(shù)據(jù)并行陣列,其中每個(gè)陣列都可以執(zhí)行一條控制流的流水線。但是,為了有效地實(shí)現(xiàn)這個(gè)方案,可能需要非常大的工作量和數(shù)據(jù)集。


          系統(tǒng)軟件的支持非常關(guān)鍵


          在有些SoC系統(tǒng)中,有可能實(shí)現(xiàn)處理器靜態(tài)物理分解任務(wù)的并行性(例如每個(gè)輸入端口有一個(gè)處理器內(nèi)核),在這樣的SoC系統(tǒng)中,把并行的多個(gè)任務(wù)分配到不同的處理器去處理可以在硬件中完成。這將降低軟件開銷和占位面積,但是不能提供靈活性。


          同樣,如果嵌入式應(yīng)用可以被靜態(tài)地分解成客戶端和服務(wù)器端程序,這些程序通過片上互連進(jìn)行通信,那末系統(tǒng)連接所需的唯一的系統(tǒng)軟件就是執(zhí)行處理器間共用協(xié)議的信息傳遞代碼。信息傳遞協(xié)議可提供某些抽象層,可以用來配置更多或更少的處理器來運(yùn)行共用基礎(chǔ)的應(yīng)用代碼,但是對(duì)于任何給定的配置,處理器間的負(fù)載平衡就像硬件分區(qū)一樣無聲無息。為了實(shí)現(xiàn)更加靈活的并行系統(tǒng)編程,需要在一個(gè)共享資源的多處理器系統(tǒng)上完成軟件分布的任務(wù)。

          SMP系統(tǒng)的靈活性和適應(yīng)性


          顧名思義,SMP操作系統(tǒng)有一個(gè)對(duì)系統(tǒng)“對(duì)稱”的含義。所有處理器都可以發(fā)現(xiàn)相同的存儲(chǔ)器、相同的I/O器件以及相同的全局操作系統(tǒng)的狀態(tài)。這將使從一個(gè)處理器到另一個(gè)處理器的程序移植變得極其簡(jiǎn)單而有效,如圖2所示的簡(jiǎn)單例子,也將使負(fù)載均衡更加容易。無須額外的編程或系統(tǒng)管理,一套采用時(shí)間分割的單個(gè)CPU上的多任務(wù)程序,將同時(shí)運(yùn)行于一個(gè)SMP系統(tǒng)的可用CPU之上。如Linux調(diào)度程序的SMP調(diào)度程序?qū)⒋蜷_和關(guān)閉處理器的程序,一切都以一種公平的方式進(jìn)行。


          作為多處理運(yùn)行的Linux應(yīng)用不必為了發(fā)揮SMP的并行性而進(jìn)行修改。在大多數(shù)情況下,無須重新進(jìn)行編譯;一個(gè)例外則是與非線程安全庫靜態(tài)連接的二進(jìn)制碼。


          SMP Linux環(huán)境可以提供許多工具,有助于系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員調(diào)節(jié)可用處理器的任務(wù)共享方式。這些任務(wù)可以讓它們的優(yōu)先級(jí)上升和下降,可以由運(yùn)行在處理器上的任意子集加以限制。利用適當(dāng)核的支持,它們可以請(qǐng)求使用不同的實(shí)時(shí)調(diào)度狀態(tài)。


          類UNIX操作系統(tǒng)總是允許應(yīng)用程序?qū)θ蝿?wù)的相對(duì)調(diào)度優(yōu)先級(jí)進(jìn)行控制,即使是單處理器分時(shí)系統(tǒng)也是這樣。隨著能夠?qū)θ蝿?wù)、任務(wù)組或系統(tǒng)具體用戶的優(yōu)先級(jí)進(jìn)行操作的更復(fù)雜機(jī)制的出現(xiàn),傳統(tǒng)上優(yōu)良的外殼命令(shell command)和系統(tǒng)調(diào)用已經(jīng)增加到Linux當(dāng)中,這對(duì)評(píng)判該操作系統(tǒng)的優(yōu)劣應(yīng)該是十分必要的。


          此外,在多處理器配置方面,所有的Linux任務(wù)都有一個(gè)參數(shù),定義了哪些處理器組(set of processor)可以對(duì)任務(wù)進(jìn)行調(diào)度。根據(jù)默認(rèn),這個(gè)參數(shù)存在于系統(tǒng)中的整組處理器當(dāng)中,但是,像優(yōu)先級(jí)一樣,這種CPU親合力可以由taskset外殼命令,或者由顯式(explicit system)調(diào)用來操作任務(wù)的“CPU親合力”。

          圖2 多處理器資源上的SMP任務(wù)分布

          實(shí)現(xiàn)SMP


          一個(gè)SMP系統(tǒng)范例要求所有處理器在同一個(gè)地址看到所有的存儲(chǔ)器。對(duì)于簡(jiǎn)單而低性能的處理器,這不是太難完成的事情。人們只要在一個(gè)共用存儲(chǔ)器和I/O總線上放置所有處理器的指令提取和裝載/存儲(chǔ)流量就可以了。隨著總線很快成為了一個(gè)性能瓶頸,這個(gè)非常簡(jiǎn)單的模型利用增加的處理器迅速而漂亮地解決了這個(gè)問題。甚至在單處理器系統(tǒng)中,高性能的嵌入式內(nèi)核指令和數(shù)據(jù)的帶寬需求要求在主存儲(chǔ)器及處理器之間使用高速緩存。


          采用獨(dú)立每個(gè)處理器高速緩存的系統(tǒng)不再只是一個(gè)自然而然的SMP。當(dāng)一個(gè)處理器的高速緩存包含了存儲(chǔ)器中某一位置的最近保持值(most recent value)的唯一備份時(shí),就會(huì)出現(xiàn)一種基本而危險(xiǎn)的不對(duì)稱。系統(tǒng)必須增加高速緩存協(xié)議以恢復(fù)這種對(duì)稱性。在一個(gè)非常簡(jiǎn)單的系統(tǒng)中,所有處理器都連接到一條共用總線,它足以使所有高速緩存控制器監(jiān)控總線,以發(fā)現(xiàn)哪個(gè)高速緩存擁有給定存儲(chǔ)器位置的最新版本。在更先進(jìn)的系統(tǒng)中,如MIPS32 1004K CPS,處理器與存儲(chǔ)器的連接是采用點(diǎn)對(duì)點(diǎn)方式連接一個(gè)交換結(jié)構(gòu),而不是連接到一條總線。因此,高速緩存性需要更加復(fù)雜的支持。1004K一致管理器在存儲(chǔ)器處理上加入了一個(gè)全局順序(global order),并生成必要的干預(yù)信號(hào),以保持多個(gè)1004K處理器內(nèi)核的高速緩存的一致性。


          因此,1004K處理器可以看到一個(gè)對(duì)稱的存儲(chǔ)器。像Linux的SMP操作系統(tǒng)可以自由地遷移任務(wù)并動(dòng)態(tài)地平衡處理器負(fù)載。


          在一個(gè)嵌入式SoC中,整個(gè)計(jì)算的大部分時(shí)間可能花在中斷服務(wù)方面。這意味著需要控制良好的負(fù)載均衡和性能調(diào)節(jié),這不僅有助于控制程序任務(wù)的運(yùn)行地點(diǎn),而且還可以控制執(zhí)行中斷服務(wù)的地點(diǎn)。Linux操作系統(tǒng)有一個(gè)“IRQ親合力”控制界面,這個(gè)界面允許用戶和程序指定哪個(gè)處理器用來服務(wù)一個(gè)給定的中斷。為了便于使用,這個(gè)界面需要底層的系統(tǒng)硬件提供一種方法將中斷有選擇地發(fā)送給處理器。1004K全局中斷控制器為1004K CPS提供了這種能力。


          高速緩存一致基礎(chǔ)架構(gòu)非常有用,不僅是在對(duì)稱多處理的處理器之間,而且在處理器和I/O DMA通道之間也是如此。雖然如MIPS32的RISC架構(gòu)有支持基于軟件的I/O一致的特性,但還是需要CPU在每個(gè)I/O DMA操作之前或之后對(duì)DMA緩沖器進(jìn)行處理。該處理功能對(duì)I/O密集應(yīng)用的性能有著顯著的影響。在1004K CPS中,通過一個(gè)I/O一致單元將I/O DMA連接到存儲(chǔ)器,有助于DMA流量的條理化和與一致裝載/存儲(chǔ)流的整合,從而消除了軟件開銷。

          采用管道,得到回報(bào)


          由于1004K處理器VPE對(duì)于軟件來說看起來像成熟的處理器,大到有獨(dú)立的中斷輸入,所以,管理多個(gè)內(nèi)核的同一個(gè)SMP操作系統(tǒng)邏輯可以用來管理其構(gòu)成VPE。在最高水平的系統(tǒng)管理方面,全部VPE功能都在運(yùn)行的雙核1004K系統(tǒng)是一個(gè)4路SMP系統(tǒng)的樣子。為了利用SMP而編寫或配置的軟件能夠自然而然地利用多線程,反之亦然。


          雖然系統(tǒng)資源的想法仍然是對(duì)稱的,但事實(shí)上,雙線程爭(zhēng)用一條處理器流水線將比雙線程運(yùn)行于獨(dú)立的內(nèi)核實(shí)現(xiàn)的性能更低。這種情況在服務(wù)器系統(tǒng)中已經(jīng)存在了許多年,其多線程CPU的一致集群十分常見,而1004K的SMP Linux核的配備可以實(shí)現(xiàn)必要的負(fù)載平衡的優(yōu)化。如果要優(yōu)化功耗,調(diào)度程序可以每次在一個(gè)內(nèi)核的虛擬處理器上加載運(yùn)行(load work),從而使其他內(nèi)核能夠停留在一種低功耗狀態(tài)。

          如果是為了優(yōu)化性能,可以首先在不同的內(nèi)核上展開運(yùn)行(spread work),一旦所有內(nèi)核都有一個(gè)要運(yùn)行的動(dòng)態(tài)任務(wù),只需在每個(gè)內(nèi)核上加載多個(gè)VPE就可以了。

          結(jié)語


          片上多處理可以多種方式進(jìn)行開發(fā),從而實(shí)現(xiàn)高性能的SoC。通過輸入數(shù)據(jù)或處理功能,可以實(shí)現(xiàn)非常高效的工作靜態(tài)分解,但這也是非常不靈活的。SMP平臺(tái)和軟件可以提供一個(gè)非常靈活的高性能計(jì)算平臺(tái),以實(shí)現(xiàn)比單處理器更加顯著的加速,通常這需要很少的甚至不需任何應(yīng)用代碼的修改。多線程是對(duì)SMP并行性的最好補(bǔ)充,可以最大限度地利用每個(gè)處理器中的流水線資源。MIPS32 1004K一致處理系統(tǒng)在一個(gè)單IP塊中整合了MIPS多線程和一致SMP,以提供可擴(kuò)展、高密度的嵌入式計(jì)算能力。



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