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          機器計算機視覺的應用-打孔機影像定位系統(tǒng)設計

          ——
          作者:凌華科技自動化產(chǎn)品事業(yè)部 連錦湮 時間:2006-11-24 來源:今日電子 收藏

          前言

          覺的應用大致上可以分成定位、量測、識別、缺陷檢測四大類,其中以定位的應用最為廣泛。機器視覺系統(tǒng)可以用來檢視主機板上的電子組件,也可以用來控制機械手臂,在機械手臂上加裝CCD,利用影像辨識的定位,帶動機械手臂來做病毒研究、藥物混合等一些高危險性的醫(yī)療研究。除了精準之外,對人類的生命也比較有安全保障。

          影像定位后的坐標轉(zhuǎn)換

          市面上影像比對的函數(shù)庫(Library)很多,使用者可以自行選用合適的函數(shù)庫。以下所提的系統(tǒng)采用Euresys公司開發(fā)的eVision EasyMatch,這是一種基于灰度相關(guān)性的圖像匹配函數(shù)庫,速度非??欤夷軌蜻_到次像素(sub-pixel)精度的匹配結(jié)果。對于旋轉(zhuǎn)、比率變化(縮/放)和平移等,都能精確找到模板圖像(Golden Image)的位置。故本文僅對影像定位后的二維坐標產(chǎn)生的“位移”與“旋轉(zhuǎn)”做探討。

          ● 坐標位移
          公式:X2 = X1 + ΔX
          Y2 = Y1 + ΔY

          圖1 坐標位移示意圖

           

          圖1是坐標位移的示意圖。

          ● 坐標旋轉(zhuǎn)
          (1)將(X1,Y1)轉(zhuǎn)換成極坐標→ (X1,Y1) = (R11)
          其中,R1 = √X12 + Y12
          θ1 = arctan( Y1 / X1 ),即反正切函數(shù)
          (2)θ2 = θ1 + θ,其中,θ= 表示旋轉(zhuǎn)角度
          得出 X2 = Cos (θ2) * R1
          = Cos (arctan(Y1/X1)+θ) *
          √X12 + Y12
          Y2 = Sin(θ2) * R1
          = Sin(arctan(Y1/X1)+θ) *      √X12 + Y12

          圖2 坐標旋轉(zhuǎn)的示意圖

          圖2是坐標旋轉(zhuǎn)的示意圖。

          ● 坐標位移+旋轉(zhuǎn)
          遇到同時發(fā)生坐標位移和旋轉(zhuǎn)時,先計算位移,再套用旋轉(zhuǎn)的公式,即可算出最后的結(jié)果。
          下面介紹如何設計出結(jié)合“機械運動”與“覺”的自動化定位系統(tǒng)。

          基本架構(gòu)

          ● GEME-3000主控制器:含HSL控制卡,安裝Windows XP操作系統(tǒng)
          ● 3-Axis定位平臺:三菱伺服馬達+滾珠螺桿
          ● 運動控制器:HSL-4XMO控制模塊
          覺組件:使用IEEE 1394 CCD采集影像,利用Euresys eVision的EasyMatch進行影像比對(Pattern Match),作定位偏移的補正計算。
          完整的實際系統(tǒng)如圖3所示。

          圖3 系統(tǒng)架構(gòu)實機圖

          系統(tǒng)校正

          ● Mitsubishi驅(qū)動器調(diào)校:10 000 pulse/roll,即運動控制卡送出10 000個脈波,馬達會轉(zhuǎn)一圈。
          ● 滾珠螺桿的螺距vs. Pulse/Roll:如,螺距=10mm/roll,10 000 pulse/roll意味著1μm/pulse,即每發(fā)出一個脈沖,螺桿會前進1μm。
          ● F.O.V.(Field of View)的選定:F.O.V.要大于定位點的大小,太小則導致可接受的“初步定位”誤差變??;太大則導致因定位點影像太小,影像定位誤差大。
          ● CCD工作距離的選定:工作距離要大于打孔頂針,以免對焦時打孔頂針撞到工件。當F.O.V.及工作距離確認后,即求出鏡頭和延伸環(huán)。

          教導作業(yè)

          ● 啟動系統(tǒng)3軸回到初始位置,待3軸回定位后,再由人工將工件置于3軸之定位平臺上并作“初步定位”;
          ● 手動控制Z軸緩慢下降,使其接近定位平臺上方(約0.5~1.0mm);
          ● 手動控制X/Y軸,使打孔頂針剛好在工件第一個孔位上方;再將Z軸緩慢下降,使其插入第一個孔位內(nèi)。如定位不準,可以手動移動工件,使其定位更準確。
          ● 精確定位后,將Z軸上升至CCD的實時影像可看到完整“定位點”后,執(zhí)行圖4所示的流程圖。

          圖4 圖像處理軟流程圖

          自動定位

          ● 由人工將工件置于3軸定位平臺上,作“初步定位”后并啟動本系統(tǒng);
          ● 系統(tǒng)會驅(qū)動3軸定位平臺將CCD移至定位點上方(2個不同位置),取像并利用已“教導”的標準影像做“影像比對”作業(yè);
          ● 計算出“初步定位”的偏移量(Shift X/Y)及旋轉(zhuǎn)角度 (Rotation Angle);
          tx = GoldeXY[CCD_Find][1] - m_Find.GetCenterX();
          ty = GoldeXY[CCD_Find][0] - m_Find.GetCenterY();
          if (CCD_Find==0) {  //第一次定位
             shiftx = ZeroX - tx*Calibration;
             shifty = CCD_Y - ty*Calibration;
          } else {  //第二次定位
             dx = CCD_Locate[1][0] - tx*Calibration;
             dy = CCD_Y - ty*Calibration;
             angle = atan2( dy - shifty, shiftx-dx);
             CalNewLocate(angle, shiftx, shifty);
          }
          ● 通過“極坐標轉(zhuǎn)換”,重新計算工件上所有孔位的新坐標(Point Table)。
          void CalNewLocate(F64 angle, F64 shiftx, F64 shifty)
          {
             int i;
             F64 P[TOTAL_POINT*2];
             F64 t;

             for (i=0; i<TOTAL_POINT; i++) { //極坐標轉(zhuǎn)換
                P[i*2] = sqrt( OrgLocate[i*2] * OrgLocate[i*2]
                      + OrgLocate[i*2+1] * OrgLocate[i*2+1]);
                P[i*2+1] = atan2( OrgLocate[i*2],
                         OrgLocate[i*2+1])+ angle;
             }
             for (i=0; i<TOTAL_POINT; i++) {
                t = P[i*2]*sin(P[i*2+1]);
                NewLocate[i*2]   = (shiftx + t)*SCALE_X;
                t = P[i*2]*cos(P[i*2+1]);
                NewLocate[i*2+1] = (shifty + t)*SCALE_Y;
             }
          }

          結(jié)束語

          機器視覺系統(tǒng)不但大幅的提升了工業(yè)的生產(chǎn)力,而且增加了使用者的能力。使用機器視覺系統(tǒng)可以保護人眼的健康和提高檢測精度,而機器視覺系統(tǒng)能24小時不停頓地工作,且能在高速下執(zhí)行檢查,而檢視的準確度也能控制在較穩(wěn)定的程度之內(nèi)。
          此外,在危險工作環(huán)境中,在需要快速處理的軍事武器操控,實時、大量的生產(chǎn)線上,在量測、定位、對象判別等高精確性工作中,機器視覺系統(tǒng)也都有很好的應用前景。



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