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          PWM開關(guān)變換器分析方法綜述

          作者: 時間:2012-05-18 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          1 引 言

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/177224.htm

          近年來,隨著在理論上取得了突破性進展,的研究在國際上形成了熱潮。電路以其高效率、體積小、重量輕在各類功率變換電路中占據(jù)主導地位。由于型DC--DC變換器是一個強非線性或時變或斷續(xù)的電路,因此,變換器電路動態(tài)特性的和設(shè)計都較困難。

          開關(guān)變換電路的有很多[1],大致可分為兩類:數(shù)值仿真法和解析建模法。數(shù)值仿真法是指利用各利用各種各樣的算法以求得變換器某些特性數(shù)字解的。其優(yōu)點是準確度和精確度都很高,可以得到響應(yīng)的完整波形,適用范圍廣,可進行小信號分析和大信號分析,用起來方便;缺點是物理概念不甚清楚,對設(shè)計指導意義不大[2]。而解析建模法指能用解析表達式表示其特性的建模方法,建模時常做某些近似假定,以簡化分析,它著眼于工作機理的分析,滿足一定精度要求下要簡單通用,能為設(shè)計提供較明了的依據(jù)。本文對開關(guān)變換器的分析方法作以較全面的并總結(jié)其發(fā)展的趨勢。

          2 數(shù)值仿真法

          數(shù)值仿真法有直接法和間接法。前者直接利用現(xiàn)有的通用電路仿真程序,如SPICE等,不需要重新建立電路模型,只需局部地建立一些專用的仿真模型,等效子電路及子程序即可,其不足之處在于計算速度較慢;后者是指在采用某種數(shù)值分析之前,需要從原變換器電路中建立一個專用的數(shù)學模型,如離散時域模型等,然后用適當?shù)臄?shù)值分析法求解,其優(yōu)點是計算速度較快。

          2.1 spice 和pspice 仿真

          Spice作為一種通用電路仿真程序,在開關(guān)功率變換器時域大信號和頻域小信號仿真中得到了廣泛的應(yīng)用[3]。其優(yōu)點是:可分析功率半導體器件、變換器電路、電力電子系統(tǒng)等,可直接由電路仿真,不必列寫電路方程, 而且它可以解決大信號分析問題,但難用解析法求解。它還存在著運行時間長、不易收斂等問題。 而PSPICE是SPICE電路模擬器家族的一員,是首先用于IBM--PC機上基于SPICE的模擬器。PSPICE和SPICE的主要區(qū)別在于PSPICE收斂性和性能更好,但作電路的瞬態(tài)分析時,也占用較多機時[4]。

          SPICE和PSPICE的仿真結(jié)果都以數(shù)據(jù)文件形式表示,可以將它輸入其它軟件如MATLAB等,以便進一步對電路性能進行評估和尋優(yōu)。香港理工大學Y.S.Lee等用PSPICE和MATLAB結(jié)合,開發(fā)了電力電子電路優(yōu)化用的CAD程序MATSPICE[3]。其用途包括:建立SPICE模型,存儲在數(shù)據(jù)庫內(nèi);仿真和性能評估;設(shè)計目標和約束定義的描述;多目標優(yōu)化等。

          另外,由于開關(guān)變換器閉環(huán)時是強非線性系統(tǒng),在參數(shù)設(shè)置不當時易出現(xiàn)混沌類現(xiàn)象,而采用解析法時難以對混沌類現(xiàn)象進行預(yù)測,從而更需要借助于數(shù)字仿真。

          SPICE同其它高性能的軟件相結(jié)合可為功率電子電路和系統(tǒng)的仿真創(chuàng)造更為有利的計算機輔助分析和設(shè)計工具,這是其發(fā)展的一個重要方向之一[5]。

          2.2 離散時域仿真法

          1979年美國弗吉尼亞電力電子中心李澤元教授首先提出了開關(guān)DC—DC變換器的離散時域仿真法。 20世紀80年代后期, 清華大學蔡宣三教授對該方法進行了深入的研究。此法是研究拓撲變化及元件參數(shù)變化對系統(tǒng)瞬態(tài)特性影響的有力工具。 在應(yīng)用時的基本方法是:列出非線性系統(tǒng)的分段線性方程,求狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)律,由此導出非線性差分方程,再用計算機求解。它可用以仿真多環(huán)控制系統(tǒng),實現(xiàn)不同的控制規(guī)律,快速、準確、高效率地研究拓撲變化和元件參數(shù)變化對系統(tǒng)瞬態(tài)特性的影響。還可用以仿真穩(wěn)態(tài)過程、大信號響應(yīng)及小信號相應(yīng)。其缺點是,得不到解析形式的數(shù)學方程,物理意義不清晰。文獻[6]將M+N維的開關(guān)電源分解成慢和快兩個子系統(tǒng),分別以大步長和小步長積分,N維子系統(tǒng)的輸出以低階多項式插值,作為M維子系統(tǒng)的輸入,從而達到了快速性和準確的統(tǒng)一。文獻[7]采用截斷

          Taylor級數(shù),但存在時間量化誤差。文獻[8]采用Chebeyshev級數(shù)法計算狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,通過求解一簡單的代數(shù)方程獲得拓撲改變的時刻,克服了文獻[7]中存在時間量化誤差的缺點。另外,值得提出的一種方法是改進節(jié)點法(MNA)。它部分的改善了節(jié)點法的處理電源不充分、不能包含與電流有關(guān)的元件、不便于得到支路電流、難以實現(xiàn)有效的數(shù)字積分、分析電路的零極點要用特殊技術(shù)等缺點。但仍存在效率低、需要更多電路變量等問題。文獻[9]提出一種開關(guān)構(gòu)造函數(shù),以S域改進節(jié)點方程來描述變換器的動態(tài)行為,通過拉氏反變換獲得時域響應(yīng)。這種方法中所有的拓撲結(jié)構(gòu)可用一個單一的改進節(jié)點矩陣來代替,因而仿真速度快,且沒有作任何近似[9]。

          眾所周知,快速性和準確性是現(xiàn)有仿真算法的一大矛盾。因此,如何在這兩者之間取得更好的協(xié)調(diào)和統(tǒng)一,將是數(shù)值仿真今后發(fā)展的一個重要方向[5]。

          3 解析法又可分為離散法和連續(xù)法兩大類。離散解析法采用差分方程和Z變換技術(shù)。其優(yōu)點是精確度

          高,建模時基本不作任何假定,可用于任何開關(guān)變換器。但它只能求出控制輸出波形函數(shù),且分析程序復(fù)雜,所得結(jié)果更復(fù)雜,很難了解網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì),不能處理非理想開關(guān),不能分析紋波。因此近年來離散法發(fā)展緩慢,而是朝著離散法與連續(xù)法結(jié)合的方向發(fā)展[10]。

          連續(xù)解析法包括平均法(狀態(tài)空間平均法、電路平均法)和漸進法。平均法采用微分方程和S變換的形式,并作一些數(shù)學處理,因此模型及結(jié)果都簡單,但不如離散法精確,且輸出紋波無法體現(xiàn)。其本質(zhì)是平均,平均的目的是將時變電路變?yōu)榉菚r變線性電路,在小信號的情況下可線性化,從而能用它來分析變換器的穩(wěn)態(tài)以及小信號時的各種性質(zhì),從而線型電路的各種分析設(shè)計手段均可套用。

          3.1 平均法

          S. Cuk 和R.D Middle brook在1976年提出的狀態(tài)空間平均法是目前使用最廣泛、最具代表性的平均方法[11]。他們對狀態(tài)變量進行了平均和線性化處理,給出描述開關(guān)變換器電路特性的一般解析式及其規(guī)范化化的等效電路形式。對于一個工作在連續(xù)導電模式下的型DCDDDC變換器,其狀態(tài)方程分別為

          這就是著名的狀態(tài)空間平均法。由上可知, 時變電路(1)(2)變成了非時變電路(3),從而可求穩(wěn)態(tài)工作點、小信號傳遞函數(shù)等。狀態(tài)空間平均法是PWM開關(guān)變換器的一個系統(tǒng)的分析方法,簡明精確。但也存在著問題:穩(wěn)定性分析不準確、不能分析紋波、無法分析準諧振變換器,且線性化方法只是局部處理,故不能用于大信號分析,對方程進行平均就意味著電路不出現(xiàn)高頻成分,倘若高頻成分起主要作用,則平均結(jié)果就不正確。在考慮了實際工作過程中輸出反饋控制電路的工作特性對分析結(jié)果的影響后,F(xiàn).C.Lee等提出了離散平均方法[12],對狀態(tài)進行平均處理而對輸出結(jié)果進行采樣離散化處理,得到了開關(guān)變換器電路的更加精確的描述方程和等效電路形式。為了便于計算機輔助分析,A. Pietkietwics 等基于開關(guān)變換器電路的拓撲性質(zhì)提出一種利用節(jié)點方程和回路方程的平均方程[13]。但平均的條件是:開關(guān)變換器的輸出低通濾波器的特征頻率遠小于開關(guān)頻率,且電路的輸出紋波較小。Brown等提出的抽樣序列模型[14]保留了這個高頻成分,因此模型更精確。從模型的推導來看,它對擾動不作平均正是保留了高頻成分。其優(yōu)點是提高了穩(wěn)定性分析的精度,但它引入了沖擊函數(shù)序列,處理麻煩,反饋網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計變得復(fù)雜。

          連續(xù)平均法中的另外一種是平均值等效電路法。它是從原變換器出發(fā)進行電路處理,最后得出一個等效電路模型。在推導時,只是處理開關(guān)元件,而線性元件不變。如P. R. K. Chetty的電流注入等效分析法[15],等效受控源法以及三端開關(guān)器件法[16],它們都是從電路結(jié)構(gòu)出發(fā),利用時間平均技術(shù)而進行電路分析,但當電路元件增多,要得出平均后的拓撲結(jié)構(gòu)需要很大的運算量。

          圍繞著拓撲不變這一要求,有不少處理方法誕生:Wester的電路平均法[17];Y.S.Lee的MISSCO[18]和許建平的ECA法(Equivalent Circuit Approach),Voperian的簡化開關(guān)模型(V模型)[19]以及Tymerski等用諧波平衡原理建立的開關(guān)模型(T模型)。

          PWM開關(guān)模型對常見的開關(guān)變換器都適用。而V模型與T模型都是基于PWM開關(guān)模型的概念。它們都是把開關(guān)從電路中獨立出來,提出一個PWM開關(guān)模型DD單刀雙擲開關(guān)。各端按所接元件性質(zhì)的不同區(qū)分為三個端,分別接三極管、二極管和公共端。它對各類DCDDC變換器都適用。忽略電容的損耗電阻時,V模型與T模型推導的出發(fā)點相同。 對于PWM開關(guān)變換器, 都有下式:

          若對(6)式進行小信號擾動分析即得V模型。更精確的,將擾動產(chǎn)生的響應(yīng)分為基波和高次諧波,用諧波平衡原理,則得出T模型。因而,V模型是T模型的特例。兩者的區(qū)別在于:前者是平均法,后者本質(zhì)上是諧波平衡法;前者在時域中處理,后者在頻域中處理;前者是一線性模型,且模型比較簡單,適用于小信號分析,并可分析一些寄生效應(yīng);后者是一非線性模型,可用于大信號分析,并可用于波形失真的估計,它的一階近似就是V模型。但T模型只可以考慮單頻率的擾動,不能分析多頻擾動,而且不能用于可能產(chǎn)生諧波的變換器的分析[20,26]。

          3.2 漸近法

          連續(xù)解析法的另一個分支是漸近法。其前提是待解方程存在小參量。 一般的,開關(guān)變換器的狀態(tài)方程可寫為:

          x是狀態(tài)變量,v 為輸入。對于理想開關(guān),f有跳躍,但在Caratheoreodory意義下滿足

          的x仍稱為(4)的解[21]。因此,對(7)的求解有可能用漸進法。漸近法有KBM法、Volterra 級數(shù)法[22]、多尺度法等。KBM法對于分析瞬態(tài)過程及紋波頗有成效,常用于分析二階系統(tǒng),但是對于高階系統(tǒng)求解太繁瑣,且沒將穩(wěn)態(tài)與瞬態(tài)分開。另外,對于諧振式變換器的狀態(tài)方程,無法引入小參量,故不能用KBM法。Volterra 級數(shù)法只適于分析弱非線性系統(tǒng)。多尺度法的缺點與KBM法相同。另外有一種與漸進法頗為相似的是諧波平衡法,嚴格上講,它不是漸進法,因為它不需小參數(shù)的存在,但它能估計高次諧波。最后,需特別指出的是丘水生提出的等效小參量法[22,23],它是近年來發(fā)展起來的精度高且分析簡單的適于求解強非線性高階系統(tǒng)的一種符號分析法, 是漸進法的一種[24]。其實質(zhì)是在諧波平衡法中引入擾動技術(shù),把周期解表達為按等效小參量展開的三角級數(shù),避免求解變量較多的非線性代數(shù)方程,因此計算量大大減少,且可以獲得閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)直流解,占空比、輸出紋波的解析解,并能直接說明紋波對占空比的影響及其同開關(guān)頻率的關(guān)系,為設(shè)計提供依據(jù)。此法已被應(yīng)用于PWM變換器和準諧振變換器的穩(wěn)態(tài)分析[25,26], 在開關(guān)頻率較低、紋波較大時仍獲得很高的精度。另外此法還被發(fā)展, 提出了適合瞬態(tài)分析的等效小參量法[27]。目前此法得到了廣泛的應(yīng)用和推廣。

          4 結(jié) 語

          本文對PWM開關(guān)變換器的分析方法作了一個較為全面的回顧與總結(jié),對各種方法做了說明和評價。綜上可知,離散法的發(fā)展緩慢,連續(xù)解析法的發(fā)展已有一定成效,但有些方法還需提高精度。

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