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          智能車電磁檢測及控制算法的研究

          作者: 時間:2011-06-01 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          摘要:在車傳統(tǒng)PID、PD的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),提出了一種更為穩(wěn)定快速的循跡方法。車的方向和速度控制都具有非線性、大滯后的特點(diǎn),傳統(tǒng)的控制方法存在著響應(yīng)時間不夠及穩(wěn)態(tài)誤差大的缺點(diǎn)。通過傳感器的合理設(shè)計,對路徑信息和車體狀態(tài)進(jìn)行,并在此基礎(chǔ)上引入基于模糊控制的變參數(shù)PD控制和變結(jié)構(gòu)控制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)方法相比,車運(yùn)行的穩(wěn)定性和快速性都得到了很大的提高。
          關(guān)鍵詞:智能車;MC9S12XS128;模糊控制;變參數(shù)PD控制器;變結(jié)構(gòu)控制器

          本文是以第五屆“飛思卡爾”杯全國大學(xué)生智能汽車競賽為背景。本屆比賽新增加了組的比賽,在50 cm寬的賽道中心鋪設(shè)有直徑0.1~0.3 mm的導(dǎo)線,其中通有20 kHz,100 mA的交變電流。除此之外,在賽道的起跑線處還有永磁鐵標(biāo)志起跑線的位置。車模要通過自動識別導(dǎo)線所產(chǎn)生的場進(jìn)行路徑。
          從道路元素來看,賽道一般可以分成直道、轉(zhuǎn)彎、S道、回環(huán)道等形式。在智能車行駛的過程中,為了選擇最佳路徑,減少行駛距離,在轉(zhuǎn)彎處最好選擇內(nèi)切,小S彎甚至可以近似的走成直線。但是由于電磁傳感器的局限性,不可能像攝像頭一樣到前方賽道的全貌,這就要求在上有所突破。

          1 智能車系統(tǒng)的硬件組成
          1.1 整體硬件結(jié)構(gòu)介紹
          圖1所示為智能車控制系統(tǒng)的硬件框圖。系統(tǒng)采用飛思卡爾半導(dǎo)體公司的16位微處理器MC9S12XS128作為核心控制芯片,設(shè)計最小系統(tǒng)模塊;外圍電路包括路徑檢測模塊,速度檢測模塊,舵機(jī)轉(zhuǎn)向模塊,電機(jī)驅(qū)動模塊;電源模塊為整個系統(tǒng)提供動力支持。其中速度檢測模塊采用光電編碼器采集信號,并通過微控制器的ECT模塊進(jìn)行脈沖捕捉計數(shù),測得速度值;電機(jī)驅(qū)動采用H橋,可實(shí)現(xiàn)電機(jī)的正反轉(zhuǎn)及制動。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/179065.htm

          a.JPG


          1.2 電磁傳感器的設(shè)計
          根據(jù)麥克斯韋電磁場理論,交變電流會在周圍產(chǎn)生交變的電磁場。本智能車選用工字型10 mH電感作為磁場感應(yīng)傳感器。這類電感體積小,Q值高,具有開放的磁芯,可以靈敏的感應(yīng)周圍交變的磁場,產(chǎn)生響應(yīng)感應(yīng)電動勢。圖2所示為路徑檢測模塊電路圖,這里只為其中的一路。

          b.JPG


          電路中L1為10 mH電感;C4為6.8 nF的諧振電容,實(shí)現(xiàn)20 kHz信號的選頻電路;Vout為感應(yīng)電動勢輸出端。傳感器模塊伸出車體約10 cm,距離地面8 cm。
          由畢奧-薩伐爾定律知,通有穩(wěn)恒電流的直導(dǎo)線周圍會產(chǎn)生磁場,感應(yīng)磁場分布是以導(dǎo)線為軸的一系列同心圓。圓上磁場強(qiáng)度大小相同,并隨著距離導(dǎo)線的徑增加成反比下降。
          通電導(dǎo)線周圍的磁場是一個矢量場。在本設(shè)計中,根據(jù)法拉第電磁感應(yīng)定律,感應(yīng)電動勢可近似為:c.JPG。k為比例系數(shù),與線圈擺放方法、線圈面積和一些物理常量有關(guān)。感應(yīng)電動勢的方向可用楞次定律來確定。對于放置在導(dǎo)線上方h處,與導(dǎo)線水平距離為x的線圈中產(chǎn)生的感應(yīng)電動勢的大小與d.JPG成正比。θ是傳感器所在平面與導(dǎo)線的夾角。


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          關(guān)鍵詞: 算法 研究 控制 檢測 電磁 智能

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