高通推類人腦的學習型芯片架構

　　人腦有數十億神經元能夠對外界刺激作出反應，相同反應重復N次之后，人腦將學習到這一行為，從而縮短下一次的反應周期。與此相比，計算技術還相差甚遠。不過高通最近研發(fā)的Zeroth處理器，隸屬于NeuralProcessingUnits(NPUs)范疇，就試圖通過模擬人腦的方式對外界刺激作出反應，從而“學”到東西，避免程序員再寫代碼。

　　為了演示這一技術，高通專門造了一個只訪問白色地磚的機器人。把這個機器人放在含彩色地磚的地板上，這個機器人首先會全部走一邊，熟悉環(huán)境。而當它走到白色地磚上時，你都告訴他“GoodRobot”。這樣，當它再次在地板行走時，它就專挑白色地磚走。這個過程沒有代碼，只有你的“GoodRobot”命令。

　　目前，高通已開發(fā)出一套軟件工具幫助Zeroth學習什么是“好”的行為和“壞”的行為。而據MITTechnologyReview報道，高通也將在明年針對研發(fā)人員和創(chuàng)業(yè)公司推相應的軟件平臺。

　　除了高通，IBM也有類人腦芯片架構SyNAPSE。這個新架構能夠在人群中很快地找到熟悉的臉。由此看來，類人腦的芯片架構或許是計算技術發(fā)展的下一輪高峰。