多核心手機(jī)應(yīng)并用 CPU On-demand 與 CPU Boost 技術(shù)
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CPU Ondemand 并非萬能。最重要的例子就是 Android 4.1 的 CPU input boost (Touch Event)，在接收 Touch Event 時(shí)，提高 CPU 的運(yùn)算效能。
本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/184486.htm
延伸 Android 4.1 的 CPU input boost。我們也可以讓應(yīng)用程序享用 CPU Boost 功能。根據(jù)用戶目前的操作，將 CPU Boost，讓使用中的應(yīng)用程序，沖到最高的效能。Boost 有點(diǎn)像是「猛沖」的感覺，可以在這個(gè)時(shí)刻讓用戶享受高效能的應(yīng)用程序。
筆者目前參與開發(fā)中的 Phonesmpd 軟件，符合了這樣的設(shè)計(jì)想法。
CPU On-Demand 到處都適用嗎？
由于 Android Process Model 與典型的 GNU/Linux 有些不同，CPU Ondemand 的方式并不一定能使用在所有的 Use Case。有鑒于此，筆者過去進(jìn)行了一些研究，并將成果整合進(jìn) Phonesmpd 軟件，讓多核心技術(shù)，除了 CPU Ondemand 外，還有另一個(gè)更符合手機(jī)裝置的選擇。Phonesmpd 現(xiàn)階段的成果，可參考 Moko365 網(wǎng)站：
http://www.moko365.com/enterprise/phonesmpd
至于 CPU Ondemand 的使用時(shí)機(jī)為何？筆者認(rèn)為，應(yīng)該是從應(yīng)用程序的角度來考慮。當(dāng)一個(gè)應(yīng)用程序，本身是平行化的設(shè)計(jì)時(shí)，或許它就不太適合 CPU Ondemand 的做法。
通常平行化的設(shè)計(jì)，是以 Data Partitioning 的方式，將數(shù)據(jù)分散至不同處理器上計(jì)算后，再經(jīng)由 Shared memory 合并回來。這就是平行處理 (Parallel Computing) 在討論的技術(shù)。所以平行處理是多核心軟件的根本。
在進(jìn)行 Data Partitioning 時(shí)，有時(shí)也會將任務(wù) (Task) 與 CPU 事先指派好，這時(shí)就不太需要 CPU Ondemand 了。多核心手機(jī)目前還是一個(gè)需要細(xì)部研究的領(lǐng)域。
(本文經(jīng)
仕橙部落同意轉(zhuǎn)載，作者為仕橙研策技術(shù)總監(jiān)暨CTIMES專欄作者)
本文由 CTIMES 同意轉(zhuǎn)載，原文鏈接: http://www.ctimes.com.tw/DispCols/cn/CPU-Ondemand/12081617207F.shtml
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