ADC輸入噪聲利弊分析

　　ADC的無噪聲代碼分辨率是指這樣一個位數(shù)，如果超過該位數(shù)，則無法明確無誤地解析各個代碼，原因是存在所有ADC都具有的有效輸入噪聲(或折合到輸入端噪聲)，如上文所述。該噪聲可以表示為均方根量，單位通常是LSB rms.乘以系數(shù)6.6可以將均方根噪聲轉(zhuǎn)換為峰峰值噪聲(用LSB峰峰值表示)。N位ADC的總范圍為2NLSB.因此，無噪聲采樣總數(shù)等于：

　　對無噪聲采樣數(shù)求以2為底的對數(shù)可以得到無噪聲代碼分辨率：

　　無噪聲代碼分辨率規(guī)格一般與高分辨率-型測量ADC相關(guān)，通常是采樣速率、數(shù)字濾波器帶寬和可編程增益放大器(PGA)增益的函數(shù)。圖4所示為從-型測量ADC AD7730獲得的一個典型數(shù)據(jù)表。

　　圖4:Σ-Δ型ADC AD7730的無噪聲代碼分辨率

　　注意，當(dāng)輸出數(shù)據(jù)速率為50 Hz、輸入范圍為±10 mV時，無噪聲代碼分辨率為16.5位(80,000無噪聲采樣)。這些條件下的建立時間為460 ms,因此該ADC是精密電子秤應(yīng)用的理想之選。對于適合精密測量應(yīng)用的高分辨率-型ADC,大部分數(shù)據(jù)手冊都提供了類似的數(shù)據(jù)。

　　有時候會利用滿量程范圍與均方根輸入噪聲(而非峰峰值噪聲)的比值來計算分辨率，該分辨率稱為有效分辨率.注意：在相同條件下，有效分辨率比無噪聲代碼分辨率高log2(6.6)，約2.7位。

　　有些制造商更愿意規(guī)定有效分辨率，而不是無噪聲代碼分辨率，因為前者的位數(shù)較高。用戶應(yīng)仔細檢查數(shù)據(jù)手冊，弄清它到底指定哪一種分辨率。

　　通過數(shù)字均值法提高ADC分辨率并降低噪聲

　　折合到輸入端噪聲的影響可以通過數(shù)字均值方法降低。假設(shè)一個16位ADC具有15位無噪聲分辨率，采樣速率為100 kSPS.對于每個輸出樣本，如果對兩個樣本進行平均，則有效采樣速率降至50 kSPS,SNR提高3 dB,無噪聲位數(shù)提高到15.5位。如果對四個樣本進行平均，則采樣速率降至25 kSPS,SNR提高6 dB,無噪聲位數(shù)提高到16位。

　　事實上，如果對16個樣本進行平均，則輸出采樣速率降至6.25 kSPS,SNR再提高6 dB,無噪聲位數(shù)提高到17位。為了利用額外的分辨率,均值算法必須在較大的有效位數(shù)上執(zhí)行。

　　均值過程還有助于消除ADC傳遞函數(shù)的DNL誤差，這可以通過下面的簡單例子來說明：假設(shè)ADC在量化電平k處有一個失碼，雖然代碼k由于DNL誤差較大而丟失，但兩個相鄰代碼k – 1和k + 1的平均值等于k.

　　因此，可以利用該技術(shù)來有效提高ADC的動態(tài)范圍，代價是整體輸出采樣速率降低并且需要額外的數(shù)字硬件。不過應(yīng)注意，均值并不能校正ADC固有的積分非線性。

　　現(xiàn)在考慮這樣一種情況：ADC的折合到輸入端噪聲非常低，直方圖總是顯示一個明確的代碼，對于這種ADC,數(shù)字均值有何作用呢?答案很簡單--沒有作用!無論對多少樣本進行平均，答案始終相同。但只要將足夠大的噪聲增加到輸入信號中，使得直方圖中有一個以上的代碼，那么均值方法又會發(fā)揮效用。因此，少量噪聲可能是好事情(至少對于均值方法而言)，但輸入端存在的噪聲越高，為實現(xiàn)相同分辨率所需的均值樣本數(shù)越多。

　　切勿將有效位數(shù)(ENOB)與有效分辨率或無噪聲代碼分辨率混為一談

　　由于這些術(shù)語名稱相似，有效位數(shù)和有效分辨率常被誤認為是一回事，事實并非如此。

　　有效位數(shù)(ENOB)來自對ADC輸出的FFT分析，條件是用一個滿量程正弦波輸入信號激勵A(yù)DC.計算所有噪聲和失真項的和方根(RSS)值，信號對噪聲和失真的比值定義為信納比SINAD或S/(N+D)。理想N位ADC的理論SNR為：

　　將計算所得的SINAD值替換等式5中的SNR,并求解N,便得到ENOB:

　　用于計算SINAD和ENOB的噪聲和失真不僅包括折合到輸入端噪聲，而且包括量化噪聲和失真項。SINAD和ENOB用于衡量ADC的動態(tài)性能，有效分辨率和無噪聲代碼分辨率則用于衡量ADC在無量化噪聲的直流輸入條件下的噪聲。