圖像識別技術(shù)在銀行ATM監(jiān)控的應(yīng)用

4 圖像識別在ATM的應(yīng)用
圖像識別技術(shù)由于能實時判斷、分析攝像機監(jiān)控畫面的變化得到其不同的特征點，因此實時主動預(yù)警的功能與銀行現(xiàn)有的視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)功能，可有機地整合為一套針對目前ATM高風險的綜合安防管理平臺，該類檢測可以準確標出報警框提醒相關(guān)人員注意。
(1)貼廣告、假鍵盤、假讀卡器報警。
貼廣告是目前主要的一種ATM詐騙方式，它主要與堵塞出鈔口、假讀卡器方式共同使用，如果客戶輕信了廣告的內(nèi)容和電話，犯罪分子就偽裝成銀行的工作人員騙取客戶的個人資料進行犯罪活動。通過安裝圖像識別設(shè)備，首先學習正常情況下ATM的圖像，然后實時地將監(jiān)控一段時間的監(jiān)控圖像與過往的圖像進行比對，如這段時間每個畫面都與正常的圖像有不同，系統(tǒng)提示報警。
(2)遺留物報警。
實時檢測監(jiān)控場景中出現(xiàn)的物品遺留，系統(tǒng)使用者可以自定義物品尺寸大小，提示有關(guān)人員處理。這個功能最早出現(xiàn)在歐美，主要用于公共場所人員聚集場所的反恐工具。在視頻監(jiān)控區(qū)域內(nèi)，系統(tǒng)自動檢測出場景中的遺留物品，實時發(fā)出報警。
(3)人員聚集報警，人員滯留、徘徊報警。
自動分析監(jiān)控場景中出現(xiàn)的多人聚集異常行為，當某個自助銀行或ATM周邊出現(xiàn)多人聚集時，很多情況都在視頻切換監(jiān)控，由于各種因素往往會忽視此類問題的存在，而這些往往是犯罪分子作案前經(jīng)常出現(xiàn)的狀況，通過視頻智能監(jiān)控判斷可能出現(xiàn)的情況并能及時的報警抓捕。
(4)打斗報警、人員跌倒。
通過對物體快速移動及其他相關(guān)輔助的檢測方式能準確地檢測人員打斗狀態(tài)。人員跌倒檢測，可當自助銀行內(nèi)出現(xiàn)的人員倒地或有人睡覺等異常情況，報警到監(jiān)控中心。
(5)人臉面部識別。
面部主要通過ATM機安裝的針孔攝像機實現(xiàn)對取款人的面部特征進行識別。犯罪分子在進行犯罪活動時，為避免監(jiān)控攝像機拍攝下其面部，作案時經(jīng)常遮擋面部，這樣即使被錄像，也無法分辨其是誰。相關(guān)流程如圖5所示，如有人員遮蓋面部，系統(tǒng)可以及時報警提示相關(guān)人員進行處理，因為很多人在不同季節(jié)都會帶口罩，可以同時彈出不同角度的視頻對該類人員進行人為識別，以便分辨出正常取款和犯罪行為。