一種LST-CPM系統(tǒng)的簡(jiǎn)化接收機(jī)
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本文討論的簡(jiǎn)化接收機(jī)正是基于這樣的脈沖疊加表達(dá)形式，將包含的各脈沖作為接收端的匹配濾波器，與直接的ML(Maximum Likelihoo-d，ML)接收機(jī)相比，大大減少了濾波器的個(gè)數(shù)，減小了運(yùn)算的復(fù)雜的。本文討論的模型中發(fā)射端各支路使用相同的差分編碼器，采用MSK調(diào)制，匹配濾波器為c0(-t)。
由式(2)可得，在Nt=2，Nr=4的情況下，有ML判決準(zhǔn)則
表示第v根發(fā)射天線上第n時(shí)刻的系數(shù)。
表示取實(shí)部運(yùn)算。要實(shí)現(xiàn)式(5)所示的ML判決準(zhǔn)則，采用維特比算法的最優(yōu)檢測(cè)器必須對(duì)
個(gè)狀態(tài)網(wǎng)格進(jìn)行完整的搜索，這樣即使Nt和L的值較小，系統(tǒng)的運(yùn)算量還是會(huì)較大。2．2 利用MMSE接收機(jī)之前的信號(hào)處理
由式(5)看出，即使發(fā)射天線數(shù)Nt和關(guān)聯(lián)長(zhǎng)度L取值不大(如此處的Nt=2，L=1)，接收端經(jīng)過(guò)匹配濾波后直接進(jìn)行Viterbi網(wǎng)格運(yùn)算也將面臨相當(dāng)大的運(yùn)算量。本文利用該模型下口an,v的取值特點(diǎn)，引入空時(shí)編碼MMSE-OISC檢測(cè)算法，避免了網(wǎng)格運(yùn)算較大的運(yùn)算復(fù)雜度，同時(shí)保證了較低的誤碼率。
經(jīng)匹配濾波后，結(jié)合式(2)，第時(shí)刻離散基帶等效模型可表示為
其中，an,v與前后兩個(gè)時(shí)刻的系數(shù)取值范圍不同，因此該結(jié)果的實(shí)部(或虛部)完全由n時(shí)刻發(fā)射符號(hào)決定，而虛部(或?qū)嵅?完全由n時(shí)刻前后兩個(gè)時(shí)刻的發(fā)射符號(hào)決定。
由于這個(gè)特點(diǎn)，本文考慮將接收端獲取的信號(hào)進(jìn)行陣列處理，將實(shí)部和虛部分離，以方便在不同時(shí)刻單獨(dú)對(duì)信號(hào)的實(shí)部(或虛部)進(jìn)行處理，在保證誤碼率的基礎(chǔ)上簡(jiǎn)化檢測(cè)的復(fù)雜度。對(duì)于向量，采用
，而矩陣則采用
其中，
分別表示取實(shí)部和虛部運(yùn)算。為了保證接收端在某時(shí)刻僅處理信號(hào)的實(shí)部或虛部(如2n時(shí)刻，期望僅處理
)，考慮找到矩陣H前或者后Nt列構(gòu)成的零空間的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基以消除或者
的影響。因此，以奇數(shù)時(shí)刻為例，迫零處理采用的線性操作為
評(píng)論