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          基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有源電力濾波器應(yīng)用研究

          作者: 時(shí)間:2009-12-03 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
          電網(wǎng)的諧波濾波對(duì)于維護(hù)電網(wǎng)的供電質(zhì)量意義重大,特別對(duì)于關(guān)鍵供電設(shè)備受諧波影響很大,更需要高質(zhì)量的電源作保證。而要保證電網(wǎng)中濾波的效率和準(zhǔn)確率,就必須準(zhǔn)確的判斷諧波的次數(shù)和幅值大小。所以關(guān)鍵問(wèn)題在于諧波的檢測(cè)和判斷,特別對(duì)于電網(wǎng)負(fù)荷大幅波動(dòng)的情況下,諧波的快速準(zhǔn)確檢測(cè)更有重大的價(jià)值。

          一、電網(wǎng)諧波的傳統(tǒng)檢測(cè)方法

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/188484.htm

            諧波檢測(cè)的傳統(tǒng)方法也有很多,其中重點(diǎn)在于對(duì)電流諧波的檢測(cè)。綜合來(lái)講,主要有以下幾種諧波檢測(cè)方法:

            1)傅立葉分析方法:主要是對(duì)檢測(cè)到的電流電壓信號(hào)進(jìn)行傅立葉分析,分解出高次諧波的頻譜,最后計(jì)算出應(yīng)該加入的濾波裝置參數(shù);

            2)小波分析方法:本質(zhì)上是傅立葉分析方法的一個(gè)擴(kuò)展,只不過(guò)在頻譜的提取上更有特點(diǎn),計(jì)算方式與傅立葉方法類(lèi)似;

            3)零序電流分析方法:通過(guò)檢測(cè)零序電流和瞬時(shí)無(wú)功功率來(lái)進(jìn)行諧波分析;

            4)PI調(diào)節(jié)濾波器法:通過(guò)PI調(diào)節(jié)技術(shù)結(jié)合濾波技術(shù),來(lái)檢測(cè)特定次的諧波含量;

            5)等功率法:通過(guò)檢測(cè)直流側(cè)電容的平均電壓來(lái)判定電網(wǎng)諧波;

            6)其它基于先進(jìn)控制理論的諧波檢測(cè)技術(shù),如理論等。

          二、BP技術(shù)

            BP(Backpropagation)網(wǎng)絡(luò)是一種單向傳播的多層前向網(wǎng)絡(luò),是一種利用誤差反向傳播訓(xùn)練算法的。解決了多層網(wǎng)絡(luò)中隱含單元連接權(quán)的學(xué)習(xí)問(wèn)題。

            對(duì)于系統(tǒng)的輸入M和輸出L,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可看成是從M維歐氏空間到L維歐氏空間的映射,這種映射的一大特點(diǎn)是高度的非線性,用途非常廣泛,結(jié)構(gòu)如圖2.1所示其中包括:

            1)數(shù)據(jù)壓縮技術(shù):圖像數(shù)據(jù)的壓縮存儲(chǔ)和圖像特征的抽取;

            2)模式識(shí)別技術(shù):用于信息的識(shí)別比如文字,語(yǔ)言等,特別適用于對(duì)特征的判斷;

            3)函數(shù)逼近:用于復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)的建模和控制,特別適合于強(qiáng)耦合和非線性的系統(tǒng)。


          圖2.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

            考慮用BP網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)檢測(cè)諧波主要也是基于電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)諧波的特點(diǎn)而定的,電網(wǎng)里面的諧波次數(shù)很多,過(guò)去的一個(gè)關(guān)鍵設(shè)備就是一種并行的濾波式檢測(cè)裝置。這種裝置的原理方框圖如圖2.2所示,它的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性都還不錯(cuò),但由于濾波器數(shù)量太多,造成整套裝置十分復(fù)雜,故障率和可靠性比較低,且無(wú)法根據(jù)需要進(jìn)行功能上的修改,適應(yīng)性較差。


          圖2.2并行濾波式諧波檢測(cè)裝置方框圖

            比較圖2.1和圖2.2,可以考慮用BP網(wǎng)絡(luò)來(lái)代替圖2.2中的硬件電路,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法來(lái)加以代替??梢詫?shí)際電網(wǎng)的輸入信號(hào)看成是待測(cè)量信號(hào),進(jìn)行一系列的采樣和自我學(xué)習(xí)。BP網(wǎng)絡(luò)的輸出得出的是所要檢測(cè)的各次諧波電流信號(hào)的幅值,得到的這些電流信號(hào)是的補(bǔ)償電流發(fā)生電路所需要的指令電流信號(hào)的重要部分?;谶@種思想,可以考慮用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行的諧波電流的檢測(cè),本文中,將做一下仿真研究。

          三.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與電網(wǎng)諧波檢測(cè)

            3.1電力系統(tǒng)諧波特點(diǎn)

            在電力系統(tǒng)中,判斷諧波的大小有一個(gè)量化指標(biāo),常用總諧波畸變率(THD)來(lái)度量電壓和電流的質(zhì)量。

            (3.1)

            上式中,Ah表示第h次諧波幅值;A1表示基波I1(t)幅值。

            在本質(zhì)上就是通過(guò)降低電力系統(tǒng)中的總諧波畸變率,使電能質(zhì)量達(dá)到國(guó)家制定的電能質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。在電力系統(tǒng)中的諧波可以歸納出以下的這些特點(diǎn):

            1)奇次諧波是電網(wǎng)中諧波的主要成分,而且奇次諧波的幅值也不會(huì)超過(guò)基波幅值的70%,高次諧波的幅值都比較小,所以要重點(diǎn)考慮奇次諧波的濾波;

            2)電力系統(tǒng)畸變電流中所含有的奇次諧波分量很多,但有幾種是嚴(yán)重影響電能質(zhì)量的,包括5次、7次、11次和13次諧波;

            3)實(shí)際操作中,的檢測(cè)環(huán)節(jié)先檢測(cè)出這幾種諧波,然后控制補(bǔ)償和濾波電路進(jìn)行動(dòng)作,濾掉這幾種影響較大的諧波,從而顯著降低中的諧波含量,也就大幅度降低了電力系統(tǒng)的總諧波畸變率。

           


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