H．264解碼器中CAVLC碼表查找算法的分析與優(yōu)化
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拆分成子表后建立的數(shù)組中存在冗余現(xiàn)象。如當(dāng)0≤N2且Pre-Zeros6時(shí)，一共有13個(gè)碼字。為了保留原先的查表方式以TC和Tls為矩陣下標(biāo)的特點(diǎn)，必須要用4×7矩陣，多余位置零。由于實(shí)際搜索的對(duì)象是矩陣，怎么確定Pre-Zeros值，以保證在分塊數(shù)一定的情況下，使用的矩陣較小，成為提高搜索效率的關(guān)鍵。從表中可以看到，對(duì)不同的N值對(duì)應(yīng)的列，子表之間的Pre-zeros的分界點(diǎn)選取了不同的閾值。按照表2中的分塊方法，矩陣的平均大小為4×6．5。相比JM中使用一個(gè)4×17矩陣，搜索效率理論上可以提高(17-6．5)／6．5=1．615倍(假設(shè)每張子表的使用概率相同)。以0≤N2的一張VLC表為例，共分成4張子表。從查找一個(gè)碼字的比較次數(shù)來(lái)看。本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/188606.htm
可知，子表法查找比較次數(shù)的理論最小值為
此時(shí)要求n=s2。如果在第一個(gè)步驟(確定子表)中改為采用二分法，則
這種情況下就可以對(duì)以上碼表中前綴連零再細(xì)化，將相同連零個(gè)數(shù)的碼字放在一起，增加子表數(shù)而減少子表中的碼字結(jié)點(diǎn)數(shù)，可以進(jìn)一步提高查找效率。
從以上分析可見(jiàn)，二叉樹(shù)的查找效率是最高的。因此可以將二叉樹(shù)應(yīng)用到子表法中，對(duì)每一張子表分別建樹(shù)。對(duì)于二叉樹(shù)來(lái)說(shuō)，查找時(shí)間與樹(shù)的深度有關(guān)。觀察子表中的碼字，發(fā)現(xiàn)它們都有不同長(zhǎng)度的連零作為前綴，如果直接建樹(shù)將導(dǎo)致樹(shù)的不平衡并增加了樹(shù)的深度。為了解決這個(gè)問(wèn)題，可以考慮在同一張子表中為每個(gè)碼字去除相同個(gè)數(shù)的連零前綴，然后建立二叉樹(shù)。在解碼時(shí)，先忽略這些連零個(gè)數(shù)，再進(jìn)行樹(shù)的查找。在最理想情況下，這種查找方法的一次查找的平均比較次數(shù)為：
對(duì)第一張VLC表采用二叉樹(shù)一子表法的最大比較次數(shù)：
幾種算法的對(duì)比與復(fù)雜度分析如表4所示。
空間復(fù)雜度也是需要考慮的問(wèn)題。JM參考實(shí)現(xiàn)中為T(mén)ls和TC的聯(lián)合碼表建立了2個(gè)3×4×17的三維數(shù)組共需要408 B的存儲(chǔ)空間。二叉樹(shù)法經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)，一棵樹(shù)共有124個(gè)結(jié)點(diǎn)，其中葉結(jié)點(diǎn)62個(gè)，其余62個(gè)結(jié)點(diǎn)為根結(jié)點(diǎn)或枝結(jié)點(diǎn)。建3棵二叉樹(shù)所需要的空間為(62×4+62×2)×3=1 116 B。子表法將碼表分成12張子表，每張子表用2個(gè)二維數(shù)組表示，而數(shù)組的平均大小為4×6．5，則共要4×6．5×12×2=624 B。
3 結(jié) 語(yǔ)
H．264是現(xiàn)在視頻編解碼領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)也是未來(lái)發(fā)展的方向，它將代替MPEG2成為主流的信源壓縮標(biāo)準(zhǔn)。H．264應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛。將H．264的編解碼速度盡可能的提高，可以使其在更多的領(lǐng)域中應(yīng)用，如數(shù)字電視，消費(fèi)電子類產(chǎn)品，網(wǎng)絡(luò)通信，可視電話等現(xiàn)在熱門(mén)領(lǐng)域。在此專門(mén)對(duì)于CAVLC碼表查找給出了改進(jìn)方案，通過(guò)這三種改進(jìn)方案，避免了對(duì)整個(gè)碼表的查找，對(duì)碼表的查找在效率上有了很大提高。具有明顯的實(shí)用意義。
評(píng)論