漢語(yǔ)框架網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略研究

研究發(fā)現(xiàn)，配價(jià)模式學(xué)習(xí)的關(guān)鍵是結(jié)合語(yǔ)義信息制定判定規(guī)則。利用有用的域約束、依賴約束和相關(guān)詞語(yǔ)的詞性標(biāo)記限制，我們形成了一系列可操作的啟發(fā)式規(guī)則，提高了配價(jià)模式學(xué)習(xí)的精度。那么，如何來(lái)判斷初步的配價(jià)模式與已有配價(jià)模式是匹配的?不同的框架元素在配價(jià)模式中的重要性是不同的，應(yīng)該區(qū)別對(duì)待。假設(shè)句法依存樹(shù)中的結(jié)點(diǎn)受樹(shù)結(jié)構(gòu)中相鄰的結(jié)點(diǎn)的特性的影響：如果相鄰的結(jié)點(diǎn)的關(guān)系緊密那么這兩個(gè)結(jié)點(diǎn)也很可能在配價(jià)模式中充當(dāng)重要角色，兩者至少有個(gè)充當(dāng)配價(jià)模式的很重要框架元素。
2．3 檢索特征學(xué)習(xí)技術(shù)策略
個(gè)性化查詢就是用戶根據(jù)自身興趣愛(ài)好、關(guān)注焦點(diǎn)和查詢特征進(jìn)行擴(kuò)展，來(lái)獲取精確完整的知識(shí)信息。不同用戶對(duì)事件關(guān)注的角度不一樣，比如，罪犯及其律師關(guān)心的是如何減輕判刑，而檢察官則是要找到罪犯的全部犯罪情節(jié)。系統(tǒng)能夠?qū)τ脩舻母鞣N信息行為進(jìn)行智能化追蹤及分析，搜集用戶個(gè)性信息及其關(guān)注的焦點(diǎn)的種類等信息，并將用戶個(gè)性化信息儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)庫(kù)里。當(dāng)系統(tǒng)收到檢索請(qǐng)求后，從語(yǔ)料庫(kù)中檢索符合用戶信息需求的信息，并利用個(gè)性信息過(guò)濾掉相關(guān)度小的信息，同時(shí)細(xì)化語(yǔ)義情景，按用戶提問(wèn)將答案精確到最小語(yǔ)義元素。同時(shí)，系統(tǒng)建立反饋機(jī)制，允許用戶對(duì)系統(tǒng)推送的信息進(jìn)行評(píng)價(jià)和人工選擇，然后將作為此類用戶的個(gè)性化信息。

3 結(jié)束語(yǔ)
在構(gòu)建漢語(yǔ)框架網(wǎng)絡(luò)本體時(shí)，以思維科學(xué)的基本原理為指導(dǎo)，運(yùn)用元學(xué)習(xí)器技術(shù)，充分發(fā)揮兩類基本學(xué)習(xí)器各自的優(yōu)點(diǎn)，解決了語(yǔ)義信息的鑒別、已做語(yǔ)義處理知識(shí)的理解、未標(biāo)記文獻(xiàn)的利用等問(wèn)題，從而獲得了比單一的基本學(xué)習(xí)器較高的學(xué)習(xí)能力；同時(shí)總結(jié)了一些具有代表性和高精確度的實(shí)例和規(guī)則，作為系統(tǒng)學(xué)習(xí)的參數(shù)，得到了較好學(xué)習(xí)未知框架網(wǎng)絡(luò)本體語(yǔ)義信息的近似值。不同學(xué)習(xí)策略的實(shí)施，提高了系統(tǒng)的歸納、演繹、推理的能力，增強(qiáng)了語(yǔ)義理解能力，能夠返回精確匹配的答案。