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          基于內(nèi)裝測(cè)試(BIT)技術(shù)的裝備控制系統(tǒng)故障診斷

          作者: 時(shí)間:2012-08-19 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          頻率信號(hào)測(cè)量

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/193358.htm

            本設(shè)計(jì)中被測(cè)頻率信號(hào)為2kHz,其測(cè)量是采用8254定時(shí)計(jì)數(shù)的方式測(cè)量。

            由于標(biāo)準(zhǔn)輸入時(shí)鐘脈沖的頻率為4MHz,而裝備系統(tǒng)需要測(cè)量的信號(hào)頻率為2kHz,其測(cè)量即是一個(gè)8254定時(shí)0.01S并對(duì)信號(hào)進(jìn)行計(jì)數(shù)20的測(cè)量。由定時(shí)計(jì)數(shù)初值的公式可得N=T×f=0.01(s)×4MHz=40000,設(shè)計(jì)采用計(jì)數(shù)器1、2級(jí)聯(lián)作為定時(shí)器,由于我們要統(tǒng)計(jì)0.01s內(nèi)的信號(hào)發(fā)生次數(shù),也就是說計(jì)數(shù)器1、2級(jí)聯(lián)定時(shí),每到0.01s就通知中斷INT3,所以其工作方式設(shè)置如下:計(jì)數(shù)器1為模式2,計(jì)數(shù)器2為模式0。設(shè)計(jì)數(shù)器1的計(jì)數(shù)初值為N1,計(jì)數(shù)器2的計(jì)數(shù)初值為N2,且保證N1×N2=40000,然后將各自初值送入各自寄存器通道即可。

           時(shí)間信號(hào)測(cè)量

            在硬件連接上,計(jì)時(shí)采用中斷計(jì)時(shí)法,由于裝備系統(tǒng)設(shè)備要求,計(jì)時(shí)最大量為8S,所以測(cè)量計(jì)時(shí)量需要二個(gè)計(jì)數(shù)器級(jí)聯(lián)為32位來工作,硬件設(shè)計(jì)上仍是級(jí)聯(lián)計(jì)數(shù)器1和計(jì)數(shù)器2,GATE1與GATE2均通過反相器接的P1.0口,CLK1端接標(biāo)準(zhǔn)頻率脈沖4MHz,其硬件設(shè)計(jì)見圖4。計(jì)時(shí)具體計(jì)算方法為:其中計(jì)數(shù)器1和計(jì)數(shù)器2的計(jì)數(shù)初值均為0xFFFF,計(jì)數(shù)器1、2中當(dāng)前計(jì)數(shù)值=N1×N2。

            故障知識(shí)庫(kù)的建立

            在建造專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)時(shí),如何組織和處理專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和相關(guān)的技術(shù)文獻(xiàn)知識(shí),決定著的有效性和準(zhǔn)確性,我們把診斷過程中獲取的裝備控制系統(tǒng)故障模式、故障原因以故障樹的形式組織起來,并通過對(duì)該故障樹進(jìn)行定性分析,得出故障樹的最小割集,并將原故障樹在最小割集的基礎(chǔ)上簡(jiǎn)化,最后把相關(guān)的概念、事實(shí)以及它們之間的關(guān)系知識(shí)按關(guān)系模式表的結(jié)構(gòu)組織起來,生成診斷知識(shí)庫(kù)。在裝備控制系統(tǒng)的中,依據(jù)設(shè)備故障樹,形成關(guān)系知識(shí)規(guī)則的步驟如下:(1)故障樹邏輯簡(jiǎn)化,減少中間事件;(2)引進(jìn)多個(gè)不相容獨(dú)立事件,代替故障樹中相容事件;(3)將故障樹的事件轉(zhuǎn)化為概念命題;(4)分解故障樹為一系列單輸出分支—a輸入定義為關(guān)系規(guī)則前提,與門轉(zhuǎn)化為關(guān)系規(guī)則的前提組合條件、或門轉(zhuǎn)化為并列規(guī)則的前提、非門轉(zhuǎn)化為單結(jié)論的非規(guī)則以表示互斥關(guān)系,b輸出定義為關(guān)系規(guī)則結(jié)論,c重復(fù)Step a。

            計(jì)算故障樹的最小割集

            為了便于規(guī)則的描述,故障樹描述的規(guī)則必須只含最小割集的底事件。

            本文采用下行法計(jì)算割集。這個(gè)算法的特點(diǎn)是根據(jù)故障樹的實(shí)際結(jié)構(gòu),從頂事件開始,逐級(jí)向下尋找,找出割集。因?yàn)橹粡纳舷孪噜弮杉?jí)來看,與門只增加割集階數(shù)(割集所含底事件數(shù)目),不增加割集個(gè)數(shù);或門只增加割集個(gè)數(shù),不增加割集階數(shù),所以規(guī)定在下行過程中,順次將邏輯門的輸出事件置換為輸入事件,遇到與門就將其輸入排在同一行(輸入事件的交(布爾積)),遇到或門就將其輸入事件各自排成一行(輸入事件的并(布爾和)),這樣直到全部換成底事件為止,這樣得到的割集通過兩兩比較,劃去那些非最小割集,剩下即為故障樹的全部最小割集。圖5是裝備控制系統(tǒng)中A/D板故障樹的割集計(jì)算,表1表示下行法求割集的過程。由表可知A/D板的最小割集為{B1}、{B2}、{B3}、{B4,B5}。

          形成關(guān)系知識(shí)的規(guī)則

            根據(jù)A/D板的最小割集和結(jié)元器件端電壓異常,用關(guān)系知識(shí)的規(guī)則步驟分析可得A/D板故障的規(guī)則如下:

            Rule1 IF A/D板故障且B1端電壓異常 Then B1壞;

            Rule2 IF A/D板故障且B2端電壓異常 Then B2壞;

            Rule3 IF A/D板故障且B3端電壓異常 Then B3壞;

            Rule4 IF A/D板故障且B4端電壓異常 Then B4壞;

            Rule5 IF A/D板故障且B5端電壓異常 Then B5壞。

            從上面的規(guī)則建立過程可以得出,該方法將故障樹分析法與專家系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合,使得知識(shí)工程師、領(lǐng)域?qū)<?、使用維修人員之間的交流與合作更加容易,消除建立知識(shí)庫(kù)的盲目性,確保了診斷知識(shí)的一致性和完備性、高可靠性;將數(shù)值計(jì)算過程和符號(hào)決策過程結(jié)合在一起,集成了多種形式的知識(shí),有助于實(shí)現(xiàn)診斷的自動(dòng)化和診斷結(jié)果更準(zhǔn)確可靠。因此,建立合理的裝備控制系統(tǒng)故障樹,將故障樹轉(zhuǎn)化為關(guān)系知識(shí),這一過程是導(dǎo)出專家系統(tǒng)關(guān)系規(guī)則(診斷知識(shí))的有效途徑。

            結(jié)語

            將用于裝備控制系統(tǒng),有效地避免異常的發(fā)生,提高控制系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性。技術(shù)簡(jiǎn)化了裝備控制系統(tǒng)地面時(shí)需要將設(shè)備上所有被測(cè)信號(hào)通過眾多的電纜引到地面來檢測(cè)的繁瑣,同時(shí)使地面設(shè)備變得不再龐大、復(fù)雜,縮短了裝備測(cè)試前的準(zhǔn)備工作時(shí)間,滿足了操作人員對(duì)裝備快速響應(yīng)的要求。


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