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          利用NI LabVIEW優(yōu)化多核處理器環(huán)境下的自動化測試

          作者: 時間:2012-07-30 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          多線程編程的挑戰(zhàn)

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/193493.htm

          迄今為止,處理器技術(shù)的創(chuàng)新為我們帶來了配有工作于更高時鐘速率的CPU的計算機。然而,隨著時鐘速率逼近其理論上的物理極限,人們開始投入到具備多個處理核的新型處理器的開發(fā)。借助這些新型,工程師們在應(yīng)用開發(fā)中利用并行編程技術(shù),可以實現(xiàn)最佳的性能和最大的吞吐量。愛德華×李博士——加州大學(xué)伯克利分校電氣與計算機工程教授——闡述了并行處理的技術(shù)優(yōu)勢。

          “許多技術(shù)專家預(yù)言,對于摩爾定律的終結(jié)回應(yīng),將是日趨并行的計算機架構(gòu)。如果我們希望繼續(xù)提高計算性能,計算機程序必須能夠利用這種并行機制。”

          而且,業(yè)界專家業(yè)已認(rèn)識到,對于編程應(yīng)用,如何利用將是一個巨大的挑戰(zhàn)。比爾×蓋茨——微軟公司的締造者——是這樣論述的:

          “要想充分利用并行工作的處理器的威力,…軟件必須能夠處理并發(fā)性問題。但正如任何一位編寫過多線程代碼的開發(fā)者告訴你的那樣,這是編程領(lǐng)域最艱巨的任務(wù)之一。”

          幸運的是,NI 軟件,通過一個直觀的、用于創(chuàng)建并行算法的API,為我們提供了一個理想的編程,所創(chuàng)建的并行算法可以將多個線程動態(tài)分配至一

          項給定的應(yīng)用。事實上,您可以利用多核處理器優(yōu)化應(yīng)用,以獲取最佳性能。

          而且, PXI Express的模塊化儀器增強了這一技術(shù)優(yōu)勢,因為這些儀器利用了PCI Express總線所能支持的高數(shù)據(jù)傳輸速率。得益于多核處理器和PXI Express儀器的兩個具體應(yīng)用是:多通道信號分析和在線處理(硬件在環(huán))。在此白皮書中,我們將評估各種并行編程技術(shù),并描述每項技術(shù)所帶來的性能優(yōu)勢。

          實現(xiàn)并行測試算法

          一項常見的得益于并行處理的應(yīng)用便是多通道信號分析。由于頻率分析是一項占用處理器運行時間較多的操作,您可以并行運行測試代碼,將每個通道的信號處理分配至多個處理器核,提高執(zhí)行速度。從編程人員的角度來看,為獲得這一技術(shù)優(yōu)勢,唯一需要改變的只是測試算法結(jié)構(gòu)的細(xì)微調(diào)整。

          為描述這一過程,現(xiàn)比較用于多通道頻率分析(快速傅立葉變換或FFT)的兩個算法的執(zhí)行時間,它們分別位于一個高速數(shù)字化儀的兩個通道上。NI PXIe-5122 14-位高速數(shù)字化儀的兩個通道均以最高采樣率(100 MS/s)采集信號。首先,我們察看中對應(yīng)于這一操作的傳統(tǒng)順序編程模型。

          圖1. 利用順序執(zhí)行的代碼

          采集來自數(shù)字化儀的兩個通道的信號

          圖1中,兩個通道的頻率分析均在一個FFT快速VI中完成,它順序分析每個通道信號。雖然上述算法也可以在多核處理器下有效執(zhí)行,但是,您還可以通過并行處理每個通道來進(jìn)一步提高算法性能。

          如果您剖析上述算法,就會發(fā)現(xiàn)完成FFT所需的時間要比從高速數(shù)字化儀采集數(shù)據(jù)長得多。通過每次獲取各個通道的數(shù)據(jù)并且并行執(zhí)行各個通道的FFT,可以顯著降低處理時間。圖2表示了一個采用并行方法的新的LabVIEW模塊框圖。

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          圖2. 利用并行執(zhí)行的LabVIEW代碼

          順序獲取數(shù)字化儀的每個通道的數(shù)據(jù)。值得注意的是如果兩次數(shù)據(jù)獲取均來自不同的儀器,那么您可以徹底并行完成這些操作。然而,由于FFT占用大量的處理器時間,您仍可以僅通過將信號并行處理來改善性能,減少了總的執(zhí)行時間。圖3顯示了兩種實現(xiàn)的執(zhí)行時間:

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          圖3. 隨著數(shù)據(jù)塊大小的增加,通過并行處理節(jié)約的處理時間愈為顯著。

          事實上,對于更大的數(shù)據(jù)塊,并行算法方法實現(xiàn)了近2倍的性能改進(jìn)。圖4描述了性能隨采集數(shù)據(jù)塊大小(以采樣數(shù)為單位)增大而提高的精確百分比。

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          圖4. 對于大于1百萬采樣(100 Hz精度帶寬)的數(shù)據(jù)塊,并行方式實現(xiàn)了80%或更高的性能增長。

          在多核處理器下,可以方便地實現(xiàn)自動化測試應(yīng)用的性能改進(jìn),因為您可以使用LabVIEW動態(tài)地分配每一個線程。事實上,您不需要創(chuàng)建特殊的代碼以支持多線程,而是通過最少的編程調(diào)整,利用多核處理器來達(dá)到并行測試。

          配置定制的并行測試算法

          并行信號處理算法幫助LabVIEW在多個處理器核中劃分處理器的用途。圖5按順序描述了CPU處理算法每一部分。

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          圖5. LabVIEW能夠并行處理許多采集數(shù)據(jù),從而節(jié)省了執(zhí)行時間。

          并行處理要求LabVIEW拷貝(或克隆)每個信號處理子例程。缺省情況下,LabVIEW的許多信號處理算法配置為“可重入執(zhí)行”。這就意味著LabVIEW將動態(tài)分配給每個子例程唯一的實例,包括獨立線程和存儲空間。因而,您必須將定制的子例程的配置,工作于可重入方式。您可以通過LabVIEW中一個簡單的配置步驟完成這一工作。欲設(shè)置這一屬性,選擇文件菜單下VI屬性并選中“執(zhí)行”欄;然后,選中“可重入執(zhí)行”標(biāo)記(如圖6所示)。

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