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          基于支持向量機(jī)的沼氣中CH4濃度預(yù)測(cè)

          作者: 時(shí)間:2012-04-23 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          摘要:組建了沼氣檢測(cè)的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),采用國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)混合氣獲取大量的濃度標(biāo)定數(shù)據(jù),分析了目前廣泛應(yīng)用的甲烷算法及影響預(yù)測(cè)結(jié)果的因素,討論了中的應(yīng)用,在此基礎(chǔ)上研究了將多通道探測(cè)器的電壓輸出及環(huán)境溫度共同作為的輸入,實(shí)現(xiàn)濃度的預(yù)測(cè)。將該方法與線性插值法、多項(xiàng)式回歸法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等多種方法進(jìn)行比較,預(yù)測(cè)結(jié)果的平均絕對(duì)誤差減小了0.44%~1.99%。初步試驗(yàn)結(jié)果表明該方法在濃度檢測(cè)中具有一定的應(yīng)用前景。
          關(guān)鍵詞:沼氣;CH4;;SVM

          0 引言
          沼氣是一種優(yōu)質(zhì)、高效、綠色、環(huán)保的燃料。沼氣由50%~80%甲烷(CH4)、20%~40%二氧化碳(CO2)、0%~5%氮?dú)?N2)、0.1%~3%硫化氫(H2S)等氣體組成。當(dāng)較多的沼氣泄露在生活環(huán)境中時(shí),有可能令人窒息;沼氣使用中,CH4濃度在5%~15%之間時(shí),會(huì)有爆炸的危險(xiǎn);CH4濃度低于50%,就不能正常燃燒。因此,對(duì)沼氣中CH4濃度預(yù)測(cè)進(jìn)行研究,顯得非常必要。
          基于不同工作原理,現(xiàn)有的CH4濃度檢測(cè)方法主要有:奧式氣體檢測(cè)法、催化燃燒法、紅外光譜檢測(cè)法。目前沼氣中CH4濃度預(yù)測(cè)較多地采用紅外多波長(zhǎng)法。但該方法也會(huì)帶來(lái)新的問(wèn)題。例如:當(dāng)檢測(cè)沼氣中CH4濃度時(shí),沼氣中較多的CO2會(huì)對(duì)CH4通道和參考通道的輸出帶來(lái)影響,從而影響CH4的預(yù)測(cè)精度,所以本文討論利用數(shù)據(jù)處理的方法提高CH1濃度預(yù)測(cè)精度。
          目前,常用的CH4濃度預(yù)測(cè)算法有線性插值法、多元回歸法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法(Neural Network,NN)。其中,線性插值法與多元回歸法為傳統(tǒng)算法,精度低;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量的樣本才能擬合出較好的模型,且容易陷入局部極小值點(diǎn)。本文所探討的(Support Vector Machine,SVM)專門解決小樣本問(wèn)題,以結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化為原則尋找全局最優(yōu)解。
          在預(yù)測(cè)沼氣中CH4濃度時(shí),本文首次嘗試把溫度作為影響探測(cè)器輸出的重要因素,引入溫箱控制探測(cè)器的環(huán)境溫度,以獲取不同溫度下的693個(gè)樣本,把溫度和探測(cè)器的輸出作為SVM的輸入,建立CH4預(yù)測(cè)模型,得到理想的預(yù)測(cè)精度。

          1 支持向量機(jī)簡(jiǎn)介
          SVM是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法,根據(jù)結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則,大大提高了學(xué)習(xí)機(jī)的泛化能力,它將優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為求解一個(gè)凸二次規(guī)劃的問(wèn)題,二次規(guī)劃所得的解是惟一的且為全局最優(yōu)解,這樣就不存在一般神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部極值問(wèn)題。
          回歸型支持向量機(jī)(SVR)是支持向量機(jī)在回歸學(xué)習(xí)中的應(yīng)用,其基本思想是:對(duì)于給定的訓(xùn)練樣本點(diǎn){(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)}通過(guò)SVR訓(xùn)練回歸出一個(gè)函數(shù)f(x),使由該函數(shù)求出的每個(gè)輸入樣本的輸出值和輸入樣本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)值相差不超過(guò)誤差e,同時(shí)使回歸出的函數(shù)盡量平滑,能克服傳統(tǒng)的線性插值法、多元回歸法預(yù)測(cè)精度低的缺點(diǎn),解決高濃度CO2對(duì)CH4通道和參考通道的輸出帶來(lái)的影響,且較NN有更好的推廣能力。另外,溫度對(duì)氣體探測(cè)器的輸出有一定的影響,本文研究了將溫度作為模型的輸入之一,同時(shí)將多通道探測(cè)器的電壓輸出作為SVM的輸入,實(shí)現(xiàn)CH4濃度預(yù)測(cè)。

          2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的獲取
          2.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與紅外多波長(zhǎng)探測(cè)簡(jiǎn)介
          硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。鋼瓶里的高壓標(biāo)準(zhǔn)氣CH4經(jīng)過(guò)減壓閥減壓后,通過(guò)氣體管道流向配氣箱里的流量計(jì)1,配氣箱經(jīng)自帶的電腦軟件進(jìn)一步控制并計(jì)量流量計(jì)1內(nèi)氣體的流速,流出配氣箱以后,與經(jīng)過(guò)流量計(jì)2,3的CO2,N2(稀釋作用,非異核分子,對(duì)CH4通道影響小)進(jìn)行定比混合,再進(jìn)入溫箱,溫箱里的沼氣檢測(cè)電路板包括多通道探測(cè)器(CH4,CO2),參考端)和相應(yīng)的信號(hào)處理電路,氣體經(jīng)過(guò)檢測(cè)氣室以后,排到通風(fēng)櫥。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/194001.htm

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