<meter id="pryje"><nav id="pryje"><delect id="pryje"></delect></nav></meter>
          <label id="pryje"></label>

          新聞中心

          EEPW首頁 > 測試測量 > 設計應用 > 高速模數(shù)轉換器動態(tài)參數(shù)的測試

          高速模數(shù)轉換器動態(tài)參數(shù)的測試

          作者: 時間:2012-03-05 來源:網(wǎng)絡 收藏

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/194384.htm

            功率譜、頻率分辨率、頻譜泄漏與窗函數(shù)

            在分析和測定所采集的數(shù)據(jù)記錄時,快速傅立葉變換(FFT)和功率譜是非常有用的工具。借助這些工具能夠有效地采集時域信號、測定其頻譜成分、并對結果進行顯示。

            功率譜圖(參考抽樣程序)在頻率軸(x軸)上的頻率范圍和分辨率取決于采樣速率和數(shù)據(jù)記錄的長度(采樣點數(shù))。功率譜圖上的頻率點數(shù)或譜線數(shù)為N/2 ,N是信號采樣記錄中包含的點數(shù)。所有的頻點間隔為fSAMPLE/N ,通常稱之為頻率分辨率或FFT 分辨率:

            Bin = fSAMPLE/N = 1 / (N · (tSAMPLE)

            頻譜泄漏和窗函數(shù)

            FFT分析中常常要用到窗函數(shù)。在基于FFT的測量中正確選擇窗函數(shù)非常關鍵。頻譜泄漏是由FFT算法中的假設造成的,FFT算法中假設離散時間序列可以精確地在整個時域進行周期延拓,所有包含該離散時間序列的信號為周期函數(shù),周期與時間序列的長度相關。然而如果時間序列的長度不是信號周期的整數(shù)倍(fIN/fSAMPLE ( NWINDOW/NRECORD) ,假設條件即不成立,就會發(fā)生頻譜泄漏。絕大多數(shù)情況下所處理的是一個未知的平穩(wěn)信號,不能保證采樣點數(shù)為周期的整數(shù)倍。頻譜泄漏使給定頻率分量的能量泄漏到相鄰的頻率點,從而在測量結果中引入誤差。選擇合適的窗函數(shù)可以減小頻譜泄漏效應。

            為進一步了解窗函數(shù)對頻譜的影響,我們考察一下窗函數(shù)的頻率特性。輸入數(shù)據(jù)通過一個窗函數(shù)相當于原始數(shù)據(jù)的頻譜與窗函數(shù)頻譜的卷積。窗函數(shù)的頻譜由一個主瓣和幾個旁瓣組成,主瓣以時域信號的每個頻率成份為中心。旁瓣在主瓣的兩側以一定的間隔衰減至零。FFT產(chǎn)生離散的頻譜,出現(xiàn)在FFT每個譜線的是在每個譜線上的連續(xù)卷積頻譜。如果原始信號的頻譜成份與FFT中的譜線完全一致,這種情況下采樣數(shù)據(jù)的長度為信號周期的整數(shù)倍,頻譜中只有主瓣。沒有出現(xiàn)旁瓣的原因是旁瓣正處在窗函數(shù)主瓣兩側采樣頻率間隔處的零分量點。如果時間序列的長度不是周期的整數(shù)倍,窗函數(shù)的連續(xù)頻譜將偏離主瓣的中心,頻率偏移量對應著信號頻率和FFT頻率分辨率的差異,這個偏移導致了頻譜中出現(xiàn)旁瓣,所以,窗函數(shù)的旁瓣特性直接影響著各頻譜分量向相鄰頻譜的泄漏寬度。

            窗函數(shù)特性

            為簡化窗函數(shù)的選擇,有必要定義一些參數(shù)以便對不同的窗進行比較。這些參數(shù)有:-3dB主瓣帶寬、-6dB主瓣帶寬、旁瓣峰值、旁瓣衰減速度(表二)。

            表二 常用的窗函數(shù)特性參數(shù)

            

          常用的窗函數(shù)特性參數(shù)

            每種窗函數(shù)有其自身的特性,不同的窗函數(shù)適用于不同的應用。要選擇正確的窗函數(shù),必須先估計信號的頻譜成份。如若信號中有許多遠離被測頻率的強干擾頻率分量,應選擇旁瓣衰減速度較快的窗函數(shù);如果強干擾頻率分量緊鄰被測頻率時,應選擇旁瓣峰值較小的窗函數(shù);如果被測信號含有兩個或兩個以上的頻率成份,應選用主瓣很窄的窗函數(shù);如果是單一頻率信號,且要求幅度精度較高,則推薦用寬主瓣的窗函數(shù)。對頻帶較寬或含有多個頻率成份的信號則采用連續(xù)采樣。絕大多數(shù)應用采用漢寧(Hanning)窗即可得到滿意的結果,因為它具有較好的頻率分辨率和抑制頻譜泄漏的能力。

            : SNR、 SINAD、 THD、SFDR與TTIMD

            參照上述內容,由FFT可利用MATLAB軟件計算出功率譜、頻譜泄漏、窗函數(shù)、SNR、SINAD、THD、SFDR:

            SNR=10*log10(Ps/Pn)

            SINAD=10*log10(Ps/(Pn+Pd))

            THD=10*log10(Pd/Ph(1))

            SFDR=10*log10(Ph(1)/max(Ph(2:10)))

            其中:Ps——信號功率、Pn——噪聲功率、Pd——由二到五次諧波引起的失調功率、Ph(1)——諧波功率(基波)、Ph(2:10)——二到九次諧波功率。

            表三 信號頻譜與窗函數(shù)的選擇

            

          信號頻譜與窗函數(shù)的選擇

           雙音互調(TTIMD)的測量非常巧妙,通過功率合成器將兩個輸入頻率相組合產(chǎn)生互調成份,用于模擬ADC的互調失真。選擇輸入頻率時必須考慮以下條件去優(yōu)化互調性能:選擇輸入濾波器通帶以內的頻率;如果選擇的兩個輸入頻率非常接近時,還必須選擇正確的窗函數(shù)。然而如果頻率靠得太近,功率合成器會模擬二次和三次互調產(chǎn)生的全部互調分量;兩個輸入頻率相差太大時可能需要選用頻率分辨率較低的窗函數(shù)。

            結論

            在從高速ADC中捕獲信號并進行分析從而確定數(shù)據(jù)轉換器的動態(tài)性能時,需要考慮許多因素。理解基于FFT測量的基本知識和相關的計算、頻譜泄漏效應,了解如何借助適當?shù)?a class="contentlabel" href="http://www.ex-cimer.com/news/listbylabel/label/測試">測試設備避免頻譜泄漏,掌握布線技巧就能成功地進行數(shù)據(jù)采集和分析。



          上一頁 1 2 下一頁

          評論


          相關推薦

          技術專區(qū)

          關閉
          看屁屁www成人影院,亚洲人妻成人图片,亚洲精品成人午夜在线,日韩在线 欧美成人 (function(){ var bp = document.createElement('script'); var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0]; if (curProtocol === 'https') { bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js'; } else { bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js'; } var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(bp, s); })();