基于虛擬儀器和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)液壓系統(tǒng)故障診斷

3．3 誤差處理
液壓系統(tǒng)在工作過程中，液壓油的溫度不斷升高，會使得傳感器內(nèi)部元件的溫度隨之升高而產(chǎn)生失真，從而影響到數(shù)據(jù)的真實(shí)性。因此必須在液壓設(shè)備故障監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)考慮誤差帶來的影響，盡量減小誤差這一不利因素。依據(jù)液壓系統(tǒng)的特性，總結(jié)為兩種數(shù)據(jù)的誤差，即傳感器誤差和粗大誤差。對于傳感器誤差，可根據(jù)各傳感器內(nèi)部特點(diǎn)采用微控制器配合溫度傳感器的智能化手段對其因溫度產(chǎn)生誤差做出補(bǔ)償和校正。高效率的對粗大誤差數(shù)據(jù)的剔除處理可以采用國際電工會議推薦的格拉布斯準(zhǔn)則。在計(jì)算機(jī)內(nèi)存中以10個(gè)單位作為一個(gè)堆棧，用于存儲10個(gè)測量值。當(dāng)一個(gè)新數(shù)據(jù)被送人到緩沖區(qū)之后，計(jì)算根據(jù)格拉布斯準(zhǔn)則允許的最大偏離值的量表判斷。當(dāng)N=10時(shí)，有0．95置信概率的T的最大允許值為2．29。

4 結(jié)束語
系統(tǒng)以LabVIEW為開發(fā)環(huán)境，提出了一種綜合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和虛擬儀器技術(shù)的液壓設(shè)備遠(yuǎn)程故障診斷方法，根據(jù)失效分析知識及推理規(guī)則建立了故障診斷模型，提高了故障診斷的可靠性和精確度。